Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии
Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и у...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116056 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-116056 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гоголадзе, Н.Г. 2017-04-18T20:03:10Z 2017-04-18T20:03:10Z 2015 Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116056 519.86 Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и управления. В работе для решения задачи моделирования и прогнозирования выбран процесс инфляции, который является одним из значимых процессов для многих стран мира. Проведен анализ процесса инфляции в Грузии, на основе которого определены его положительные и отрицательные стороны, а также причины и последствия современного протекания процесса. На основе функционального подхода построена стохастическая авторегрессионная модель второго порядка, которая отличается простотой структуры и высокой степенью адекватности экспериментальным данным. Разностное уравнение решено методом вариации параметров. Получена функция прогнозирования на основе решения разностного уравнения, которая используется для краткосрочного прогнозирования процесса инфляции. Полученная модель будет использована для оптимального управления процессом инфляции. Процеси економіки перехідного періоду розвиваються в умовах впливу різнорідних збурень, які призводять до погіршення показників на мікро- і макрорівні. Для підвищення якості управління та прогнозування макроекономічними процесами необхідно застосовувати сучасні методи моделювання та управління. У роботі для вирішення завдання моделювання і прогнозування обрано процес інфляції, який є одним з значущих процесів для багатьох країн світу. Проведено аналіз процесу інфляції в Грузії, на основі якого визначено його позитивні й негативні сторони, а також причини і наслідки сучасного протікання процесу. На основі функціонального підходу побудовано стохастичну авторегресійну модель другого порядку, яка відрізняється простотою структури і високим ступенем адекватності експериментальними даними. Різницеве рівняння вирішено методом варіації параметрів. Отримано функцію прогнозування на основі рішення різницевого рівняння, яка використовується для короткострокового прогнозування процесу інфляції. Отриману модель буде використано для оптимального управління процесом інфляції. The processes of Transition Economic are developing in the conditions of diverse disturbances which lead to deterioration of indicators on micro and macro levels. To improve the quality of management and forecasting of macroeconomic processes it is necessary to apply modern methods of modeling and control. In this paper, to solve the problem of modeling and forecasting inflation process is selected, which is one of the most important processes in many countries of the world. The analysis of the inflation process in Georgia, on the basis of which its positive and negative sides are defined, as well as the causes and consequences of the process is carried out. On the basis of the functional approach the stochastic autoregression model of the second order is constructed. This model has simple structure and high degree of adequacy of experimental data. By the method of parameters variation the differential equation is solved. On the basis of the solution of the differential equation which is used for short-term inflation process forecasting, the forecasting function is received. The resulting model will be used for the optimal control of inflation process. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Моделювання і прогнозування процесу інфляції в Грузії Modeling and forecasting of the inflation process in Georgia Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии |
| spellingShingle |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии Гоголадзе, Н.Г. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| title_short |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии |
| title_full |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии |
| title_fullStr |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии |
| title_full_unstemmed |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии |
| title_sort |
моделирование и прогнозирование процесса инфляции в грузии |
| author |
Гоголадзе, Н.Г. |
| author_facet |
Гоголадзе, Н.Г. |
| topic |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| topic_facet |
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Системні дослідження та інформаційні технології |
| publisher |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Моделювання і прогнозування процесу інфляції в Грузії Modeling and forecasting of the inflation process in Georgia |
| description |
Процессы экономики переходного периода развиваются в условиях влияния разнородных возмущений, которые приводят к ухудшению показателей на микро- и макроуровне. Для повышения качества управления и прогнозирования макроэкономическими процессами необходимо применять современные методы моделирования и управления. В работе для решения задачи моделирования и прогнозирования выбран процесс инфляции, который является одним из значимых процессов для многих стран мира. Проведен анализ процесса инфляции в Грузии, на основе которого определены его положительные и отрицательные стороны, а также причины и последствия современного протекания процесса. На основе функционального подхода построена стохастическая авторегрессионная модель второго порядка, которая отличается простотой структуры и высокой степенью адекватности экспериментальным данным. Разностное уравнение решено методом вариации параметров. Получена функция прогнозирования на основе решения разностного уравнения, которая используется для краткосрочного прогнозирования процесса инфляции. Полученная модель будет использована для оптимального управления процессом инфляции.
Процеси економіки перехідного періоду розвиваються в умовах впливу різнорідних збурень, які призводять до погіршення показників на мікро- і макрорівні. Для підвищення якості управління та прогнозування макроекономічними процесами необхідно застосовувати сучасні методи моделювання та управління. У роботі для вирішення завдання моделювання і прогнозування обрано процес інфляції, який є одним з значущих процесів для багатьох країн світу. Проведено аналіз процесу інфляції в Грузії, на основі якого визначено його позитивні й негативні сторони, а також причини і наслідки сучасного протікання процесу. На основі функціонального підходу побудовано стохастичну авторегресійну модель другого порядку, яка відрізняється простотою структури і високим ступенем адекватності експериментальними даними. Різницеве рівняння вирішено методом варіації параметрів. Отримано функцію прогнозування на основі рішення різницевого рівняння, яка використовується для короткострокового прогнозування процесу інфляції. Отриману модель буде використано для оптимального управління процесом інфляції.
The processes of Transition Economic are developing in the conditions of diverse disturbances which lead to deterioration of indicators on micro and macro levels. To improve the quality of management and forecasting of macroeconomic processes it is necessary to apply modern methods of modeling and control. In this paper, to solve the problem of modeling and forecasting inflation process is selected, which is one of the most important processes in many countries of the world. The analysis of the inflation process in Georgia, on the basis of which its positive and negative sides are defined, as well as the causes and consequences of the process is carried out. On the basis of the functional approach the stochastic autoregression model of the second order is constructed. This model has simple structure and high degree of adequacy of experimental data. By the method of parameters variation the differential equation is solved. On the basis of the solution of the differential equation which is used for short-term inflation process forecasting, the forecasting function is received. The resulting model will be used for the optimal control of inflation process.
|
| issn |
1681–6048 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116056 |
| citation_txt |
Моделирование и прогнозирование процесса инфляции в Грузии / Н.Г. Гоголадзе // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 2. — С. 83-87 . — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gogoladzeng modelirovanieiprognozirovanieprocessainflâciivgruzii AT gogoladzeng modelûvannâíprognozuvannâprocesuínflâcíívgruzíí AT gogoladzeng modelingandforecastingoftheinflationprocessingeorgia |
| first_indexed |
2025-12-07T15:53:26Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:53:26Z |
| _version_ |
1850865412414111744 |