Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining
Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональ...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113558 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113558 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. 2017-02-10T15:32:19Z 2017-02-10T15:32:19Z 2015 Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113558 004.89, 51.519.2 Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональна залежність між характеристиками сонячної активності та числом лісових пожеж на території США на основі фрактального аналізу та гібридних нейронних мереж. Розроблені моделі дали змогу пояснити до 47% лісових пожеж. Работа посвящена проверке «гелиоцентрической» гипотезы, согласно которой значительная часть лесных пожаров вызвана вспышками на солнце. В результате исследования найдены наиболее значимые факторы солнечной активности (с учетом временной задержки), которые вызывают лесные пожары. Была построена функциональная зависимость между характеристиками солнечной активности и числом лесных пожаров на территории США на основе фрактального анализа и гибридных нейронных сетей. Разработанные модели позволили объяснить до 47% лесных пожаров. The work is dedicated to check of “heliocentric” hypothesis, according to which a significant part of forest fires caused by solar flares. The most important factors of the solar activity (including time delay) that cause forest fires were found in the study. The functional relationship between the characteristics of solar activity and the number of forest fires in the United States using fractal analysis and hybrid neural networks was develop. The obtained models allowed explain up to 47% of forest fires. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Інформаційні і телекомунікаційні технології Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining Установление функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и характеристиками солнечной активности на основе Data Mining Establishing a functional dependence between the occurrence of forest fires and the characteristics of solar activity based on Data Mining Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
| spellingShingle |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| title_short |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
| title_full |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
| title_fullStr |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
| title_full_unstemmed |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining |
| title_sort |
встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі data mining |
| author |
Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. |
| author_facet |
Радованович, М. Виклюк, Я.І. Леко, Т.Б. |
| topic |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| topic_facet |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Установление функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и характеристиками солнечной активности на основе Data Mining Establishing a functional dependence between the occurrence of forest fires and the characteristics of solar activity based on Data Mining |
| description |
Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональна залежність між характеристиками сонячної активності та числом лісових пожеж на території США на основі фрактального аналізу та гібридних нейронних мереж. Розроблені моделі дали змогу пояснити до 47% лісових пожеж.
Работа посвящена проверке «гелиоцентрической» гипотезы, согласно которой значительная часть лесных пожаров вызвана вспышками на солнце. В результате исследования найдены наиболее значимые факторы солнечной активности (с учетом временной задержки), которые вызывают лесные пожары. Была построена функциональная зависимость между характеристиками солнечной активности и числом лесных пожаров на территории США на основе фрактального анализа и гибридных нейронных сетей. Разработанные модели позволили объяснить до 47% лесных пожаров.
The work is dedicated to check of “heliocentric” hypothesis, according to which a significant part of forest fires caused by solar flares. The most important factors of the solar activity (including time delay) that cause forest fires were found in the study. The functional relationship between the characteristics of solar activity and the number of forest fires in the United States using fractal analysis and hybrid neural networks was develop. The obtained models allowed explain up to 47% of forest fires.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113558 |
| citation_txt |
Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining / М. Радованович, Я.І. Виклюк, Т.Б. Леко// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С. 71-84. — Бібліогр.: 33 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT radovanovičm vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining AT viklûkâí vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining AT lekotb vstanovlennâfunkcíonalʹnoízaležnostímížviniknennâmlísovihpožežíharakteristikamisonâčnoíaktivnostínaosnovídatamining AT radovanovičm ustanovleniefunkcionalʹnoizavisimostimežduvozniknoveniemlesnyhpožaroviharakteristikamisolnečnoiaktivnostinaosnovedatamining AT viklûkâí ustanovleniefunkcionalʹnoizavisimostimežduvozniknoveniemlesnyhpožaroviharakteristikamisolnečnoiaktivnostinaosnovedatamining AT lekotb ustanovleniefunkcionalʹnoizavisimostimežduvozniknoveniemlesnyhpožaroviharakteristikamisolnečnoiaktivnostinaosnovedatamining AT radovanovičm establishingafunctionaldependencebetweentheoccurrenceofforestfiresandthecharacteristicsofsolaractivitybasedondatamining AT viklûkâí establishingafunctionaldependencebetweentheoccurrenceofforestfiresandthecharacteristicsofsolaractivitybasedondatamining AT lekotb establishingafunctionaldependencebetweentheoccurrenceofforestfiresandthecharacteristicsofsolaractivitybasedondatamining |
| first_indexed |
2025-11-28T12:02:21Z |
| last_indexed |
2025-11-28T12:02:21Z |
| _version_ |
1850853730094678016 |