Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей
Охарактеризовано новий підхід до виведення каузальних моделей з емпіричних даних, який спирається на виявлення фактів умовної незалежності. Підхід, базований на незалежності, забезпечує розробку асимптотично-коректних методів виведення каузальних мереж, у той час як регресійна методологія непридатна...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | Балабанов, О.С. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113576 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Відтворення каузальних мереж на основі аналізу марковських властивостей / О.С. Балабанов // Математичні машини і системи. — 2016. — № 1. — С. 16-26. — Бібліогр.: 24 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2011) -
Системи імовірнісних залежностей: графові та статистичні властивості
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2009) -
Аналітичний огляд апаратних реалізацій спайкових нейронних мереж
von: Колесницький, О.К.
Veröffentlicht: (2015) -
Класи каузальних структур, що ідентифікуються тестами простого формату
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2018) -
Навчання рекурентних нейронних мереж методом псевдорегуляризації для багатокрокового прогнозування часових рядів
von: Чернодуб, А.М.
Veröffentlicht: (2012)