Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень
У статті розглянуто методи відбору найбільш інформативних спектральних каналів. Розглянуто критерій Фішера, його модифікації та критеріальну функцію інформативності спектральних каналів. Також запропоновано метод відбору спектральних каналів, заснований на використанні нової модифікованої критеріаль...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113561 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень / С.І. Альперт// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С.40-48. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862599405839843328 |
|---|---|
| author | Альперт, С.І. |
| author_facet | Альперт, С.І. |
| citation_txt | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень / С.І. Альперт// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С.40-48. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | У статті розглянуто методи відбору найбільш інформативних спектральних каналів. Розглянуто критерій Фішера, його модифікації та критеріальну функцію інформативності спектральних каналів. Також запропоновано метод відбору спектральних каналів, заснований на використанні нової модифікованої критеріальної функції інформативності каналів. Наведено кілька прикладів, де використовуються критеріальні функції інформативності. Показано, що запропонована модифікована критеріальна функція інформативності спектральних каналів має певні переваги перед відомими методами.
В статье рассмотрены методы отбора наиболее информативных спектральных каналов. Рассмотрены критерий Фишера, его модификации и критериальная функция информативности спектральных каналов. Также предложен метод отбора спектральных каналов, основанный на использовании новой модифицированной критериальной функции информативности каналов. Приведено несколько примеров, где используются критериальные функции информативности. Показано, что предложенная модифицированная критериальная функция информативности спектральных каналов имеет определенные преимущества по сравнению с известными методами.
In this article we considered and analyzed different methods for selection of the most informative and most useful spectral bands. It was considered Fisher criterion, its modifications and criterion function of information capability of spectral bands. It was proposed a new method to select spectral bands as well. This method is based on the concept of new modified criterion function of information capability of spectral bands. In this work we considered some examples using these criterion functions. It was shown, that the proposed new modified criterion function of information capability of spectral bands has advantages and gives more accurate results than other methods.
|
| first_indexed | 2025-11-27T21:17:50Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113561 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T21:17:50Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Альперт, С.І. 2017-02-10T15:35:40Z 2017-02-10T15:35:40Z 2015 Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень / С.І. Альперт// Математичні машини і системи. — 2015. — № 2. — С.40-48. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113561 528.06 У статті розглянуто методи відбору найбільш інформативних спектральних каналів. Розглянуто критерій Фішера, його модифікації та критеріальну функцію інформативності спектральних каналів. Також запропоновано метод відбору спектральних каналів, заснований на використанні нової модифікованої критеріальної функції інформативності каналів. Наведено кілька прикладів, де використовуються критеріальні функції інформативності. Показано, що запропонована модифікована критеріальна функція інформативності спектральних каналів має певні переваги перед відомими методами. В статье рассмотрены методы отбора наиболее информативных спектральных каналов. Рассмотрены критерий Фишера, его модификации и критериальная функция информативности спектральных каналов. Также предложен метод отбора спектральных каналов, основанный на использовании новой модифицированной критериальной функции информативности каналов. Приведено несколько примеров, где используются критериальные функции информативности. Показано, что предложенная модифицированная критериальная функция информативности спектральных каналов имеет определенные преимущества по сравнению с известными методами. In this article we considered and analyzed different methods for selection of the most informative and most useful spectral bands. It was considered Fisher criterion, its modifications and criterion function of information capability of spectral bands. It was proposed a new method to select spectral bands as well. This method is based on the concept of new modified criterion function of information capability of spectral bands. In this work we considered some examples using these criterion functions. It was shown, that the proposed new modified criterion function of information capability of spectral bands has advantages and gives more accurate results than other methods. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Обчислювальні системи Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень Методы селекции информативных зональных изображений при классификации гиперспектральных спутниковых изображений Methods of selection of informative zonal images under the classification of hyperspectral satellite images Article published earlier |
| spellingShingle | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень Альперт, С.І. Обчислювальні системи |
| title | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| title_alt | Методы селекции информативных зональных изображений при классификации гиперспектральных спутниковых изображений Methods of selection of informative zonal images under the classification of hyperspectral satellite images |
| title_full | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| title_fullStr | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| title_full_unstemmed | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| title_short | Методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| title_sort | методи селекції інформативних зональних зображень при класифікації гіперспектральних супутникових зображень |
| topic | Обчислювальні системи |
| topic_facet | Обчислювальні системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113561 |
| work_keys_str_mv | AT alʹpertsí metodiselekcííínformativnihzonalʹnihzobraženʹpriklasifíkacíígíperspektralʹnihsuputnikovihzobraženʹ AT alʹpertsí metodyselekciiinformativnyhzonalʹnyhizobraženiipriklassifikaciigiperspektralʹnyhsputnikovyhizobraženii AT alʹpertsí methodsofselectionofinformativezonalimagesundertheclassificationofhyperspectralsatelliteimages |