Визначення оптимальної кількості кластерів
Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідни...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862608408008458240 |
|---|---|
| author | Лапач, С.М. |
| author_facet | Лапач, С.М. |
| citation_txt | Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей.
Рассмотрена проблема определения оптимального количества кластеров в случае разрывного факторного пространства. Описаны научная идея и алгоритм формирования кластеров, который основан на описании зависимости изменения критерия Q от количества кластеров сплайн-регрессией. Область применения: выделение однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей.
The problem of definition of the optimum quantity of clusters in case of discontinuous factor space was considered. The scientifically-based idea and cluster formation algorithms are described; the latter being based on the description of dependency of Q criteria changes from the quantity of spline regression clusters. Areas of use – allocation of homogeneous subareas of factor space at regression models creation.
|
| first_indexed | 2025-11-28T17:19:43Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113493 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-28T17:19:43Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лапач, С.М. 2017-02-09T15:01:35Z 2017-02-09T15:01:35Z 2015 Визначення оптимальної кількості кластерів / С.М. Лапач // Математичні машини і системи. — 2015. — № 3. — С. 53-56. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493 519.237.8 Розглянута проблема визначення оптимальної кількості кластерів для випадку розривного факторного простору. Викладені наукова ідея і алгоритм формування кластерів, який базується на опису залежності значення критерію Q від кількості кластерів сплайн-регресією. Галузь застосування: виділення однорідних підобластей факторного простору при побудові регресійних моделей. Рассмотрена проблема определения оптимального количества кластеров в случае разрывного факторного пространства. Описаны научная идея и алгоритм формирования кластеров, который основан на описании зависимости изменения критерия Q от количества кластеров сплайн-регрессией. Область применения: выделение однородных подобластей факторного пространства при построении регрессионных моделей. The problem of definition of the optimum quantity of clusters in case of discontinuous factor space was considered. The scientifically-based idea and cluster formation algorithms are described; the latter being based on the description of dependency of Q criteria changes from the quantity of spline regression clusters. Areas of use – allocation of homogeneous subareas of factor space at regression models creation. uk Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Визначення оптимальної кількості кластерів Определение оптимального количества кластеров Determination of the optimal quantity of clusters Article published earlier |
| spellingShingle | Визначення оптимальної кількості кластерів Лапач, С.М. Обчислювальні системи |
| title | Визначення оптимальної кількості кластерів |
| title_alt | Определение оптимального количества кластеров Determination of the optimal quantity of clusters |
| title_full | Визначення оптимальної кількості кластерів |
| title_fullStr | Визначення оптимальної кількості кластерів |
| title_full_unstemmed | Визначення оптимальної кількості кластерів |
| title_short | Визначення оптимальної кількості кластерів |
| title_sort | визначення оптимальної кількості кластерів |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113493 |
| work_keys_str_mv | AT lapačsm viznačennâoptimalʹnoíkílʹkostíklasterív AT lapačsm opredelenieoptimalʹnogokoličestvaklasterov AT lapačsm determinationoftheoptimalquantityofclusters |