Аппроксимация одно-, дву- и трехмерных дуг кривых параметрическими сплайнами

Обсуждается алгоритм вычисления коэффициентов параметрического сплайна, аппроксимирующего последовательности экспериментальных данных. Приведены обобщения, позволяющие использовать данный алгоритм для одно-, дву- и трехмерного случаев представления экспериментальных данных. Обговорюється алгоритм об...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2015
Hauptverfasser: Вишневский, В.В., Калмыков, В.Г., Романенко, Т.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113751
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Аппроксимация одно-, дву- и трехмерных дуг кривых параметрическими сплайнами / В.В. Вишневский, В.Г. Калмыков, Т.Н. Романенко // Математичні машини і системи. — 2015. — № 4. — С. 57-64. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Обсуждается алгоритм вычисления коэффициентов параметрического сплайна, аппроксимирующего последовательности экспериментальных данных. Приведены обобщения, позволяющие использовать данный алгоритм для одно-, дву- и трехмерного случаев представления экспериментальных данных. Обговорюється алгоритм обчислення коефіцієнтів параметричного сплайну, що апроксимує послідовності експериментальних даних. Наведені узагальнення, які дозволяють використовувати цей алгоритм для одно-, дво- та тривимірного випадків представлення експериментальних даних. We discuss the algorithm for calculating the coefficients of the parametric spline for approximating sequences of experimental data. We showed the generalizations, which allow using this algorithm for one-, two- and three-dimensional cases of the experimental data submission.
ISSN:1028-9763