К параметризации лотерейной модели непараметрической ситуации принятия решений

Рассмотрена задача параметрического описания ситуации принятия решений непараметрического типа, в которой нельзя вскрыть объективный параметр, определяющий последствия решений. Для случая полной неопределенности описаны классы матричных схем, содержащие те и только те схемы, которые можно использова...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2014
Hauptverfasser: Иваненко, В.И., Куц, А.В., Пасичниченко, И.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115777
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:К параметризации лотерейной модели непараметрической ситуации принятия решений / В.И. Иваненко, А.В. Куц, И.А. Пасичниченко // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 2. — С. 83-88. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассмотрена задача параметрического описания ситуации принятия решений непараметрического типа, в которой нельзя вскрыть объективный параметр, определяющий последствия решений. Для случая полной неопределенности описаны классы матричных схем, содержащие те и только те схемы, которые можно использовать для моделирования определенной непараметрической ситуации, доказана формула для мощности класса. Установлено, в каких случаях есть основания для выбора матричной схемы с наименьшей в своем классе мощностью множества значений параметра. Розглянуто задачу параметричного опису ситуації прийняття рішень непараметричного типу, в якій неможливо виявити об’єктивний параметр, що визначає наслідки рішень. Для випадку повної невизначеності описано класи матричних схем, що містять ті і тільки ті схеми, які можна використовувати для моделювання певної непараметричної ситуації, доведено формулу для потужності класу. Встановлено, в яких випадках є підстави для вибору матричної схеми з найменшою в своєму класі потужністю множини значень параметра. The paper focuses on the problem of parametric description of a decision-making situation of nonparametric type, i.e., where it is impossible to reveal the objective parameter determining the consequences of decisions. For the case of strict uncertainty, the classes of matrix schemes containing those and only those schemes that can be used to model certain nonparametric situation are described and the formula for class cardinality is proved. The cases are established where there are grounds to choose the matrix scheme with the smallest, in its class, cardinality of values of the set of the parameter.