Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства
Обоснована целесообразность построения и использования байесовской сети доверия как экспертной системы при исследовании экономической эффективности функционирования группы предприятий отрасли растениеводства в регионе. Обґрунтовано доцільність побудови та використання байєсівської мережі довіри як е...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113387 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства / Л.И. Соболевская // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 62-70. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113387 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Соболевская, Л.И. 2017-02-07T20:31:56Z 2017-02-07T20:31:56Z 2016 Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства / Л.И. Соболевская // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 62-70. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113387 330.46:338.431.84 Обоснована целесообразность построения и использования байесовской сети доверия как экспертной системы при исследовании экономической эффективности функционирования группы предприятий отрасли растениеводства в регионе. Обґрунтовано доцільність побудови та використання байєсівської мережі довіри як експертної системи при дослідженні економічної ефективності функціонування групи підприємств рослинницької галузі регіону. Expert systems (ES) are regarded as as type of system for the support of decision-making processes which allows using knowledge and expertise accumulated by the specialsts to generate new knowledge. The aim of the research is to define the main principles of the development of a knowledge-oriented model taking into consideration the factors necessary for the stable development of the plant growing branch. The research proves expediency of constructing and using the Bayesian Belief Networks as an expert system (ES) for analysing the economical effectiveness of plant growing enterprises. For calculation of the certain indices it is offered to construct and use the machine and probabilistic model for the research of the material migration and accumulation in a particular soil type when estimating the crop capacity of agricultural plants. The developed model systems allows to rang the enterprises according to the indices characterising the economical stability of the branch. Intellectualization of the decision-making processes in the framework of modern informational executive systems facilitates the effectiveness of the managerial decision-making. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Интеллектуальное моделирование экономических систем Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства Підхід до інтелектуалізації системи підтримки прийняття рішень при оцінці і аналізі стану підприємств рослинництва The Approach to the Intellectualization of the Decision Support Systems in the Evaluation and Analysis of the Plant Growing Enterprises Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| spellingShingle |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства Соболевская, Л.И. Интеллектуальное моделирование экономических систем |
| title_short |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| title_full |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| title_fullStr |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| title_full_unstemmed |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| title_sort |
подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства |
| author |
Соболевская, Л.И. |
| author_facet |
Соболевская, Л.И. |
| topic |
Интеллектуальное моделирование экономических систем |
| topic_facet |
Интеллектуальное моделирование экономических систем |
| publishDate |
2016 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Підхід до інтелектуалізації системи підтримки прийняття рішень при оцінці і аналізі стану підприємств рослинництва The Approach to the Intellectualization of the Decision Support Systems in the Evaluation and Analysis of the Plant Growing Enterprises |
| description |
Обоснована целесообразность построения и использования байесовской сети доверия как экспертной системы при исследовании экономической эффективности функционирования группы предприятий отрасли растениеводства в регионе.
Обґрунтовано доцільність побудови та використання байєсівської мережі довіри як експертної системи при дослідженні економічної ефективності функціонування групи підприємств рослинницької галузі регіону.
Expert systems (ES) are regarded as as type of system for the support of decision-making processes which allows using knowledge and expertise accumulated by the specialsts to generate new knowledge. The aim of the research is to define the main principles of the development of a knowledge-oriented model taking into consideration the factors necessary for the stable development of the plant growing branch. The research proves expediency of constructing and using the Bayesian Belief Networks as an expert system (ES) for analysing the economical effectiveness of plant growing enterprises. For calculation of the certain indices it is offered to construct and use the machine and probabilistic model for the research of the material migration and accumulation in a particular soil type when estimating the crop capacity of agricultural plants. The developed model systems allows to rang the enterprises according to the indices characterising the economical stability of the branch. Intellectualization of the decision-making processes in the framework of modern informational executive systems facilitates the effectiveness of the managerial decision-making.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113387 |
| citation_txt |
Подход к интеллектуализации системы поддержки принятия решений при оценке и анализе состояния предприятий растениеводства / Л.И. Соболевская // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 62-70. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT sobolevskaâli podhodkintellektualizaciisistemypodderžkiprinâtiârešeniipriocenkeianalizesostoâniâpredpriâtiirastenievodstva AT sobolevskaâli pídhíddoíntelektualízacíísistemipídtrimkipriinâttâríšenʹpriocíncííanalízístanupídpriêmstvroslinnictva AT sobolevskaâli theapproachtotheintellectualizationofthedecisionsupportsystemsintheevaluationandanalysisoftheplantgrowingenterprises |
| first_indexed |
2025-12-07T19:31:44Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:31:44Z |
| _version_ |
1850879146335404032 |