К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса
На базе физико-математической модели двухфазной многокомпонентной фильтрации с учетом фазовых переходов было проведено исследование по выбору оптимального режима добычи газового конденсата при разработке модельного газоконденсатного месторождения в режиме частичного сайклинг-процесса с целью увеличе...
Saved in:
| Published in: | Прикладна гідромеханіка |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут гідромеханіки НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116521 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса / А.Ю. Калугин // Прикладна гідромеханіка. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 36-40. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860085368694505472 |
|---|---|
| author | Калугин, А.Ю. |
| author_facet | Калугин, А.Ю. |
| citation_txt | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса / А.Ю. Калугин // Прикладна гідромеханіка. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 36-40. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Прикладна гідромеханіка |
| description | На базе физико-математической модели двухфазной многокомпонентной фильтрации с учетом фазовых переходов было проведено исследование по выбору оптимального режима добычи газового конденсата при разработке модельного газоконденсатного месторождения в режиме частичного сайклинг-процесса с целью увеличения его конденсатоотдачи. При расчетах использовался метод наискорейшего спуска. Разработан алгоритм, позволяющий оптимально управлять процессом разработки газоконденсатного месторождения при частичном сайклинг-процессе с учетом ввода в эксплуатацию новых нагнетательных скважин. Эффективность изложенного подхода продемонстрирована на примере модельного газоконденсатного месторождения. Показано, что за счет предотвращения преждевременного прорыва "сухого" газа в добывающие скважины в оптимальном варианте возможно увеличение добычи конденсата более чем на 6%.
На базі фізико-математичної моделі двофазної багатокомпонентної фільтрації з урахуванням фазових переходів було проведено дослідження з вибору оптимального режиму видобутку газового конденсату при розробці модельного газоконденсатного родовища в режимі часткового сайклінг-процесу з метою збільшення його конденсатовіддачі. При розрахунках використовувався метод найшвидшого спуску. Розроблено алгоритм, що дозволяє оптимально керувати процесом розробки газоконденсатного родовища при частковому сайклінг-процесі з урахуванням введення в експлуатацію нових нагнітальних свердловин. Ефективність викладеного підходу продемонстровано на прикладі модельного газоконденсатного родовища. Показано, що за рахунок запобігання передчасного прориву "сухого" газу у видобувні свердловини в оптимальному варіанті можливе збільшення видобутку конденсату більш ніж на 6%.
The study of optimizing gas condensate production (in the partial cycling mode) with the aim to increase its recovery from a condensate field has been carried out on the basis of the adjusted for phase transition physico-mathematical model of diphasic multicomponent filtration. The method of steepest descent is used in calculations. The algorithm has been worked out, how to optimally manage a natural condensate field development in the partial cycling mode, if new injection wells are brought in. The efficiency of the algorithm has been illustrated by the example of the simulated condensate field. Over 6% increase in gas condensate production potential is demonstrated for the optimum alternative owing to the prevention of the dry gas breakthrough into the producing gas condensate wells.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:19:22Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 1561 -9087 Прикладна гiдромеханiка. 2015. Том 17, N 2. С. 36 – 40
УДК 532.546, 553.98, 622.276
К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАКАЧКИ «СУХОГО» ГАЗА
НА ГАЗОКОНДЕНСАТНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЯХ
В РЕЖИМЕ ЧАСТИЧНОГО САЙКЛИНГ-ПРОЦЕССА
А. Ю. К А Л У ГИ Н
Институт гидромеханики НАН Украины, Киев
03680 Киев – 180, МСП, ул.Желябова, 8/4
email:olexiy.kalugin@gmail.com
Получено 29.03.2015
На базе физико-математической модели двухфазной многокомпонентной фильтрации с учетом фазовых переходов
было проведено исследование по выбору оптимального режима добычи газового конденсата при разработке
модельного газоконденсатного месторождения в режиме частичного сайклинг-процесса с целью увеличения его
конденсатоотдачи. При расчетах использовался метод наискорейшего спуска. Разработан алгоритм, позволяющий
оптимально управлять процессом разработки газоконденсатного месторождения при частичном сайклинг-процессе
с учетом ввода в эксплуатацию новых нагнетательных скважин. Эффективность изложенного подхода проде-
монстрирована на примере модельного газоконденсатного месторождения Показано, что за счет предотвращения
преждевременного прорыва «сухого» газа в добывающие скважины в оптимальном варианте возможно увеличение
добычи конденсата более чем на 6%.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: месторождение, конденсат, конденсатогазовый фактор, оптимизация, сухой газ, истощение,
сайклинг-процесс
На базi фiзико-математичної моделi двофазної багатокомпонентної фiльтрацiї з урахуванням фазових переходiв бу-
ло проведено дослiдження з вибору оптимального режиму видобутку газового конденсату при розробцi модельного
газоконденсатного родовища в режимi часткового сайклiнг-процесу з метою збiльшення його конденсатовiддачi.
При розрахунках використовувався метод найшвидшого спуску. Розроблено алгоритм, що дозволяє оптимально
керувати процесом розробки газоконденсатного родовища при частковому сайклiнг-процесi з урахуванням введення
в експлуатацiю нових нагнiтальних свердловин. Ефективнiсть викладеного пiдходу продемонстровано на прикладi
модельного газоконденсатного родовища. Показано, що за рахунок запобiгання передчасного прориву «сухого»
газу у видобувнi свердловини в оптимальному варiантi можливе збiльшення видобутку конденсату бiльш нiж на
6%.
КЛЮЧОВI СЛОВА: родовище, конденсат, конденсатогазовий фактор, оптимiзацiя, сухий газ, виснаження,
сайклiнг-процес
The study of optimizing gas condensate production (in the partial cycling mode) with the aim to increase its recovery
from a condensate field has been carried out on the basis of the adjusted for phase transition physico-mathematical model
of diphasic multicomponent filtration. The method of steepest descent is used in calculations. The algorithm has been
worked out, how to optimally manage a natural condensate field development in the partial cycling mode, if new injection
wells are brought in. The efficiency of the algorithm has been illustrated by the example of the simulated condensate
field. Over 6% increase in gas condensate production potential is demonstrated for the optimum alternative owing to the
prevention of the dry gas breakthrough into the producing gas condensate wells.
KEY WORDS: Key words: field, condensate,condensate factor, optimization, dry gas, depletion, cycling-process
ВВЕДЕНИЕ
Как известно, разработка газоконденсатных
месторождений в режиме истощения приводит
к снижению коэффициента конденсатоотдачи и
вызывает ряд осложнений в технологических про-
цессах добычи углеводородов.
Для предотвращения или значительного сокра-
щения потерь конденсата в пласте в процессе ра-
зработки следует не допускать снижения пласто-
вого давления ниже давления начала конденса-
ции. Это можно достичь путем искусственного
поддержания пластового давления на уровне пер-
воначального. С этой целью и был предложен
способ рециркуляции газа, получивший название
«сайклинг-процесса» [1], впоследствии оказавший-
ся одним из самых эффективных способов борьбы
с пластовыми потерями конденсата.
В зарубежной практике кроме полного
сайклинг-процесса, когда в залежь возвращается
весь добытый из пласта газ, применяются различ-
ные модификации этого процесса, в частности,
так называемый частичный сайклинг-процесс,
предложенный канадскими исследователями [2].
Сущность его заключается в том, что в процессе
циркуляции газа в пласт возвращается только
часть добываемого газа. Остальное количество
газа, а также весь конденсат реализуются. При
частичном сайклинг-процессе давление в залежи
снижается, что, в свою очередь, приводит к
36 c© А. Ю. Калугин, 2015
ISSN 1561 -9087 Прикладна гiдромеханiка. 2015. Том 17, N 2. С. 36 – 40
частичному выделению в пласте жидкого конден-
сата. Однако в процессе непрерывной циркуляции
«сухого» газа поры пласта с выпавшим жидким
конденсатом как бы «промываются» газом, в
результате чего жидкие углеводороды частично
испаряются. Механизм обратного испарения
жидких углеводородов нагнетаемым сухим газом
приводит к существенному снижению ретрогра-
дных потерь конденсата в процессе реализации
частичного сайклинг-процесса. Этим объясняется
причина сравнительно небольшого расхождения
в величинах фактического конденсатоизвлечения
при полном и частичном сайклинг-процессах.
1. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
ФИЛЬТРАЦИИ
Используя допущение о локальном термодина-
мическом равновесии фаз, справедливости обоб-
щенного закона Дарси и пренебрегая влиянием
капиллярных, диффузионных сил и гравитацией,
изотермическую фильтрацию многокомпонентной
смеси в газоносной толще при работе системы эк-
сплуатационных и нагнетательных скважин мож-
но описать следующей системой уравнений [3–5]:
h
∂ (mzkFk)
∂t
−div(k0hzkβk gradp) =
=
Nw
∑
n=1
ρg,kQk,n(t) δ (x − ηn, y − ξn), (1)
(
k = 1, NC
)
,
где
Fk =
(1 − S) ρgkk + Sρw
1 + W (kk − 1)
,
βk =
(
ρg fgkk
µg
+
ρw fw
µw
)
1
1 + W (kk − 1)
,
k0 = k0 (x, y), m = m (x, y), h = h (x, y) – абсолю-
тная проницаемость и пористость пласта; yi, xi –
мольные доли i-го компонента в газовой и жидкой
фазах соответственно; ki – константа равновесия
i-го компонента; W – мольная доля газовой фазы;
ρg , ρw – плотности газовой и жидкой фаз соответ-
ственно; µg, µw – вязкости газовой и жидкой фаз
соответственно; fg = kg(S)/k0, fw = −kw(S)/k0 –
относительные фазовые проницаемости газовой и
жидкой фаз; kg (S), kw (S) – проницаемости грунта
для газовой и жидкой фаз, соответственно; S – на-
сыщенность порового пространства жидкой фазы;
NC – количество компонентов в смеси; Qm,i (t) –
расход i-го компонента в m-ой скважине; Qj – об-
щий расход газа на j-ой скважине; ρnorm
g,i – плот-
ность i-го компонента в нормальных условиях;
ρnorm
g – плотность смеси газа в нормальных усло-
виях; δ (x − ηj, y − ξj) – дельта-функция Дирака;
ηj и ξj – координаты расположения j-ой скважи-
ны; NW – количество скважин.
Искомыми функциями плановых координат x, y
и времени t, в записанных выше уравнениях, явля-
ются давление p и мольные доли углеводородных
компонент в смеси zk.
Каждое уравнение из системы уравнений (1) яв-
ляется уравнением неразрывности для одного из
компонент многокомпонентной смеси в дифферен-
циальной форме при наличии источниковых чле-
нов, которые моделируют добычу «жирного» газа
и закачку «сухого» газа.
Для получения однозначных решений записан-
ных уравнений двухфазной многокомпонентной
фильтрации при решении практических задач за-
даются начальные и граничные условия, соответ-
ствующие природным и технологическим услови-
ям разработки газоконденсатных месторождений.
Начальные условия определяют значение неиз-
вестных функций до начала внешних воздействий
на пласт. В случае плановой фильтрации эти усло-
вия записываются в виде
p (x, y, 0) = p0 (x, y) , zk (x, y, 0) = z0
k (x, y) , (2)
(x, y) ∈ G,
(
k = 1, NC
)
,
где p0 (x, y), z0
k (x, y) – заданные значения искомых
функций в начальный момент времени t = 0.
При моделировании разработки газоконденса-
тных месторождений на его контуре Γ (x, y) чаще
всего задаются условия непроницаемости
∂p (x, y, t)
∂n
∣
∣
∣
∣
(x,y)∈Γ
= 0,
∂zk (x, y, t)
∂n
∣
∣
∣
∣
(x,y)∈Γ
= 0,
t > 0. (3)
Таким образом, при принятых граничных усло-
виях все изменения неизвестных функций внутри
области обусловлены работой скважин (источни-
ков и стоков).
Для построения замкнутой системы уравнений
многокомпонентной фильтрации необходимо за-
дать соотношения для плотностей, вязкостей, кон-
стант равновесия компонент смеси и относитель-
ных фазовых проницаемостей. Зависимость пло-
тностей газовой и жидкой фаз от давления выра-
жается через наиболее распространенное для мно-
гокомпонентных углеводородных смесей уравне-
ние Пенга-Робинсона:
p =
RT
V − b
−
a (T )
V (V + b) + b (V − b)
, V =
1
ρ
, (4)
А. Ю. Калугин 37
ISSN 1561 -9087 Прикладна гiдромеханiка. 2015. Том 17, N 2. С. 36 – 40
где p – давление (МПа); V – молярный
объем (м3/моль); T – температура (К); R =
8.314 Дж/(моль·К) – универсальная (молярная)
газовая константа; a – коэффициент, который учи-
тывает действие межмолекулярный сил притяже-
ния (H·м4·К/моль2); b – коэффициент, учитыва-
ющий действие межмолекулярных сил отталкива-
ния.
Более подробно постановка задачи и методика
ее решения методом конечных разностей представ-
лены в работе [6].
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗА-
ЦИИ И АЛГОРИТМ ЕЕ РЕШЕНИЯ
При разработке ГКМ при заданных объемах до-
бычи газа и/или закачки «сухого» газа (в случае
разработки месторождения в режиме сайклинг-
процесса), как правило, существует возможность
перераспределения расходов (отбора и закачки)
газа по скважинам при сохранении плановых ме-
сячных уровней без ущерба для условий про-
мысловой подготовки. Данное перераспределение
может быть осуществлено целенаправленно для
регулирования процесса разработки ГКМ с целью
повышения добычи газового конденсата.
Требуется оптимизировать распределение за-
данного объема закачки газа по скважинам в тече-
ние заданного периода времени Tonm с целью мак-
симизации объема извлеченного газового конден-
сата.
Пусть в газоконденсатной залежи имеется N на-
гнетательных скважин. Запланированный уровень
нагнетания обозначим Qsum (t), а объемы нагнета-
ния по скважинам – Qi (t)
(
i = 1, N
)
, т.е.
Qsum =
N
∑
i=1
Qi. (5)
На каждую из величин Qi (t) может накла-
дываться ограничение, обусловленное нагнета-
тельными возможностями скважины.
Таким образом, задача о распределении объема
нагнетания газа с целью достижения максималь-
ной добычи газового конденсата за выбранный пе-
риод времени Tonm формулируется как оптимиза-
ционная: требуется найти распределение закачки
газа по фонду нагнетательных скважин, которое в
каждый момент времени обеспечивает максимум
целевой функции (добыча газоконденсата):
Φ(~x) → max
~x∈X
Qsum =
N
∑
i=1
Qi,
. (6)
где ~x = (Q1, Q2, ..., Qn), Qi – расход i -
й скважины, а допустимое множество X =
{~x|Qi ≥ 0, i = 1, 2, ..., n} ∈ Rn, n – количество
скважин работающих на текучий момент разра-
ботки.
Для расчета использовался метод наискорейше-
го спуска с дробным шагом, что позволило полу-
чить результаты с большей точностью, чем для
постоянного шага, а также достигнуть сходимость
процесса. Более подробно алгоритм решения зада-
чи представлен в работе [6].
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ РАСЧЕТОВ
Решение поставленной задачи реализовано на
примере модельного газоконденсатного месторо-
ждения (рис.1) со следующими характеристика-
ми. Площадь залежи составляет 3.9 км2, средняя
эффективная толщина составляет 45.0 м, сред-
нее значение пористости 10%, газонасыщенность
- 87%, проницаемость – 11·10−15 м2. Пластовая га-
зоконденсатная система характеризируется высо-
ким содержанием конденсата в пластовом газе 342
г/м3. Пластовая температура 401К. Газ жирный.
Его состав: 7.33% углеводородов C5+, 66.88% ме-
тана, 14.35% этана, 6.10% пропана, 1.62% бутана,
0.54% азота и 3.17% диоксида углерода. После про-
хождения газа через сепаратные установки и отбо-
ра жирных углеводородов С5+, часть газа закачи-
валась обратно в пласт. Этот газ условно принято
называть «сухим».
Эксплуатация месторождения в режиме части-
чного сайклинг-процесса осуществлялась с само-
го начала разработки месторождения. Суммар-
ный расчетный период составил 30 месяцев. Разра-
ботка месторождения проводилась шестью сква-
жинами: тремя добывающими и тремя нагнета-
тельными. Расположение скважин выбрано до-
статочно произвольным. Предполагалось, что об-
щая месячная закачка «сухого» газа менялась во
времени на протяжении всего периода разрабо-
тки и при этом учитывалась возможность вво-
да в эксплуатацию новых нагнетательных сква-
жин. Каждые 10 месяцев в разработку месторо-
ждения включалась новая нагнетательная сква-
жина таким образом, чтобы суммарный меся-
чный объем закачки «сухого» газа увеличивался
на 3 млн.м3/мес. Суммарный дебит добывающих
скважин был принят 12 млн.м3/мес. таким обра-
зом, что Q1 =4 млн.м3/мес., Q2=4 млн.м3/мес.
и Q3=4 млн.м3/мес. Дебиты всех скважин были
приняты неизменными в течение всего периода ра-
зработки месторождения. За этот период давление
по пласту снизилось с 34 МПа до 28.6 МПа. За-
38 А. Ю. Калугин
ISSN 1561 -9087 Прикладна гiдромеханiка. 2015. Том 17, N 2. С. 36 – 40
Рис. 1. Распределение КГФ на модельном
месторождении после 30 месяцев разработки
для 1 варианта
Рис. 2. Распределение КГФ на модельном
месторождении после 30 месяцев разработки
для 2 варианта (оптимального)
дача состояла в том, чтобы задать такие объемы
закачки «сухого» газа скважинами №4, №5 и №6,
при которых добыча газового конденсата была бы
максимальной.
В рамках исследования были проведены два ва-
рианта расчета разработки модельного месторо-
ждения, в том числе оптимальный, для одного и
того же фонда эксплуатационных и нагнетатель-
ных скважин, причем режим работы добывающих
скважин для обоих вариантов одинаков.
Вариант 1. Дебит каждой из добывающих сква-
жин составлял 4 млн.м3/мес. и оставался неизмен-
ным в течение всего процесса разработки месторо-
ждения. Каждые 10 месяцев в разработку место-
рождения включалась новая нагнетательная сква-
жина с расходом 3 млн.м3/мес. таким образом,
чтобы суммарный месячный объем закачки «сухо-
го» газа увеличивался на 3 млн.м3/мес. Для этого
варианта разработки общая добыча газоконденса-
та за 30 месяцев составила Qsum = 94.894 тыс. т.
На рис. 1. показано распределение конденсато-
газового фактора (КГФ) на модельном месторо-
ждении после 30 месяцев эксплуатации для 1 вари-
анта разработки. Результаты численного экспери-
мента свидетельствуют о том, что в этом варианте
прорыв фронта «сухого» газа наступил на скважи-
не №1 на 21 месяце, что в свою очередь привело
к снижению общей добычи газового конденсата.
Прорыв на скважинах №2 и №3 к концу периода
разработки так и не наступил, что позволило про-
должить извлечение жирного газа вплоть до 30
месяца. Из рис. 1 видно, что дебит закачки газа
на скважину №6 можно было увеличить, так как
фронт «сухого» газа находился на значительном
расстоянии от эксплуатационных скважин.
Вариант 2. Разработка осуществляется также,
как и для первого варианта тремя добывающими
скважинами и тремя нагнетательными. Режим ра-
боты эксплуатационных скважин аналогичен пер-
вому варианту. Каждые 10 месяцев в разработку
месторождения включалась новая нагнетательная
скважина таким образом, чтобы суммарный ме-
сячный объем закачки «сухого» газа увеличивал-
ся на 3 млн.м3/мес., при этом на этапе вклю-
чения новой скважины с помощью программно-
аппаратного комплекса проводится перерасчет
оптимального распределения объемов закачки для
действующего фонда нагнетательных скважин.
Таким образом, при выборе оптимального режима
добычи газового конденсата в рамках частичного
сайклинг-процесса расчет оптимального распреде-
ления расходов для действующего фонда нагнета-
тельных скважин проводился на каждый новый
период в 10 месяцев. Для оптимального варианта
разработки общая добыча газового конденсата со-
ставила Qsum = 100.815 тыс.т. Исходные данные
и результаты расчетов по каждому 10-месячному
периоду разработки для различных вариантов ра-
зработки модельного месторождения представле-
ны в таблице 1.
Из рис. 4. видно, что чем раньше происходит
прорыв «сухого» газа на скважинах, тем стреми-
тельнее падает месячная добыча газового конден-
сата. Результаты расчетов для обоих вариантов,
представленные в виде графиков на рис. 3 и рис. 4,
свидетельствуют о том, что вариант 2 (оптималь-
ный) по сравнению с вариантом расчета с равно-
мерным распределением объемов закачки за весь
расчетный период позволил увеличить добычу га-
зоконденсата на 5.92 тыс.т., т.е. на 6.24%.
На рис. 2. показано распределение КГФ на
месторождении после 30 месяцев эксплуатации
для оптимального варианта разработки. Очеви-
дно, что прорыв «сухого» газа на конец расчетного
периода ни на одной из скважин так и не насту-
пил. Об этом же свидетельствует график месячной
А. Ю. Калугин 39
ISSN 1561 -9087 Прикладна гiдромеханiка. 2015. Том 17, N 2. С. 36 – 40
Табл. 1. Исходные данные и результаты расчетов для различных вариантов разработки ГКМ в рамках
частичного сайклинг-процесса
Период разработки
Дебит нагнетательной скважины, млн.м3/мес.
Qsum, тыс.т.
Q4 Q5 Q6
1 вар. опт. 1 вар. опт 1 вар. опт 1 вар. опт
с 1-го по 10-й месяц 3.00 3.0000 - - - - 36.945 36.990
с 11-го по 20-й месяц 3.00 0.8513 3.00 5.1487 - - 69.924 70.100
с 21-го по 30-й месяц 3.00 - 3.00 2.1225 3.00 6.8775 94.895 100.815
Рис. 3. Общая добыча газоконденсата для двух
вариантов разработки месторождения
Рис. 4. Месячная добыча газоконденсата для двух
вариантов разработки месторождения
добычи газового конденсата для оптимального ва-
рианта разработки, представленный на рис. 3. Как
видно из таблицы 1, для предотвращения прорыва
«сухого» газа в скважину №1 на третьем этапе ра-
зработки (с 21-го по 30-й месяц) скважину №4 при-
шлось отключить.
ВЫВОДЫ
На базе физико-математической модели дву-
хфазной многокомпонентной фильтрации с уче-
том фазовых переходов было проведено исследо-
вание по выбору оптимального режима добычи
газового конденсата при разработке модельного
газоконденсатного месторождения в режиме ча-
стичного сайклинг-процесса с целью увеличения
его конденсатоотдачи. При расчетах использовал-
ся метод наискорейшего спуска.
Разработан алгоритм, позволяющий оптималь-
но управлять процессом разработки газоконден-
сатного месторождения при частичном сайклинг-
процессе с учетом ввода в эксплуатацию новых на-
гнетательных скважин.
Эффективность изложенного подхода проде-
монстрирована на примере модельного газокон-
денсатного месторождения Показано, что за счет
предотвращения преждевременного прорыва «су-
хого» газа в добывающие скважины в оптималь-
ном варианте возможно увеличение добычи кон-
денсата более чем на 6%.
Результаты численного моделирования свиде-
тельствуют о возможности использования разра-
ботанной модели и программ оптимизации для ре-
шения задач управления разработкой газоконден-
сатного месторождения с целью увеличения до-
бычи газового конденсата при сайклинг-процессе.
1. Тер-Саркисов P.M., Гриценко А.И., Шандрыгин
А.Н. Разработка газоконденсатных месторождений
с воздействием на пласт.– М.: Недра, 1996.– 240 с.
2. Harouaka A.S., Al - Hashim H.S. Hydrocarbons
Injection To Improve Recovery From Gas Condensate
Reservoirs: A Simulation Approach // SPE Gas
Technology Symposium, 30 April - 2 May 2002,
Calgary, Alberta, Canada.– 2002.– SPE 75675.– P. 38–
40.
3. Калугин Ю.И., Кремез В.С., Яковлев В.В. Матема-
тическое моделирование фильтрационных процес-
сов при разработке газоконденсатных месторожде-
ний // Прикладная гидромеханика.– 2007.– 9, №2-
3.– С. 69–85.
4. Тер-Саркисов P.M. Разработка месторождений
природных газов.– М.: Недра, 1999.– 660 с.
5. Закиров С.Н. О нефте- , газо- и конденсатоотдаче
пласта // Нефтяное хозяйство.– 1998.– № 6.– С. 38–
40.
6. Калугин Ю.И., Яковлев В.В, Калугин А.Ю. Опти-
мизация разработки газоконденсатных месторо-
ждений // Прикладная гидромеханика.– 2015.– 1.–
С. 37–52.
40 А. Ю. Калугин
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-116521 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-9087 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:19:22Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут гідромеханіки НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Калугин, А.Ю. 2017-04-28T19:54:00Z 2017-04-28T19:54:00Z 2015 К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса / А.Ю. Калугин // Прикладна гідромеханіка. — 2015. — Т. 17, № 2. — С. 36-40. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-9087 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116521 532.546, 553.98, 622.276 На базе физико-математической модели двухфазной многокомпонентной фильтрации с учетом фазовых переходов было проведено исследование по выбору оптимального режима добычи газового конденсата при разработке модельного газоконденсатного месторождения в режиме частичного сайклинг-процесса с целью увеличения его конденсатоотдачи. При расчетах использовался метод наискорейшего спуска. Разработан алгоритм, позволяющий оптимально управлять процессом разработки газоконденсатного месторождения при частичном сайклинг-процессе с учетом ввода в эксплуатацию новых нагнетательных скважин. Эффективность изложенного подхода продемонстрирована на примере модельного газоконденсатного месторождения. Показано, что за счет предотвращения преждевременного прорыва "сухого" газа в добывающие скважины в оптимальном варианте возможно увеличение добычи конденсата более чем на 6%. На базі фізико-математичної моделі двофазної багатокомпонентної фільтрації з урахуванням фазових переходів було проведено дослідження з вибору оптимального режиму видобутку газового конденсату при розробці модельного газоконденсатного родовища в режимі часткового сайклінг-процесу з метою збільшення його конденсатовіддачі. При розрахунках використовувався метод найшвидшого спуску. Розроблено алгоритм, що дозволяє оптимально керувати процесом розробки газоконденсатного родовища при частковому сайклінг-процесі з урахуванням введення в експлуатацію нових нагнітальних свердловин. Ефективність викладеного підходу продемонстровано на прикладі модельного газоконденсатного родовища. Показано, що за рахунок запобігання передчасного прориву "сухого" газу у видобувні свердловини в оптимальному варіанті можливе збільшення видобутку конденсату більш ніж на 6%. The study of optimizing gas condensate production (in the partial cycling mode) with the aim to increase its recovery from a condensate field has been carried out on the basis of the adjusted for phase transition physico-mathematical model of diphasic multicomponent filtration. The method of steepest descent is used in calculations. The algorithm has been worked out, how to optimally manage a natural condensate field development in the partial cycling mode, if new injection wells are brought in. The efficiency of the algorithm has been illustrated by the example of the simulated condensate field. Over 6% increase in gas condensate production potential is demonstrated for the optimum alternative owing to the prevention of the dry gas breakthrough into the producing gas condensate wells. ru Інститут гідромеханіки НАН України Прикладна гідромеханіка Науковi статтi К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса До питання оптимізації закачки "сухого" газу на газоконденсатних родовищах в режимi часткового сайклінг-процесу Towards optimizing dry gas injection into condensate fields in the partial cycling mode Article published earlier |
| spellingShingle | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса Калугин, А.Ю. Науковi статтi |
| title | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| title_alt | До питання оптимізації закачки "сухого" газу на газоконденсатних родовищах в режимi часткового сайклінг-процесу Towards optimizing dry gas injection into condensate fields in the partial cycling mode |
| title_full | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| title_fullStr | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| title_full_unstemmed | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| title_short | К вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| title_sort | к вопросу оптимизации закачки "сухого" газа на газоконденсатных месторождениях в режиме частичного сайклинг-процесса |
| topic | Науковi статтi |
| topic_facet | Науковi статтi |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/116521 |
| work_keys_str_mv | AT kaluginaû kvoprosuoptimizaciizakačkisuhogogazanagazokondensatnyhmestoroždeniâhvrežimečastičnogosaiklingprocessa AT kaluginaû dopitannâoptimízacíízakačkisuhogogazunagazokondensatnihrodoviŝahvrežimičastkovogosaiklíngprocesu AT kaluginaû towardsoptimizingdrygasinjectionintocondensatefieldsinthepartialcyclingmode |