Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями

Розглянуто гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для розв’язання часткової проблеми власних значень для розріджених симетричних додатно визначених матриць. Досліджено ефективність розробленого гібридного паралельного алгоритму та подано результати апробації алгоритму на комп’...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2015
Автори: Хіміч, О.М., Чистяков, О.В., Бруснікін, В.М.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113489
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями / О.М. Хіміч, О.В. Чистяков, В.М. Бруснікін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 3-13. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862543074653110272
author Хіміч, О.М.
Чистяков, О.В.
Бруснікін, В.М.
author_facet Хіміч, О.М.
Чистяков, О.В.
Бруснікін, В.М.
citation_txt Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями / О.М. Хіміч, О.В. Чистяков, В.М. Бруснікін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 3-13. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description Розглянуто гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для розв’язання часткової проблеми власних значень для розріджених симетричних додатно визначених матриць. Досліджено ефективність розробленого гібридного паралельного алгоритму та подано результати апробації алгоритму на комп’ютері гібридної архітектури. Використання графічних процесорів дало змогу значно підвищити швидкодію гібридного алгоритму у порівнянні з послідовною його версією. Рассмотрен гибридный алгоритм обобщенного метода сопряженных градиентов для решения частичной проблемы собственных значений для разреженных симметричных положительно определенных матриц. Исследована эффективность разработанного гибридного параллельного алгоритма и представлены результаты апробации алгоритма на компьютере гибридной архитектуры. Использование графических процессоров позволило значительно повысить быстродействие гибридного алгоритма по сравнению с последовательной его версией. We consider a hybrid algorithm of generalized method of conjugate gradients for solving the partial eigenvalue problem of symmetric sparse positive definite matrices. The efficiency of the developed parallel algorithm and results of its testing on hybrid computer are shown. Using GPUs has allowed to improve significantly the performance of the hybrid algorithm compared to its sequential version.
first_indexed 2025-11-24T21:27:00Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113489
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-24T21:27:00Z
publishDate 2015
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Хіміч, О.М.
Чистяков, О.В.
Бруснікін, В.М.
2017-02-09T14:57:39Z
2017-02-09T14:57:39Z
2015
Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями / О.М. Хіміч, О.В. Чистяков, В.М. Бруснікін // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 3-13. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113489
519.6
Розглянуто гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для розв’язання часткової проблеми власних значень для розріджених симетричних додатно визначених матриць. Досліджено ефективність розробленого гібридного паралельного алгоритму та подано результати апробації алгоритму на комп’ютері гібридної архітектури. Використання графічних процесорів дало змогу значно підвищити швидкодію гібридного алгоритму у порівнянні з послідовною його версією.
Рассмотрен гибридный алгоритм обобщенного метода сопряженных градиентов для решения частичной проблемы собственных значений для разреженных симметричных положительно определенных матриц. Исследована эффективность разработанного гибридного параллельного алгоритма и представлены результаты апробации алгоритма на компьютере гибридной архитектуры. Использование графических процессоров позволило значительно повысить быстродействие гибридного алгоритма по сравнению с последовательной его версией.
We consider a hybrid algorithm of generalized method of conjugate gradients for solving the partial eigenvalue problem of symmetric sparse positive definite matrices. The efficiency of the developed parallel algorithm and results of its testing on hybrid computer are shown. Using GPUs has allowed to improve significantly the performance of the hybrid algorithm compared to its sequential version.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
Гибридный алгоритм обобщенного метода сопряженных градиентов для проблемы собственных значений с симметричными разреженными матрицами
Hybrid algorithm of generalized method of conjugate gradients for eigenvalue problem of symmetric sparse matrices
Article
published earlier
spellingShingle Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
Хіміч, О.М.
Чистяков, О.В.
Бруснікін, В.М.
Обчислювальні системи
title Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
title_alt Гибридный алгоритм обобщенного метода сопряженных градиентов для проблемы собственных значений с симметричными разреженными матрицами
Hybrid algorithm of generalized method of conjugate gradients for eigenvalue problem of symmetric sparse matrices
title_full Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
title_fullStr Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
title_full_unstemmed Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
title_short Гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
title_sort гібридний алгоритм узагальненого методу спряжених градієнтів для проблеми власних значень з симетричними розрідженими матрицями
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113489
work_keys_str_mv AT hímíčom gíbridniialgoritmuzagalʹnenogometodusprâženihgradíêntívdlâproblemivlasnihznačenʹzsimetričnimirozrídženimimatricâmi
AT čistâkovov gíbridniialgoritmuzagalʹnenogometodusprâženihgradíêntívdlâproblemivlasnihznačenʹzsimetričnimirozrídženimimatricâmi
AT brusníkínvm gíbridniialgoritmuzagalʹnenogometodusprâženihgradíêntívdlâproblemivlasnihznačenʹzsimetričnimirozrídženimimatricâmi
AT hímíčom gibridnyialgoritmobobŝennogometodasoprâžennyhgradientovdlâproblemysobstvennyhznačeniissimmetričnymirazrežennymimatricami
AT čistâkovov gibridnyialgoritmobobŝennogometodasoprâžennyhgradientovdlâproblemysobstvennyhznačeniissimmetričnymirazrežennymimatricami
AT brusníkínvm gibridnyialgoritmobobŝennogometodasoprâžennyhgradientovdlâproblemysobstvennyhznačeniissimmetričnymirazrežennymimatricami
AT hímíčom hybridalgorithmofgeneralizedmethodofconjugategradientsforeigenvalueproblemofsymmetricsparsematrices
AT čistâkovov hybridalgorithmofgeneralizedmethodofconjugategradientsforeigenvalueproblemofsymmetricsparsematrices
AT brusníkínvm hybridalgorithmofgeneralizedmethodofconjugategradientsforeigenvalueproblemofsymmetricsparsematrices