Визначення оптимальної кількості кластерів

Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідни...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2015
1. Verfasser: Лапач, С.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113493
record_format dspace
spelling Лапач, С.М.
2017-02-09T15:01:35Z
2017-02-09T15:01:35Z
2015
Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493
519.237.8
Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей.
Рассмотрена проблема определения оптимального количества кластеров в случае разрывного факторного пространства. Описаны научная идея и алгоритм формирования кластеров, который основан на описании зависимости изменения критерия Q от количества кластеров сплайн-регрессией. Область применения: выделение однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей.
The problem of definition of the optimum quantity of clusters in case of discontinuous factor space was considered. The scientifically-based idea and cluster formation algorithms are described; the latter being based on the description of dependency of Q criteria changes from the quantity of spline regression clusters. Areas of use – allocation of homogeneous subareas of factor space at regression models creation.
uk
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Визначення оптимальної кількості кластерів
Определение оптимального количества кластеров
Determination of the optimal quantity of clusters
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Визначення оптимальної кількості кластерів
spellingShingle Визначення оптимальної кількості кластерів
Лапач, С.М.
Обчислювальні системи
title_short Визначення оптимальної кількості кластерів
title_full Визначення оптимальної кількості кластерів
title_fullStr Визначення оптимальної кількості кластерів
title_full_unstemmed Визначення оптимальної кількості кластерів
title_sort визначення оптимальної кількості кластерів
author Лапач, С.М.
author_facet Лапач, С.М.
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
publishDate 2015
language Ukrainian
container_title Математичні машини і системи
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
format Article
title_alt Определение оптимального количества кластеров
Determination of the optimal quantity of clusters
description Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей. Рассмотрена проблема определения оптимального количества кластеров в случае разрывного факторного пространства. Описаны научная идея и алгоритм формирования кластеров, который основан на описании зависимости изменения критерия Q от количества кластеров сплайн-регрессией. Область применения: выделение однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей. The problem of definition of the optimum quantity of clusters in case of discontinuous factor space was considered. The scientifically-based idea and cluster formation algorithms are described; the latter being based on the description of dependency of Q criteria changes from the quantity of spline regression clusters. Areas of use – allocation of homogeneous subareas of factor space at regression models creation.
issn 1028-9763
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493
citation_txt Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT lapačsm viznačennâoptimalʹnoíkílʹkostíklasterív
AT lapačsm opredelenieoptimalʹnogokoličestvaklasterov
AT lapačsm determinationoftheoptimalquantityofclusters
first_indexed 2025-11-28T17:19:43Z
last_indexed 2025-11-28T17:19:43Z
_version_ 1850853920628277248