Оптимальное управление нелинейным динамическим процессом с интеллектуальным прогнозированием его состояния

• Опубліковано в: : Штучний інтелект
• Дата: 2015
• Автори: Корниенко, В.И., Мацюк, С.М.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
• Теми: Теорія та засоби обчислювального інтелекту
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117159
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оптимальное управление нелинейным динамическим процессом с интеллектуальным прогнозированием его состояния / В.И. Корниенко, С.М. Мацюк // Штучний інтелект. — 2015. — № 1-2. — С. 137-145. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Рассматривается задача синтеза оптимального управления нелинейным динамическим процессом с интеллектуальным прогнозированием его состояния. Найдено аналитическое выражение для расчёта оптимального управления по функционалу обобщенной работы. Для структурно-параметрической идентификации прогнозирующей модели процесса используются нейронные сети и системы с нечеткой логикой, обучаемые с помощью генетического алгоритма. Розглядається задача синтезу оптимального керування нелінійним динамічним процесом з інтелектуальним прогнозуванням його стану. Знайдений аналітичний вираз для розрахунку оптимального керування за функціоналом узагальненої роботи. Для структурно-параметричної ідентифікації прогнозуючої моделі процесу використовуються нейронні мережі і системи з нечіткою логікою, що навчаються за допомогою генетичного алгоритму. The task of synthesis of optimal control a nonlinear dynamic process is examined with intellectual prediction of his state. Analytical expression is found for the calculation of optimal control on functional of the generalized work. For structural-parametric identification of predicting model of process neuron networks and systems with fuzzy logic, taught by a genetic algorithm are utillized.