Оценки характеристик точности и вычислительной сложности приближенных методов глобальной оптимизации нелинейных функционалов

Рассмотрены вопросы оценок характеристик точности и вычислительной сложности комбинированного s-алгоритма отделения всех решений в заданной ограниченной области и их итерационного уточнения до требуемой точности при приближенном численном решении многоэкстремальных задач глобальной оптимизации дважд...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2014
Автори: Бабич, М.Д., Гецко, А.М.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115766
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценки характеристик точности и вычислительной сложности приближенных методов глобальной оптимизации нелинейных функционалов / М.Д. Бабич, А.М. Гецко // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 102-110. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены вопросы оценок характеристик точности и вычислительной сложности комбинированного s-алгоритма отделения всех решений в заданной ограниченной области и их итерационного уточнения до требуемой точности при приближенном численном решении многоэкстремальных задач глобальной оптимизации дважды непрерывно дифференцируемых функционалов. Розглянутo питання оцінок характеристик точності і обчислювальної складності комбінованого s-алгоритму відокремлення всіх розв’язків в заданій обмеженій області та їх ітераційного уточнення до заданої точності при наближеному чисельному розв’язуванні багатоекстремальних задач глобальної оптимізації двічі неперервно диференційовних функціоналів. We consider the estimation of the accuracy and computational complexity of a combined s-algorithm of the separation of all solutions in a given bounded domain and their iterative correction up to the required accuracy in the approximate computational solvution of multiextremum problems of global optimization of twice continuously differentiable functionals.