Оценка финансовой устойчивости коммерческих банков нечетким методом максиминной свертки и их ранжирование
Предлагается методика оценивания деятельности коммерческих банков в условиях неопределенности. В качестве альтернатив выбраны четыре коммерческих банка, характеризующихся своими данными о финансовых показателях за отчетный год. Для оценки текущей финансовой устойчивости заданных альтернатив и послед...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113572 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оценка финансовой устойчивости коммерческих банков нечетким методом максиминной свертки и их ранжирование / Р.Р. Рзаев, З.Р. Джамалов, 
 С.Т. Бабаева, И.Р. Рзаева // Математичні машини і системи. — 2016. — № 1. — С. 79-88. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предлагается методика оценивания деятельности коммерческих банков в условиях неопределенности. В качестве альтернатив выбраны четыре коммерческих банка, характеризующихся своими данными о финансовых показателях за отчетный год. Для оценки текущей финансовой устойчивости заданных альтернатив и последующего их ранжирования применяется метод максиминной свертки.
Пропонується методика оцінювання діяльності комерційних банків в умовах невизначеності. Як альтернатива обрані чотири комерційних банки, що характеризуються своїми даними про фінансові показники за звітний рік. Для оцінки поточної фінансової стійкості заданих альтернатив і подальшого їх ранжування застосовується метод максимінної згортки.
The technique of estimating the activity of commercial banks under the conditions of uncertainty is proposed. As an alternative, there were selected four commercial banks characterized by their data on financial performance for the year. To assess the current financial stability of given alternatives and their subsequent rankings there was applied the method of maximin convolution.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |