Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось
Решена задача автоматизации построения диагностических и распознающих моде-
 лей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. Предложен метод построения нейро-
 нечётких сетей с хэширующим преобразованием на обобщённую ось, который позволяет повысить уровни автоматизации синтеза и...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113466 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось / С.О. Субботін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 1. — С. 20-28. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862657889425948672 |
|---|---|
| author | Субботин, С.А. |
| author_facet | Субботин, С.А. |
| citation_txt | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось / С.О. Субботін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 1. — С. 20-28. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Решена задача автоматизации построения диагностических и распознающих моде-
лей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. Предложен метод построения нейро-
нечётких сетей с хэширующим преобразованием на обобщённую ось, который позволяет повысить уровни автоматизации синтеза и обобщения моделей, упростить структуру и сократить
число параметров, а также повысить интерпретабельность нейро-нечетких сетей. Разработано
программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты
по его исследованию при решении практических задач.
The problem of automation build the diagnostic and recognizing models by precedents on the
basis of neuro-fuzzy networks is solved. The method of neuro-fuzzy network construction with hashing
transformation on the generalized axis is proposed. It allows to increase the levels of automation of synthesis
and of generalization of models, to simplify the structure and to reduce the number of parameters,
and to increase the interpretability of neuro-fuzzy networks. Software implementing proposed method is
developed. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted.
Вирішено задачу автоматизації побудови діагностичних і розпізнавальних моделей за прецедентами на основі нейро-нечітких мереж. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж з хешуючим перетворенням на узагальнену вісь, який дозволяє підвищити рівні автоматизації синтезу та узагальнення моделей, спростити структуру і скоротити число параметрів, а також підвищити інтерпретабельність нейро-нечітких мереж. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведені експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань.
|
| first_indexed | 2025-12-02T06:42:11Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113466 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T06:42:11Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Субботин, С.А. 2017-02-09T10:50:51Z 2017-02-09T10:50:51Z 2015 Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось / С.О. Субботін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 1. — С. 20-28. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113466 004.93 Решена задача автоматизации построения диагностических и распознающих моде-
 лей по прецедентам на основе нейро-нечетких сетей. Предложен метод построения нейро-
 нечётких сетей с хэширующим преобразованием на обобщённую ось, который позволяет повысить уровни автоматизации синтеза и обобщения моделей, упростить структуру и сократить
 число параметров, а также повысить интерпретабельность нейро-нечетких сетей. Разработано
 программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты
 по его исследованию при решении практических задач. The problem of automation build the diagnostic and recognizing models by precedents on the
 basis of neuro-fuzzy networks is solved. The method of neuro-fuzzy network construction with hashing
 transformation on the generalized axis is proposed. It allows to increase the levels of automation of synthesis
 and of generalization of models, to simplify the structure and to reduce the number of parameters,
 and to increase the interpretability of neuro-fuzzy networks. Software implementing proposed method is
 developed. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted. Вирішено задачу автоматизації побудови діагностичних і розпізнавальних моделей за прецедентами на основі нейро-нечітких мереж. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж з хешуючим перетворенням на узагальнену вісь, який дозволяє підвищити рівні автоматизації синтезу та узагальнення моделей, спростити структуру і скоротити число параметрів, а також підвищити інтерпретабельність нейро-нечітких мереж. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведені експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань. Работа выполнена в рамках госбюджетной научно-исследовательской темы Запорожского национального технического университета "Интеллектуальные информационные
 технологии автоматизации проектирования, моделирования, управления и диагностирования производственных процессов и систем" при поддержке проекта “Centers of Excellence
 for young RESearchers” Европейской Комиссии (№ 544137-TEMPUS-1-2013-1-SKTEMPUS-JPHES). ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось Побудова нейро-нечітких моделей за прецедентами з хешуючим перетворенням на узагальнену вісь Construction of neuro-fuzzy models by precedents with hashing transformation on generalized axis Article published earlier |
| spellingShingle | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось Субботин, С.А. Обчислювальні системи |
| title | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| title_alt | Побудова нейро-нечітких моделей за прецедентами з хешуючим перетворенням на узагальнену вісь Construction of neuro-fuzzy models by precedents with hashing transformation on generalized axis |
| title_full | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| title_fullStr | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| title_full_unstemmed | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| title_short | Построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| title_sort | построение нейро-нечетких моделей по прецедентам с хэширующим преобразованием на обобщенную ось |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113466 |
| work_keys_str_mv | AT subbotinsa postroenieneironečetkihmodeleipoprecedentamshéširuûŝimpreobrazovaniemnaobobŝennuûosʹ AT subbotinsa pobudovaneironečítkihmodeleizaprecedentamizhešuûčimperetvorennâmnauzagalʹnenuvísʹ AT subbotinsa constructionofneurofuzzymodelsbyprecedentswithhashingtransformationongeneralizedaxis |