Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов

Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограни...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2016
Автори: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115849
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 6. — С. 45-66. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862539355160051712
author Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_facet Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
citation_txt Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 6. — С. 45-66. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограничениями), которые для заданной матрицы данных X минимизируют критерий ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), где trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)—штрафная функция; -Kr—символ кронекеровой разности. Векторы u, v рассматриваются как подмножество упорядоченных пар, где вектор v играет роль функции принадлежности (v→[0, 1]). Показана целесообразность применения для этой цели процедуры сингулярной декомпозиции. Подмножество упорядоченных пар {u, v}, рассматриваемое как псевдонечетное множество, представляющее собой 2D тензор с матрицей размерностью 2 x m, позволяет сократить объем хранимой информации (m • m > 2 m), получить скрытые знания в форме спектра сингулярных величин и получить новые возможности для решения задач прогнозирования и идентификации аномалий ВР в результате использования инвариантов тензора. Досліджено структурування часових рядів (ЧР) (у вигляді вікна, фрагменту, сегменту або інших структурних частин) та представлення окремого вікна у формі 2D тензора Ξ с матрицею Х вимірністю m х m (m • m дорівнює кількості елементів вікна ЧР) з подальшим віднаходженням m-векторів u, v (з окремими обмеженнями), які для заданої матриці даних X мінімізують критерій ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), де trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v) — штрафна функція; -Kr — символ кронекерової різниці. Вектори u, v розглядаються як підмножина впорядкованих пар, де вектор v відіграє роль функціі належності (v→[0, 1]). Показано доцільність використання для цієї мети процедури сингулярної декомпозиції. Підмножина впорядкованих пар {u, v}, що розглядається як псевдонечітка множина, яка представляє собою 2D тензор з матрицею вимірністю 2 x m, дозволяє скоротити обсяг інформації, що зберігається (m • m > 2 m), отримати додаткові приховані знання у формі спектра сингулярних величин і отримать нові можливості для розв’язку задач прогнозування та ідентифікації аномалій ЧР в результаті використання інваріантів тензора. A problem of structuring the time series (TS) (in a form of a window, fragment, segment or others structure parts) has been investigated, as well as presentation of a separate window in the form of 2D tensor Ξ with X matrix of dimensionality m x m (m • m is the number of window elements TS) with following determination of m -vectors u, v (with certain restrictions), which for the given matrix of data X minimize a criterion ||X-Kr uvT|²F +Pλ(u,v), where trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)— a penalty function, -Kr — a symbol of Kronecker difference. Vectors u, v are considered as a subset of ordered pairs, where vector v plays a role of membership function, i.e. (v →[0, 1]). The expediency of using the procedure of a singular decomposition for this purpose is shown. A subset of ordered pairs {u, v}, considered as psevdo FS, represents 2D tensor with the matrix of dimensionality 2 x m, allows us to shorten a body of stored information (m • m > 2 • m), to obtain hidden knowledge in the form of the spectrum of singular values and to obtain new possibilities in deciding the problems of forecasting and anomaly identifications of TS anomalies as the result of using the tensor invariants.
first_indexed 2025-11-24T15:46:25Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-115849
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-11-24T15:46:25Z
publishDate 2016
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
2017-04-14T11:10:20Z
2017-04-14T11:10:20Z
2016
Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 6. — С. 45-66. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115849
512.64+517.5/512.643.5; 519.6
Исследовано структурирование временных рядов (ВР) (в виде окна, фрагмента, сегмента или других структурных частей) и представление отдельного окна в виде 2D тензора Ξ с матрицей Х размерностью m х m (m • m равно числу элементов окна ВР) с последующим определением m-векторов u, v (с отдельными ограничениями), которые для заданной матрицы данных X минимизируют критерий ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), где trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)—штрафная функция; -Kr—символ кронекеровой разности. Векторы u, v рассматриваются как подмножество упорядоченных пар, где вектор v играет роль функции принадлежности (v→[0, 1]). Показана целесообразность применения для этой цели процедуры сингулярной декомпозиции. Подмножество упорядоченных пар {u, v}, рассматриваемое как псевдонечетное множество, представляющее собой 2D тензор с матрицей размерностью 2 x m, позволяет сократить объем хранимой информации (m • m > 2 m), получить скрытые знания в форме спектра сингулярных величин и получить новые возможности для решения задач прогнозирования и идентификации аномалий ВР в результате использования инвариантов тензора.
Досліджено структурування часових рядів (ЧР) (у вигляді вікна, фрагменту, сегменту або інших структурних частин) та представлення окремого вікна у формі 2D тензора Ξ с матрицею Х вимірністю m х m (m • m дорівнює кількості елементів вікна ЧР) з подальшим віднаходженням m-векторів u, v (з окремими обмеженнями), які для заданої матриці даних X мінімізують критерій ||X-Kr uvT||²F +Pλ(u,v), де trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v) — штрафна функція; -Kr — символ кронекерової різниці. Вектори u, v розглядаються як підмножина впорядкованих пар, де вектор v відіграє роль функціі належності (v→[0, 1]). Показано доцільність використання для цієї мети процедури сингулярної декомпозиції. Підмножина впорядкованих пар {u, v}, що розглядається як псевдонечітка множина, яка представляє собою 2D тензор з матрицею вимірністю 2 x m, дозволяє скоротити обсяг інформації, що зберігається (m • m > 2 m), отримати додаткові приховані знання у формі спектра сингулярних величин і отримать нові можливості для розв’язку задач прогнозування та ідентифікації аномалій ЧР в результаті використання інваріантів тензора.
A problem of structuring the time series (TS) (in a form of a window, fragment, segment or others structure parts) has been investigated, as well as presentation of a separate window in the form of 2D tensor Ξ with X matrix of dimensionality m x m (m • m is the number of window elements TS) with following determination of m -vectors u, v (with certain restrictions), which for the given matrix of data X minimize a criterion ||X-Kr uvT|²F +Pλ(u,v), where trace{(X - uvT)(X - uvT)T}; Pλ(u,v)— a penalty function, -Kr — a symbol of Kronecker difference. Vectors u, v are considered as a subset of ordered pairs, where vector v plays a role of membership function, i.e. (v →[0, 1]). The expediency of using the procedure of a singular decomposition for this purpose is shown. A subset of ordered pairs {u, v}, considered as psevdo FS, represents 2D tensor with the matrix of dimensionality 2 x m, allows us to shorten a body of stored information (m • m > 2 • m), to obtain hidden knowledge in the form of the spectrum of singular values and to obtain new possibilities in deciding the problems of forecasting and anomaly identifications of TS anomalies as the result of using the tensor invariants.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Вычислительные процессы и системы
Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
Fuzzy Set Features of One-dimensional Time Series
Article
published earlier
spellingShingle Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
Вычислительные процессы и системы
title Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
title_alt Fuzzy Set Features of One-dimensional Time Series
title_full Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
title_fullStr Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
title_full_unstemmed Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
title_short Нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
title_sort нечетко множественные характеристики одномерных временных рядов
topic Вычислительные процессы и системы
topic_facet Вычислительные процессы и системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/115849
work_keys_str_mv AT minaevûn nečetkomnožestvennyeharakteristikiodnomernyhvremennyhrâdov
AT filimonovaoû nečetkomnožestvennyeharakteristikiodnomernyhvremennyhrâdov
AT minaevaûi nečetkomnožestvennyeharakteristikiodnomernyhvremennyhrâdov
AT minaevûn fuzzysetfeaturesofonedimensionaltimeseries
AT filimonovaoû fuzzysetfeaturesofonedimensionaltimeseries
AT minaevaûi fuzzysetfeaturesofonedimensionaltimeseries