Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку
Вирішено задачу автоматизації побудови чисельних асоціативних правил на основі заданої множини спостережень. Запропоновано стохастичний метод побудови чисельних асоціативних правил, що враховує апріорну інформацію про значущість термів і ознак та використовує ймовірнісний підхід для перебору різних...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113750 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку / А.О. Олійник // Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 45-56. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113750 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Олійник, А.О. 2017-02-13T16:07:28Z 2017-02-13T16:07:28Z 2015 Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку / А.О. Олійник // Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 45-56. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113750 004.93 Вирішено задачу автоматизації побудови чисельних асоціативних правил на основі заданої множини спостережень. Запропоновано стохастичний метод побудови чисельних асоціативних правил, що враховує апріорну інформацію про значущість термів і ознак та використовує ймовірнісний підхід для перебору різних сполучень антецедентів і консеквентів асоціативних правил. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведено експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань. Решена задача автоматизации построения численных ассоциативных правил на основе заданного множества наблюдений. Предложен стохастический метод построения численных ассоциативных правил, который учитывает априорную информацию о значимости термов и признаков и использует вероятностный подход для перебора различных сочетаний антецедентов и консеквентов ассоциативных правил. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты по его исследованию при решении практических задач The problem of automation of extracting quantitative association rules based on a set of observations is solved. The stochastic method to extracting quantitative association rules is proposed. It takes into account a priori information about the significance of the terms and features and uses a probabilistic approach for analysis of different combinations of antecedents and consequents of association rules. It was developed software implementing proposed method. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted as well. Роботу виконано в рамках держбюджетної науково-дослідної теми Запорізького національного технічного університету «Інтелектуальні інформаційні технології автоматизації проектування, моделювання, керування та діагностування виробничих процесів і систем» (номер державної реєстрації 0112U005350) за підтримки міжнародного проекту “Сenters of Excellence for young RESearchers” (CERES) програми “Tempus” Європейської Комісії (реєстраційний номер 544137-TEMPUS-1-2013-1-SK-TEMPUS-JPHES). uk Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Інформаційні і телекомунікаційні технології Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку Построение ассоциативных правил на основе интеллектуального стохастического поиска Extracting association rules based on intellectual stochastic search Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| spellingShingle |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку Олійник, А.О. Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| title_short |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| title_full |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| title_fullStr |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| title_full_unstemmed |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| title_sort |
побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку |
| author |
Олійник, А.О. |
| author_facet |
Олійник, А.О. |
| topic |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| topic_facet |
Інформаційні і телекомунікаційні технології |
| publishDate |
2015 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Математичні машини і системи |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Построение ассоциативных правил на основе интеллектуального стохастического поиска Extracting association rules based on intellectual stochastic search |
| description |
Вирішено задачу автоматизації побудови чисельних асоціативних правил на основі заданої множини спостережень. Запропоновано стохастичний метод побудови чисельних асоціативних правил, що враховує апріорну інформацію про значущість термів і ознак та використовує ймовірнісний підхід для перебору різних сполучень антецедентів і консеквентів асоціативних правил. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також проведено експерименти з його дослідження при вирішенні практичних завдань.
Решена задача автоматизации построения численных ассоциативных правил на основе заданного множества наблюдений. Предложен стохастический метод построения численных ассоциативных правил, который учитывает априорную информацию о значимости термов и признаков и использует вероятностный подход для перебора различных сочетаний антецедентов и консеквентов ассоциативных правил. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенный метод, а также проведены эксперименты по его исследованию при решении практических задач
The problem of automation of extracting quantitative association rules based on a set of observations is solved. The stochastic method to extracting quantitative association rules is proposed. It takes into account a priori information about the significance of the terms and features and uses a probabilistic approach for analysis of different combinations of antecedents and consequents of association rules. It was developed software implementing proposed method. The experiments with proposed method in practical problem solving were conducted as well.
|
| issn |
1028-9763 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113750 |
| citation_txt |
Побудова асоціативних правил на основі інтелектуального стохастичного пошуку / А.О. Олійник // Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 45-56. — Бібліогр.: 14 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT olíinikao pobudovaasocíativnihpravilnaosnovííntelektualʹnogostohastičnogopošuku AT olíinikao postroenieassociativnyhpravilnaosnoveintellektualʹnogostohastičeskogopoiska AT olíinikao extractingassociationrulesbasedonintellectualstochasticsearch |
| first_indexed |
2025-12-07T16:23:08Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:23:08Z |
| _version_ |
1850867280926212096 |