Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия

Предложены основы математического обеспечения для исследования состояний сложных систем методами вероятностного вывода на базе нечетких сетевых моделей доверия и их расширений. Введены понятия нечетких потенциалов и операций над ними, разработан математический аппарат двухэтапного точного вероятност...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2014
Автори: Парасюк, И.Н., Костукевич, Ф.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115770
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 138-150. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862548970069295104
author Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
author_facet Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
citation_txt Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 138-150. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Предложены основы математического обеспечения для исследования состояний сложных систем методами вероятностного вывода на базе нечетких сетевых моделей доверия и их расширений. Введены понятия нечетких потенциалов и операций над ними, разработан математический аппарат двухэтапного точного вероятностного вывода, процедура оценивания и прогнозирования состояний исследуемой системы, описаны архитектурные аспекты компьютерной реализации соответствующей информационной технологии. Запропоновано основи математичного забезпечення для дослідження станів складних систем методами ймовірнісного виведення на базі нечітких мережних моделей довіри та їх розширень. Введено поняття нечітких потенціалів та операцій над ними, розроблено математичний апарат двоетапного точного ймовірнісного виведення, процедуру оцінювання та прогнозування станів досліджуваної системи, описано архітектурні аспекти комп’ютерної реалізації відповідної інформаційної технології. We propose the fundamentals of the software for the analysis of states of complex systems by probabilistic inference methods based on belief fuzzy network models and their extensions. We introduce the concepts of fuzzy potentials and operations over them, develop mathematical tools of two-phase exact probabilistic inference and the procedure for evaluating and predicting the states of the system under study, and describe the architectural aspects of the computer implementation of the relevant information technology.
first_indexed 2025-11-25T20:29:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-115770
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
language Russian
last_indexed 2025-11-25T20:29:34Z
publishDate 2014
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
2017-04-12T08:30:26Z
2017-04-12T08:30:26Z
2014
Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 138-150. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115770
519.9:681.3
Предложены основы математического обеспечения для исследования состояний сложных систем методами вероятностного вывода на базе нечетких сетевых моделей доверия и их расширений. Введены понятия нечетких потенциалов и операций над ними, разработан математический аппарат двухэтапного точного вероятностного вывода, процедура оценивания и прогнозирования состояний исследуемой системы, описаны архитектурные аспекты компьютерной реализации соответствующей информационной технологии.
Запропоновано основи математичного забезпечення для дослідження станів складних систем методами ймовірнісного виведення на базі нечітких мережних моделей довіри та їх розширень. Введено поняття нечітких потенціалів та операцій над ними, розроблено математичний апарат двоетапного точного ймовірнісного виведення, процедуру оцінювання та прогнозування станів досліджуваної системи, описано архітектурні аспекти комп’ютерної реалізації відповідної інформаційної технології.
We propose the fundamentals of the software for the analysis of states of complex systems by probabilistic inference methods based on belief fuzzy network models and their extensions. We introduce the concepts of fuzzy potentials and operations over them, develop mathematical tools of two-phase exact probabilistic inference and the procedure for evaluating and predicting the states of the system under study, and describe the architectural aspects of the computer implementation of the relevant information technology.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Программно-технические комплексы
Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
Математичне забезпечення для дослідження станів складних систем в умовах невизначеності на основі нечітких мережних моделей довіри
The software to analyze the states of complex systems under uncertainty based on belief fuzzy network models
Article
published earlier
spellingShingle Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
Программно-технические комплексы
title Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
title_alt Математичне забезпечення для дослідження станів складних систем в умовах невизначеності на основі нечітких мережних моделей довіри
The software to analyze the states of complex systems under uncertainty based on belief fuzzy network models
title_full Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
title_fullStr Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
title_full_unstemmed Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
title_short Математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
title_sort математическое обеспечение для исследования состояний сложных систем в условиях неопределенности на основании нечетких сетевых моделей доверия
topic Программно-технические комплексы
topic_facet Программно-технические комплексы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115770
work_keys_str_mv AT parasûkin matematičeskoeobespečeniedlâissledovaniâsostoâniisložnyhsistemvusloviâhneopredelennostinaosnovaniinečetkihsetevyhmodeleidoveriâ
AT kostukevičfv matematičeskoeobespečeniedlâissledovaniâsostoâniisložnyhsistemvusloviâhneopredelennostinaosnovaniinečetkihsetevyhmodeleidoveriâ
AT parasûkin matematičnezabezpečennâdlâdoslídžennâstanívskladnihsistemvumovahneviznačenostínaosnovínečítkihmerežnihmodeleidovíri
AT kostukevičfv matematičnezabezpečennâdlâdoslídžennâstanívskladnihsistemvumovahneviznačenostínaosnovínečítkihmerežnihmodeleidovíri
AT parasûkin thesoftwaretoanalyzethestatesofcomplexsystemsunderuncertaintybasedonbelieffuzzynetworkmodels
AT kostukevičfv thesoftwaretoanalyzethestatesofcomplexsystemsunderuncertaintybasedonbelieffuzzynetworkmodels