The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises
It is noted that the development, modification and adaptation of methods and pricing models takes place according to the conditions in which the price is formed. It is indicated that the variability of the external conditions of functioning of enterprises (political and economic) determines the rele...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Економічний вісник Донбасу |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/114914 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises / N. Shevchenko, E. Gudkova // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 4 (46). — С. 124–127. — Бібліогр.: 5 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-114914 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Shevchenko, N. Gudkova, E. 2017-03-19T12:19:28Z 2017-03-19T12:19:28Z 2016 The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises / N. Shevchenko, E. Gudkova // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 4 (46). — С. 124–127. — Бібліогр.: 5 назв. — англ. 1817-3772 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/114914 658:338.5+519 It is noted that the development, modification and adaptation of methods and pricing models takes place according to the conditions in which the price is formed. It is indicated that the variability of the external conditions of functioning of enterprises (political and economic) determines the relevance of the issue of choosing the optimal pricing strategy under uncertainty and risk. The task of developing a model of the optimal pring strategy of industrial enterprise in the conditions of uncertainty and risk of the generated sets of strategies. It is indicated that the choice of the enterprise will depend on the projected sales volume for the next period and the ratio of the company's management to the economic risk. This situation is presented in the form of a statistical game where players act on the one hand the company's management, and on the other - the level of demand (the planned volume of sales) in the company's products. Choosing the optimal strategy is proposed to carry out with the help of decision criteria: Bayes, Wald and Laplace. Відмічено, що розвиток, модифікація і адаптація методів і моделей ціноутворення відбувається з урахуванням умов, в яких формується ціна. Зазначено, що мінливість зовнішніх умов функціонування підприємств (політичних і економічних) визначає актуальність питання вибору оптимальної цінової стратегії в умовах невизначеності і ризику. Поставлено завдання розробки моделі формування оптимальної цінової стратегії виробничого підприємства в умовах невизначеності і ризику із сформо- ваної множини стратегій. Наголошено, що вибір підприємства залежатиме від прогнозованого об'єму реалізації на майбутній період і відношення керівництва підприємства до економічного ризику. Вкаана ситуація представлена у вигляді статистичної гри, де гравцями виступають з одного боку керівництво підприємства, а з іншого - рівень попиту (планований об'єм реалізації) на продукцію підприємства. Вибір оптимальної стратегії пропонується здійснювати за допомогою критеріїв прийняття рішень: Байєса, Вальда і Лапласа. Отмечено, что развитие, модификация и адаптация методов и моделей ценообразования происходит с учетом условий, в которых формируется цена. Указано, что изменчивость внешних условий функционирования предприятий (политических и экономических) определяет актуальность вопроса выбора оптимальной ценовой стратегии в условиях неопределенности и риска. Поставлена задача разработки модели формирования оптимальной ценовой стратегии производственного предприятия в условиях неопределенности и риска из сформированного множества стратегий. Отмечено, что выбор предприятия будет зависеть от прогнозируемого объема реализации на будущий период и от отношения руководства предприятия к экономическому риску. Указанная ситуация представлена в виде статистической игры, где игроками выступают с одной стороны руководство предприятия, а с другой - уровень спроса (планируемый объем реализации) на продукцию предприятия. Выбор оптимальной стратегии предлагается осуществлять с помощью критериев принятия решений: Байеса, Вальда и Лапласа. en Інститут економіки промисловості НАН України Економічний вісник Донбасу Marketing The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises Використання математичних методів прийняття рішень при формуванні оптимальної цінової стратегії підприємства Использование математических методов принятия решений при формировании оптимальной ценовой стратегии предприятия Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| spellingShingle |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises Shevchenko, N. Gudkova, E. Marketing |
| title_short |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| title_full |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| title_fullStr |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| title_full_unstemmed |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| title_sort |
use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises |
| author |
Shevchenko, N. Gudkova, E. |
| author_facet |
Shevchenko, N. Gudkova, E. |
| topic |
Marketing |
| topic_facet |
Marketing |
| publishDate |
2016 |
| language |
English |
| container_title |
Економічний вісник Донбасу |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Використання математичних методів прийняття рішень при формуванні оптимальної цінової стратегії підприємства Использование математических методов принятия решений при формировании оптимальной ценовой стратегии предприятия |
| description |
It is noted that the development, modification and adaptation of methods and pricing models takes place according to the conditions in which the price is formed. It is indicated that the variability of the external conditions of functioning of enterprises (political and economic) determines the relevance of the issue of choosing the optimal pricing strategy under uncertainty and risk. The task of developing a model of the optimal pring strategy of industrial enterprise in the conditions of uncertainty and risk of the generated sets of strategies. It is indicated that the choice of the enterprise will depend on the projected sales volume for the next period and the ratio of the company's management to the economic risk. This situation is presented in the form of a statistical game where players act on the one hand the company's management, and on the other - the level of demand (the planned volume of sales) in the company's products. Choosing the optimal strategy is proposed to carry out with the help of decision criteria: Bayes, Wald and Laplace.
Відмічено, що розвиток, модифікація і адаптація методів і моделей ціноутворення відбувається з урахуванням умов, в яких формується ціна. Зазначено, що мінливість зовнішніх умов функціонування підприємств (політичних і економічних) визначає актуальність питання вибору оптимальної цінової стратегії в умовах невизначеності і ризику. Поставлено завдання розробки моделі формування оптимальної цінової стратегії виробничого підприємства в умовах невизначеності і ризику із сформо- ваної множини стратегій. Наголошено, що вибір підприємства залежатиме від прогнозованого об'єму реалізації на майбутній період і відношення керівництва підприємства до економічного ризику. Вкаана ситуація представлена у вигляді статистичної гри, де гравцями виступають з одного боку керівництво підприємства, а з іншого - рівень попиту (планований об'єм реалізації) на продукцію підприємства. Вибір оптимальної стратегії пропонується здійснювати за допомогою критеріїв прийняття рішень: Байєса, Вальда і Лапласа.
Отмечено, что развитие, модификация и адаптация методов и моделей ценообразования происходит с учетом условий, в которых формируется цена. Указано, что изменчивость внешних условий функционирования предприятий (политических и экономических) определяет актуальность вопроса выбора оптимальной ценовой стратегии в условиях неопределенности и риска. Поставлена задача разработки модели формирования оптимальной ценовой стратегии производственного предприятия в условиях неопределенности и риска из сформированного множества стратегий. Отмечено, что выбор предприятия будет зависеть от прогнозируемого объема реализации на будущий период и от отношения руководства предприятия к экономическому риску. Указанная ситуация представлена в виде статистической игры, где игроками выступают с одной стороны руководство предприятия, а с другой - уровень спроса (планируемый объем реализации) на продукцию предприятия. Выбор оптимальной стратегии предлагается осуществлять с помощью критериев принятия решений: Байеса, Вальда и Лапласа.
|
| issn |
1817-3772 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/114914 |
| citation_txt |
The use of mathematical methods for decision making in optimal pricing strategy for enterprises / N. Shevchenko, E. Gudkova // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 4 (46). — С. 124–127. — Бібліогр.: 5 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT shevchenkon theuseofmathematicalmethodsfordecisionmakinginoptimalpricingstrategyforenterprises AT gudkovae theuseofmathematicalmethodsfordecisionmakinginoptimalpricingstrategyforenterprises AT shevchenkon vikoristannâmatematičnihmetodívpriinâttâríšenʹpriformuvanníoptimalʹnoícínovoístrategíípídpriêmstva AT gudkovae vikoristannâmatematičnihmetodívpriinâttâríšenʹpriformuvanníoptimalʹnoícínovoístrategíípídpriêmstva AT shevchenkon ispolʹzovaniematematičeskihmetodovprinâtiârešeniipriformirovaniioptimalʹnoicenovoistrategiipredpriâtiâ AT gudkovae ispolʹzovaniematematičeskihmetodovprinâtiârešeniipriformirovaniioptimalʹnoicenovoistrategiipredpriâtiâ AT shevchenkon useofmathematicalmethodsfordecisionmakinginoptimalpricingstrategyforenterprises AT gudkovae useofmathematicalmethodsfordecisionmakinginoptimalpricingstrategyforenterprises |
| first_indexed |
2025-11-26T15:18:01Z |
| last_indexed |
2025-11-26T15:18:01Z |
| _version_ |
1850628091627438080 |
| fulltext |
N. Shevchenko, E. Gudkova
124
Економічний вісник Донбасу № 4(46), 2016
UDC 658:338.5+519
N. Shevchenko,
PhD (Economics),
E. Gudkova,
Donbas State Machine-Building Academy, Kramatorsk
THE USE OF MATHEMATICAL METHODS FOR DECISION MAKING
IN OPTIMAL PRICING STRATEGY FOR ENTERPRISES
Problem Statement. At the present stage of trans-
formation of economic system of Ukraine the pricing
policy of the company plays an important role in main-
taining the required level of the enterprise competitive-
ness. Increased competition and lowering solvency of
the population is forcing companies – manufacturers to
make more and more concessions to consumers and
middlemen in marketing with the help of the pricing pol-
icy. In addition, the objective factor of increasingly im-
portant role of pricing policy is that the advertising effi-
ciency goes down because of the rising costs of adver-
tising and tightness in the media. Therefore, a growing
number of companies resort to the effective pricing pol-
icy, as a means which can effectively support the com-
pany's competitiveness.
Analysis of Researches and Publications. Suffi-
cient attention is given to the problem of pricing (I.D.
Paderin, G.Yu. Kramarenko, V.I. Yanchuk, G.V. Yan-
chuk, L.A. Shkvarchuk et al.). Classical methods of
pricing (cost and market) are often used in practice. Pric-
ing methods and models develop, modify and adapt ac-
cording to conditions the price is formed in. The varia-
bility of the external operating environments (political
and economic) determines the topicality of choosing the
optimal pricing strategy under uncertainty and risk.
The objective of the study is to develop a model
of the optimal pricing strategy for industrial enterprise
in the conditions of uncertainty and risk.
Presentation of the Main Material. The company
may form a numerous. possible pricing strategies, such
as:
– Strategy 1 – the formation of prices with cost
method, taking into account 20% of the profits;
– Strategy 2 – the formation of prices with cost
method, taking into account 0% of the profits;
– Strategy 3 – the formation of prices in order to
accumulate their own funds.
The choice of the company will depend on the pro-
jected sales volume for the next period and the compa-
ny's management attitude to the economic risk.
According to [1-2] Gross profit PV can be defined
as the difference between revenues B and expenses Z.
We assume that:
1
0
m
( )
n r r
r
B X a P−
=
= ⋅ ⋅ ; (1)
n n nZ X U Z= ⋅ + , (2)
where nZ – the fixed costs of production; nU – variable
cost for one unit; nX – the number ofunits produced in
the n-th period;
1
0
m ( )PV В Z X a Р X U Zrn r n n nr
= − = ⋅ ⋅ − ⋅ + −=
, (3)
where P(1) – the price of one item.
Profit Index p is determined by the ratio of the
profit PV to the cost C:
(1)
01 1
m
n r r
r
n n n
X a P
PV В Z В
p
C Z Z X U Z
−
=
⋅ ⋅
−= = = − = −
⋅ +
. (4)
At the profit of zero in the period n = 0 the price U
(1) is determined this way:
(1)
0
0
n n n
m
n r r
r
X U Z
P
X a−
=
⋅ +
=
⋅
.
(5)
When n r nX const X− = = , (1)
0
n
n
n
Z
P U
X
= + .
When 0р ≠ the expression for the price C (1)
takes the form:
( ) [ ](1)
0
1 n n n
m
n r r
r
р X U Z
P
X a−
=
+ ⋅ ⋅ +
=
⋅
.
(6)
When n r nX const X− = = , (1) (1 ) n
n
n
Z
P р U
X
= + ⋅ +
.
Relation (7) and (8) are used to determine p and
C (1), providing the enterprise accumulation of new own
funds for the period n at the expense of the profit, and
take into account the rate
прβ of income tax:
N. Shevchenko, E. Gudkova
125
Економічний вісник Донбасу № 4(46), 2016
(1)
0
/ (1 )n n n n пр
m
n r r
r
X U Z C
P
X a
β
−
=
⋅ + + −
=
⋅
;
(7)
/ (1 )
1
n n n n пр
n n n
X U Z C
p
X U Z
β ⋅ + + − = −
⋅ +
.
(8)
To determine the minimum level of retail and
wholesale prices, on the basis of the method used for
pricing at the enterprise, the ration is used (for a cost-
based method for setting the price):
( )(1) 1, 2р пр наклP Z Z= + ⋅ , (9)
where (1)
rP – the minimum retail price of one item,
UAH; dcZ – the direct costs of one item, UAH; overhZ –
the overhead costs of one item, UAH:
_( _ )
1000
sal b ded sal
dc
Z О Z S
Z
V
+
= + , (10)
where _sal bZ – basic salary at the rate of 1000 units,
UAH$ _ded salО – deductions from the basic salary,
UAH; S – the cost of materials for the production of a
given output, UAH; V – the volume of production of
one kind, items.
1 1 1000
k k
i
i i
i i
V N
S S P
= =
⋅ = = ⋅
, (11)
where iS – the cost of i-th kind of materials, UAH;
k – the number of kinds of materials; iN – the con-
sumption rate of i- th kind of material for 1000 units,
units; iP – the cost of i -th kind of material, UAH.
Overhead costs are determined by the formula:
_ min
1000
overh dir ad market
overh
Z Z Z
Z
+ +
= , (12)
where _overh dirZ – direct overhead costs are determined
as the percentage of the basic salary, UAH; minadZ – ad-
ministrative costs, determined as a percentage of the
basic salary, UAH; marketZ – marketing costs, deter-
mined as a percentage of the basic salary, UAH.
Minimum wholesale price is set at the level:
( )(1) 0,3 1,2opt dс overhP Z Z= + ⋅ ⋅ , (13)
where (1)
optP – minimum wholesale price of one unit,
UAH.
It was noted earlier that the choice of pricing strat-
egy depends on the strategic objectives of the enterprise
and the fact, what management's expectations on the
level of demand will be. This situation can be repre-
sented as a statistical game where players on the one
hand are the company's management, and on the other
hand – the level of demand (the planned volume of
sales) for the company's products.
The level of demand is characterized as possible
states of the economic environment. The strategies are
considered as the possibility of setting the price at the
level of 20%, 0% and 40%, respectively. Then, it is ad-
visable to use the gross profit from sales of products as
the elements of the payment matrix, the matrix of the
game, taking into account the risk of receiving less profit
and the storage costs of the product, provided that it will
not be marketed during the year.
The elements of the payment matrix ija will be de-
termined by the formula:
(1) (1)
1 1
( _ ) (1 )
L L
ij ij ij j li l i i j li l
l l
a P Z d P V R Z h d P V
= =
= − = ⋅ ⋅ − + ⋅ − ⋅ ⋅ , (14)
where ijP – the gross income from sales, UAH; ijZ – the expenditures, related with the risk of receiving less profit,
and the storage costs of the unsold products, UAH; jd – demand for products with j - th state of the economic
environment, the share; (1)
liP – The price of unit of products of l - th kind and i - th strategy, UAH; lV – planned
annual sales volume of products of l -th kind, units.; L – the total number of kinds of products of enterprise; iR –
the risk of receiving less profit, share; _ iZ h – the share of the storage costs of unsold goods during the year, share.
The storage costs of the unsold products are as-
sumed to be 27% of the total cost of unsold products.
Under the risk of receiving less profit we mean in-
surance of working capital in order to ensure the effi-
cient organization of the production process.
Initial data for the determination of the payment
matrix are represented in the table 1.
The criteria for selection of the optimal pricing
strategy of the enterprise are:
– Bayes criterion, providing an alternative
choice, taking into account the unequal probability of
economic environment states and expressing a choice of
optimistic point of view;
– Laplace criterion that characterizes alternatives
from the standpoint of average gain;
– Wald criterion, which gives an idea about the
best alternative in extreme conditions.
Bayes criterion for a positive evaluation of the
functional F F+= :
0 0
: ( ; ) max ( ; )
i
i i i
s S
s B s P B s P+ +
∈
= (15)
N. Shevchenko, E. Gudkova
126
Економічний вісник Донбасу № 4(46), 2016
Table 1
Initial data
Strategy
The volume of sell-
ing 100%
The volume of sell-
ing 75%
The volume of
selling 50%
The volume
of selling 20%
iR _ iZ h iR _ iZ h iR _ iZ h iR _ iZ h
Strategy 1 (profit 20%) 0,10 0,20 0,10 0,20 0,10 0,20 0,10 0,20
Strategy 2 (profit 0%) 0,05 0,20 0,05 0,20 0,05 0,20 0,05 0,20
Strategy 3 (profit 40%) 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25
Probability of demand (variant 1) 0,10 0,45 0,35 0,10
Probability of demand (variant 2) 0,25 0,25 0,25 0,25
where
1
( ; )
n
i j ij
j
B s P p a+ +
=
= – Bayesian estimation of so-
lutions (strategies) ( 1.. )is i m= ;
jp – probability of j - th state of the economic
environment;
1( ,..., )mS s s= – a set of possible strategies.
Laplace criterion differs from the Bayes criterion
in probability vector only:
1
, 1..j jp p j n
n
≈ = =
. (16)
Wald criterion defines the optimal strategy in the
worst conditions:
0 0
: max max min
ji
i
i i i ij
s Ss S
s a a a
θ Θ
+ + +
∈∈∈
= = , (17)
where ( 1.. )j j nθ Θ∈ = – a set of states of the economic
environment.
Payment matrix and results of selection of alterna-
tives are shown in table 2.
Table 2
Selection of the optimal pricing strategy
The volume
of selling
100%
The volume
of selling
75%
The volume
of selling
50%
The volume
of selling
20%
Average in-
come (B)
Average in-
come (L)
Minimum
income (В)
Strategy 1 (profit 20%) 399439,26 269621,50 139803,74 -15977,57 208607,15 198221,73 -15977,57
Strategy 2 (profit 0%) 335458,39 230627,64 125796,90 0,00 181357,19 172970,73 0,00
Strategy 3 (profit 40%) 469641,75 293526,09 117410,44 -93928,35 210751,73 196662,48 -93928,35
The probabilities of the
states of the economic
environment (Bayes
criterion) 0,1 0,45 0,35 0,10 – – –
The probabilities of the
states of the economic
environment (Laplace
criterion) 0,25 0,25 0,25 0,25 – – –
According to the criterion of Bayes the optimal strategy of pricing is that one, that takes into account 40% of
the profit. In monetary terms the profit will be:
0
:max(208607,15; 181357,19; 210751,73) 210751,73
i
i
s S
s
∈
= UAH.
By the criterion of Laplace the optimal strategy of pricing is the strategy, that takes into account 20% of the
profit. In monetary terms the profit makes up:
0
:max(198221,73; 172970,73; 196662,48) 198221,73
i
i
s S
s
∈
= . UAH
By the criterion of Wald the optimal strategy of pricing is the strategy, that takes into account 0% of the profit.
In monetary terms the profit makes up:
0
:max min( 15977,57; 0; 93928,35) 0
ji
i
s S
s
θ Θ∈∈
− − = UAH.
Conclusions. Selection of the optimal strategy de-
pends on the projected volume of selling for the next pe-
riod and the company's management attitude to the eco-
nomic risk.
The proposed mathematical model of pricing based
on different rates of profit and seasonality described by
varying the volume of sales, in different conditions of
the economic environment, will make it possible to de-
sign different pricing scenarios, allowing to increase the
efficiency of the price policy of the enterprise.
N. Shevchenko, E. Gudkova
127
Економічний вісник Донбасу № 4(46), 2016
References
1. Падерін І.Д. Методи ціноутворення на про-
мисловому підприємстві в умовах перехідної еко-
номіки / І.Д. Падерін // Економіка промисловості. –
2005. – № 3. – С. 127–135. 2. Крамаренко Г.Ю.
Ціноутворення в умовах ринкових реформ / Г.Ю.
Крамаренко // Фінанси України. – 2005. – № 4. –
С. 54–60. 3. Янчук В.І. Основи статистичного моде-
лювання формування ціни екологічно чистої проду-
кції / В.І. Янчук, Г.В. Янчук, О.В. Янчук. // Збірник
наукових праць ВНАУ. Серія: Економічні науки. –
2011. – №1 (48). – С. 78-85. 4. Шкварчук Л.О. Ціни
і ціноутворення: Навч. посібник. / Л.О. Шкварчук. –
3-є вид., виправл. – К.: Кондор, 2005. – 214 с. 5. Віт-
лінський В. В. Моделювання економіки: навч. по-
сібник / В. В. Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. –
408 с.
Шевченко Н. Ю., Гудкова К. Ю. Викорис-
тання математичних методів прийняття рішень
при формуванні оптимальної цінової стратегії
підприємства
Відмічено, що розвиток, модифікація і адапта-
ція методів і моделей ціноутворення відбувається з
урахуванням умов, в яких формується ціна. Зазна-
чено, що мінливість зовнішніх умов функціону-
вання підприємств (політичних і економічних) ви-
значає актуальність питання вибору оптимальної ці-
нової стратегії в умовах невизначеності і ризику.
Поставлено завдання розробки моделі формування
оптимальної цінової стратегії виробничого підпри-
ємства в умовах невизначеності і ризику із сформо-
ваної множини стратегій. Наголошено, що вибір
підприємства залежатиме від прогнозованого об'єму
реалізації на майбутній період і відношення керів-
ництва підприємства до економічного ризику. Вка-
зана ситуація представлена у вигляді статистичної
гри, де гравцями виступають з одного боку керівни-
цтво підприємства, а з іншого – рівень попиту (пла-
нований об'єм реалізації) на продукцію підприємс-
тва. Вибір оптимальної стратегії пропонується здій-
снювати за допомогою критеріїв прийняття рішень:
Байєса, Вальда і Лапласа.
Ключові слова: цінова стратегія, моделювання,
ризик, прибуток, статистична гра, критерії прий-
няття рішень.
Шевченко Н. Ю., Гудкова К. Ю. Использо-
вание математических методов принятия реше-
ний при формировании оптимальной ценовой
стратегии предприятия
Отмечено, что развитие, модификация и адап-
тация методов и моделей ценообразования происхо-
дит с учетом условий, в которых формируется цена.
Указано, что изменчивость внешних условий функ-
ционирования предприятий (политических и эконо-
мических) определяет актуальность вопроса выбора
оптимальной ценовой стратегии в условиях неопре-
деленности и риска. Поставлена задача разработки
модели формирования оптимальной ценовой стра-
тегии производственного предприятия в условиях
неопределенности и риска из сформированного
множества стратегий. Отмечено, что выбор пред-
приятия будет зависеть от прогнозируемого объема
реализации на будущий период и от отношения ру-
ководства предприятия к экономическому риску.
Указанная ситуация представлена в виде статисти-
ческой игры, где игроками выступают с одной сто-
роны руководство предприятия, а с другой – уро-
вень спроса (планируемый объем реализации) на
продукцию предприятия. Выбор оптимальной стра-
тегии предлагается осуществлять с помощью крите-
риев принятия решений: Байеса, Вальда и Лапласа.
Ключевые слова: ценовая стратегия, моделиро-
вание, риск, прибыль, статистическая игра, крите-
рии принятия решений.
Shevchenko N., Gudkova E. The use of mathe-
matical methods for decision making in optimal pric-
ing strategy for enterprises
It is noted that the development, modification and
adaptation of methods and pricing models takes place
according to the conditions in which the price is formed.
It is indicated that the variability of the external condi-
tions of functioning of enterprises (political and eco-
nomic) determines the relevance of the issue of choos-
ing the optimal pricing strategy under uncertainty and
risk. The task of developing a model of the optimal pric-
ing strategy of industrial enterprise in the conditions of
uncertainty and risk of the generated sets of strategies.
It is indicated that the choice of the enterprise will de-
pend on the projected sales volume for the next period
and the ratio of the company's management to the eco-
nomic risk. This situation is presented in the form of a
statistical game where players act on the one hand the
company's management, and on the other - the level of
demand (the planned volume of sales) in the company's
products. Choosing the optimal strategy is proposed to
carry out with the help of decision criteria: Bayes, Wald
and Laplace.
Keywords: pricing strategy, modeling, risk, profit,
statistical game, the criteria for decision-making.
Received by the editors: 07.12.2016
and final form 28.12.2016
|