Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий

• Veröffentlicht in: Кибернетика и системный анализ
• Datum: 2014
• Hauptverfasser: Довбыш, А.С., Руденко, М.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
• Schlagworte: Новые средства кибернетики, информатики, вычислительной техники и системного анализа
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115774
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий / А.С. Довбыш, М.С. Руденко // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 1. — С. 178-184. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Рассмотрена оптимизация набора градаций яркости пикселей изображений морфологии тканей пациентов, полученных при диагностировании онкопатологий. Исследовано влияние набора градаций яркости пикселей на функциональную эффективность обучения системы распознавания изображений онкологических заболеваний....