Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины

Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины

Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, по...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2016
Hauptverfasser: Савченко, Е.А., Тутова, Е.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Schriftenreihe:Управляющие системы и машины
Schlagworte:
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113391
record_format dspace
fulltext
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1133912025-02-09T12:52:41Z Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины Методика аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня розвитку людського потенціалу країн світу і регіонів України A Procedure for the Human Potential Development Level Data Analysis, Modeling and Forecasting for Countries of the World and Ukrainian Regions Савченко, Е.А. Тутова, Е.В. Интеллектуальные информационные технологии в экономике Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, построения моделей для анализа и прогноза. Описано методику застосування кореляційно-регресійного аналізу та комбінаторного алгоритму МГУА для аналізу даних, моделювання і прогнозування рівня людського розвитку країн світу та регіонів України. Подано приклади розв'язання задач відновлення даних, відбору інформативних аргументів, побудови моделей для аналізу і прогнозу. Introduction. In spite of existing techniques, a problem of data analysis, modeling, and forecasting of social and economic processes is of current importance since the macroeconomic data often contain uncertainty. They also can be fuzzy and noisy. Therefore, it is often difficult to find a solution for such problems with the acceptable accuracy. Purpose. The purpose of this article is to develop a procedure to solve the problems of the human development level data analysis, modeling, and forecasting for the countries of the world and the regions of Ukraine based on the combinatorial GMDH algorithm and the correlationregression analysis. This procedure promotes improvement to the decision-making process in the field of the social and economic development policy in Ukraine both on the regional level and to compare the results achieved by our state on the way of progress in the field of the human potential development with other countries. Methods. By the development of this procedure the combinatorial GMDH algorithm and regression analysis are used to build these models. Correlation analysis was applied to analyze the level of influence of indicators on the output quantity and to choose the most informative factors. Results. A procedure for data analysis, modeling and forecasting to assess the human development level in the countries of the world and the Ukrainian regions was elaborated. This procedure can be used of recovering the data, selecting the informative arguments, building a model for the identification and forecasting, and extending the modeling space owing to the new arguments’ addition. Conclusion. The application results of this procedure are recommendations for the possible correction of some aspects of the human development. It gives a possibility to improve the decision making process in the social and economic sphere. The worked out procedure can be used by the specialists in the field of the social and economical development, international relations to analyze and forecast the main trends in the regional development and international policy. 2016 Article Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391 364.2:331; 681.513 ru Управляющие системы и машины application/pdf Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
spellingShingle Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Интеллектуальные информационные технологии в экономике
Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
Управляющие системы и машины
description Описана методика применения корреляционно-регрессионного анализа и комбинаторного алгоритма МГУА для анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня человеческого развития стран мира и регионов Украины. Приведены примеры решения задач восстановления данных, отбора информативных аргументов, построения моделей для анализа и прогноза.
format Article
author Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
author_facet Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
author_sort Савченко, Е.А.
title Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
title_short Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
title_full Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
title_fullStr Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
title_full_unstemmed Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины
title_sort методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов украины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
publishDate 2016
topic_facet Интеллектуальные информационные технологии в экономике
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113391
citation_txt Методика анализа данных, моделирования и прогнозирования уровня развития человеческого потенциала стран мира и регионов Украины / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 4. — С. 86-92. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
series Управляющие системы и машины
work_keys_str_mv AT savčenkoea metodikaanalizadannyhmodelirovaniâiprognozirovaniâurovnârazvitiâčelovečeskogopotencialastranmirairegionovukrainy
AT tutovaev metodikaanalizadannyhmodelirovaniâiprognozirovaniâurovnârazvitiâčelovečeskogopotencialastranmirairegionovukrainy
AT savčenkoea metodikaanalízudanihmodelûvannâíprognozuvannârívnârozvitkulûdsʹkogopotencíalukraínsvítuíregíonívukraíni
AT tutovaev metodikaanalízudanihmodelûvannâíprognozuvannârívnârozvitkulûdsʹkogopotencíalukraínsvítuíregíonívukraíni
AT savčenkoea aprocedureforthehumanpotentialdevelopmentleveldataanalysismodelingandforecastingforcountriesoftheworldandukrainianregions
AT tutovaev aprocedureforthehumanpotentialdevelopmentleveldataanalysismodelingandforecastingforcountriesoftheworldandukrainianregions
first_indexed 2025-11-26T00:17:52Z
last_indexed 2025-11-26T00:17:52Z
_version_ 1849809984744849408

Ähnliche Einträge