Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения

В данной работе предложено решение задачи выделения и отслеживания объектов в видеоряде с неподвижным фоном на основе анализа движения в кадре и представления изображения и объектов как множества структурных элементов. Описание объектов имеет двухуровневую иерархию, что позволяет гибко адаптировать...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2015
Main Author: Агарков, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117146
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 28-35. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117146
record_format dspace
spelling Агарков, А.В.
2017-05-20T10:28:58Z
2017-05-20T10:28:58Z
2015
Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 28-35. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117146
004.89, 004.93
В данной работе предложено решение задачи выделения и отслеживания объектов в видеоряде с неподвижным фоном на основе анализа движения в кадре и представления изображения и объектов как множества структурных элементов. Описание объектов имеет двухуровневую иерархию, что позволяет гибко адаптировать его при изменении объекта. Аддитивное описание объекта в виде множества структурных элементов позволяет осуществлять трекинг в условиях частичного перекрытия.
У даній роботі запропоновано вирішення задачі виділення і відстеження об'єктів у відеоряді з нерухомим фоном на основі аналізу руху в кадрі і представлення зображення і об'єктів як множини структурних елементів. Опис об'єктів має дворівневу ієрархію, що дозволяє гнучко адаптувати його при зміні об'єкта. Адитивний опис об'єкта у вигляді множини структурних елементів дозволяє здійснювати трекінг в умовах часткового перекриття.
In this paper is proposed the solution of the problem of detection and tracking objects in a video with a static background, based on motion analysis and presenting of frames and objects as a set of structural elements Object descriptor has a two-level hierarchy that allows flexible adapt it when object is changed. Such object descriptor as a set of structural elements allows for tracking in a partial occlusion case.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
Виділення і відстеження об'єктів на основі використання аналізу руху
Object detection and tracking by motion analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
spellingShingle Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
Агарков, А.В.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
title_full Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
title_fullStr Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
title_full_unstemmed Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
title_sort выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения
author Агарков, А.В.
author_facet Агарков, А.В.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2015
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Виділення і відстеження об'єктів на основі використання аналізу руху
Object detection and tracking by motion analysis
description В данной работе предложено решение задачи выделения и отслеживания объектов в видеоряде с неподвижным фоном на основе анализа движения в кадре и представления изображения и объектов как множества структурных элементов. Описание объектов имеет двухуровневую иерархию, что позволяет гибко адаптировать его при изменении объекта. Аддитивное описание объекта в виде множества структурных элементов позволяет осуществлять трекинг в условиях частичного перекрытия. У даній роботі запропоновано вирішення задачі виділення і відстеження об'єктів у відеоряді з нерухомим фоном на основі аналізу руху в кадрі і представлення зображення і об'єктів як множини структурних елементів. Опис об'єктів має дворівневу ієрархію, що дозволяє гнучко адаптувати його при зміні об'єкта. Адитивний опис об'єкта у вигляді множини структурних елементів дозволяє здійснювати трекінг в умовах часткового перекриття. In this paper is proposed the solution of the problem of detection and tracking objects in a video with a static background, based on motion analysis and presenting of frames and objects as a set of structural elements Object descriptor has a two-level hierarchy that allows flexible adapt it when object is changed. Such object descriptor as a set of structural elements allows for tracking in a partial occlusion case.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117146
citation_txt Выделение и отслеживание объектов на основе использования анализа движения / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 28-35. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT agarkovav vydelenieiotsleživanieobʺektovnaosnoveispolʹzovaniâanalizadviženiâ
AT agarkovav vidílennâívídstežennâobêktívnaosnovívikoristannâanalízuruhu
AT agarkovav objectdetectionandtrackingbymotionanalysis
first_indexed 2025-12-07T16:40:15Z
last_indexed 2025-12-07T16:40:15Z
_version_ 1850868357289476096