Статический метод устранения избыточных информационных связей в предусловиях переходов формальных моделей транзиционных систем
Цель предлагаемого метода – сократить исследуемое пространство поведения формальных моделей, и, как следствие, повысить эффективность анализа ее свойств. В основу метода положен алгоритм статического символьного анализа предусловий переходов модели. The objective of the proposed method is to reduce...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117158 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Статический метод устранения избыточных информационных связей в предусловиях переходов формальных моделей транзиционных систем / А.В. Колчин, А.А. Летичевский, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 127-136. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Цель предлагаемого метода – сократить исследуемое пространство поведения формальных моделей, и, как следствие, повысить эффективность анализа ее свойств. В основу метода положен алгоритм статического символьного анализа предусловий переходов модели.
The objective of the proposed method is to reduce search space in the behavior of formal models, and, as a consequence, to increase efficiency of model checking. The core of the method is an algorithm of static symbolic analysis of preconditions of model transitions.
Мета запропонованого методу – скоротити простір, що досліджується, поведінки формальних моделей, та, як наслідок, підвищити ефективність аналізу її властивостей. В основі методу лежить алгоритм статичного символьного аналізу передумов переходів моделі.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |