Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks

The theoretical foundations of the hardware implementation of neural-like growing networks are regarded in the paper. On the base of the given theorems and statements the most crucial relations of the full vectors given union relations of their sub-vectors are determined. As a consequence, the opera...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2015
Автор: Yashchenko, V.O.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113662
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks / V.O. Yashchenko// Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 3-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862716236565053440
author Yashchenko, V.O.
author_facet Yashchenko, V.O.
citation_txt Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks / V.O. Yashchenko// Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 3-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Математичні машини і системи
description The theoretical foundations of the hardware implementation of neural-like growing networks are regarded in the paper. On the base of the given theorems and statements the most crucial relations of the full vectors given union relations of their sub-vectors are determined. As a consequence, the operations of construction and functioning of the neural-like network are determined. The increase of the relative speed of the information processing under the increase of its volume is shown. У роботі розглядаються теоретичні основи апаратної реалізації нейроподібних зростаючих мереж. На основі наведених теорем і тверджень визначені базові відносини повних векторів, заданих об'єднанням відносин їх підвекторів. У результаті визначаються операції побудови і функціонування нейроподібних мереж. Показано збільшення відносної швидкості обробки інформації при збільшенні її об'єму. В работе рассматриваются теоретические основы аппаратной реализации нейроподобных растущих сетей. На основе приведенных теорем и утверждений определены базовые отношения полных векторов, заданных объединением отношений их подвекторов. В результате определяются операции построения и функционирования нейроподобной сети. Показано увеличение относительной скорости обработки информации при увеличении ее объема.
first_indexed 2025-12-07T18:03:01Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113662
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1028-9763
language English
last_indexed 2025-12-07T18:03:01Z
publishDate 2015
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
record_format dspace
spelling Yashchenko, V.O.
2017-02-11T17:10:11Z
2017-02-11T17:10:11Z
2015
Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks / V.O. Yashchenko// Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 3-18. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
1028-9763
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113662
681.4
The theoretical foundations of the hardware implementation of neural-like growing networks are regarded in the paper. On the base of the given theorems and statements the most crucial relations of the full vectors given union relations of their sub-vectors are determined. As a consequence, the operations of construction and functioning of the neural-like network are determined. The increase of the relative speed of the information processing under the increase of its volume is shown.
У роботі розглядаються теоретичні основи апаратної реалізації нейроподібних зростаючих мереж. На основі наведених теорем і тверджень визначені базові відносини повних векторів, заданих об'єднанням відносин їх підвекторів. У результаті визначаються операції побудови і функціонування нейроподібних мереж. Показано збільшення відносної швидкості обробки інформації при збільшенні її об'єму.
В работе рассматриваются теоретические основы аппаратной реализации нейроподобных растущих сетей. На основе приведенных теорем и утверждений определены базовые отношения полных векторов, заданных объединением отношений их подвекторов. В результате определяются операции построения и функционирования нейроподобной сети. Показано увеличение относительной скорости обработки информации при увеличении ее объема.
en
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Математичні машини і системи
Обчислювальні системи
Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
Article
published earlier
spellingShingle Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
Yashchenko, V.O.
Обчислювальні системи
title Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
title_full Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
title_fullStr Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
title_full_unstemmed Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
title_short Theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
title_sort theoretical foundations of hardware implementation of multiply neural-like growing networks
topic Обчислювальні системи
topic_facet Обчислювальні системи
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113662
work_keys_str_mv AT yashchenkovo theoreticalfoundationsofhardwareimplementationofmultiplyneurallikegrowingnetworks