Аналіз статистичних характеристик комунікаційної інформації в комп’ютерних мережах

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2015
• Hauptverfasser: Гнатушенко, В.В., Владимирська, Н.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
• Schlagworte: Інтелектуальні технології в комунікаційних системах
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117145
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Аналіз статистичних характеристик комунікаційної інформації в комп’ютерних мережах / В.В. Гнатушенко, Н.О. Владимирська // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 20-26. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

У статті розглядається задача аналізу статистичних характеристик комунікаційної інформації в комп'ютерних мережах на основі теорії про фрактальність трафіка. Знайдено самоподібну залежність процесів інформаційного потоку на основі експериментальних даних. Для аналізу довгострокової залежності часового ряду використовуються математичні методи з прогнозування фрактальних залежностей з використанням показника Херста. В статье рассматривается задача анализа статистических характеристик коммуникационной информации в компьютерных сетях на основе теории о фрактальности трафика. Найдено самоподобную зависимость процессов информационного потока на основе экспериментальных данных. Для анализа долгосрочной зависимости временного ряда используются математические методы по прогнозированию фрактальных зависимостей с использованием показателя Херста. The article considers the problem of analyzing the statistical characteristics of communication information in computer networks based on the theory of fractal traffic. Found self-similar dependence of the processes of information flow on the basis of experimental data. For the analysis of long-term dependence of the time series used mathematical methods to forecast fractal dependencies using Hurst.