Анализ мимических проявлений на лице человека
В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два м...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862620675026452480 |
|---|---|
| author | Крак, Ю.В. Кузнецов, В.А. Тернов, А.С. |
| author_facet | Крак, Ю.В. Кузнецов, В.А. Тернов, А.С. |
| citation_txt | Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два метода – однослойный перцептрон и перцептрон в комбинации с интегральными преобразованиями: Карунена-Лоэва, сингулярным разложением и преобразованием Фурье. Проведен анализ работы каждого алгоритма на тестовых выборках, содержащих от 3 до 16 классов мимических выражений. Предложены решения, которые могут как повысить качество анализируемых данных, так и улучшить работу алгоритмов идентификации мимических выражений.
У роботі розглянуто послідовність наповнення бібліотеки відеофрагментів мімічних проявів. За допомогою алгоритмів комп’ютерного зору в потоці відео було отримано числові дані, що описують зміну стану мімічних проявів у часі. Для аналізу отриманих даних було запропоновано застосувати 2 методи – одношаровий перцептрон і перцептрон у поєднанні з інтегральними перетвореннями, такими як перетворення Карунена-Лоева, сингулярний розклад і перетворення Фур’є. Проведено аналіз роботи алгоритмів на тестових даних, що містили від 3 до 16 класів мімічних проявів. Запропоновано рішення, що можуть підвищити якість даних, що аналізуються, а також покращити роботу алгоритмів ідентифікації мімічних проявів.
Facial expressions were recorded on video, stored in facial expressions videolibrary and processed by means of computer vision. Numeric values were analyzed by two algorithms – one layer perceptron and perceptron combined with Karhunen-Loeve transform, singular value decomposition, discrete cosine transform and Fourier transform as a source of teach data. Each algorithm was tested on test data sets. Some solutions were proposed in order to improve quality of analyzed data and effectiveness of facial expression classification algorithms.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:23:06Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117203 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:23:06Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Крак, Ю.В. Кузнецов, В.А. Тернов, А.С. 2017-05-20T18:54:04Z 2017-05-20T18:54:04Z 2015 Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203 004.8 В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два метода – однослойный перцептрон и перцептрон в комбинации с интегральными преобразованиями: Карунена-Лоэва, сингулярным разложением и преобразованием Фурье. Проведен анализ работы каждого алгоритма на тестовых выборках, содержащих от 3 до 16 классов мимических выражений. Предложены решения, которые могут как повысить качество анализируемых данных, так и улучшить работу алгоритмов идентификации мимических выражений. У роботі розглянуто послідовність наповнення бібліотеки відеофрагментів мімічних проявів. За допомогою алгоритмів комп’ютерного зору в потоці відео було отримано числові дані, що описують зміну стану мімічних проявів у часі. Для аналізу отриманих даних було запропоновано застосувати 2 методи – одношаровий перцептрон і перцептрон у поєднанні з інтегральними перетвореннями, такими як перетворення Карунена-Лоева, сингулярний розклад і перетворення Фур’є. Проведено аналіз роботи алгоритмів на тестових даних, що містили від 3 до 16 класів мімічних проявів. Запропоновано рішення, що можуть підвищити якість даних, що аналізуються, а також покращити роботу алгоритмів ідентифікації мімічних проявів. Facial expressions were recorded on video, stored in facial expressions videolibrary and processed by means of computer vision. Numeric values were analyzed by two algorithms – one layer perceptron and perceptron combined with Karhunen-Loeve transform, singular value decomposition, discrete cosine transform and Fourier transform as a source of teach data. Each algorithm was tested on test data sets. Some solutions were proposed in order to improve quality of analyzed data and effectiveness of facial expression classification algorithms. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Анализ мимических проявлений на лице человека Аналіз мімічних проявів на обличчі людини Analysis of facial expressions on a human face Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ мимических проявлений на лице человека Крак, Ю.В. Кузнецов, В.А. Тернов, А.С. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Анализ мимических проявлений на лице человека |
| title_alt | Аналіз мімічних проявів на обличчі людини Analysis of facial expressions on a human face |
| title_full | Анализ мимических проявлений на лице человека |
| title_fullStr | Анализ мимических проявлений на лице человека |
| title_full_unstemmed | Анализ мимических проявлений на лице человека |
| title_short | Анализ мимических проявлений на лице человека |
| title_sort | анализ мимических проявлений на лице человека |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203 |
| work_keys_str_mv | AT krakûv analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka AT kuznecovva analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka AT ternovas analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka AT krakûv analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini AT kuznecovva analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini AT ternovas analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini AT krakûv analysisoffacialexpressionsonahumanface AT kuznecovva analysisoffacialexpressionsonahumanface AT ternovas analysisoffacialexpressionsonahumanface |