Статус математических моделей, получаемых с использованием регрессионного анализа

Проанализированы условия получения статистических моделей при использовании регрессионного анализа. Показано, что решаемые задачи являются некорректно поставленными. Изложены методы решения задач – планирование эксперимента и регуляризация. Рассмотрен пример получения моделей в многофакторных и мног...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2016
ISSN:1028-9763
1. Verfasser: Радченко, С.Г.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113593
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Статус математических моделей, получаемых с использованием регрессионного анализа / С.Г. Радченко // Математичні машини і системи. — 2016. — № 2. — С. 138-147. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Проанализированы условия получения статистических моделей при использовании регрессионного анализа. Показано, что решаемые задачи являются некорректно поставленными. Изложены методы решения задач – планирование эксперимента и регуляризация. Рассмотрен пример получения моделей в многофакторных и многокритериальных задачах. Проаналізовано умови одержання статистичних моделей при використанні регресійного аналізу. Показано, що задачі, які вирішуються, є некоректно поставленими. Викладено методи рішення задач – планування експерименту та регуляризація. Розглянуто приклад одержання моделей у багатофакторних і багатокритеріальних задачах. Conditions for obtaining statistical models using regression analysis have been analyzed. It is shown that the problems for solving are incorrectly posed. The methods of problems solution have been stated: the experiment design and regularization. An example of obtaining models in multifactor and multi-criterion problems has been considered.
ISSN:1028-9763