Анализ мимических проявлений на лице человека

Анализ мимических проявлений на лице человека

В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два м...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2015
Hauptverfasser: Крак, Ю.В., Кузнецов, В.А., Тернов, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
Schlagworte:
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117203
record_format dspace
spelling Крак, Ю.В.
Кузнецов, В.А.
Тернов, А.С.
2017-05-20T18:54:04Z
2017-05-20T18:54:04Z
2015
Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203
004.8
В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два метода – однослойный перцептрон и перцептрон в комбинации с интегральными преобразованиями: Карунена-Лоэва, сингулярным разложением и преобразованием Фурье. Проведен анализ работы каждого алгоритма на тестовых выборках, содержащих от 3 до 16 классов мимических выражений. Предложены решения, которые могут как повысить качество анализируемых данных, так и улучшить работу алгоритмов идентификации мимических выражений.
У роботі розглянуто послідовність наповнення бібліотеки відеофрагментів мімічних проявів. За допомогою алгоритмів комп’ютерного зору в потоці відео було отримано числові дані, що описують зміну стану мімічних проявів у часі. Для аналізу отриманих даних було запропоновано застосувати 2 методи – одношаровий перцептрон і перцептрон у поєднанні з інтегральними перетвореннями, такими як перетворення Карунена-Лоева, сингулярний розклад і перетворення Фур’є. Проведено аналіз роботи алгоритмів на тестових даних, що містили від 3 до 16 класів мімічних проявів. Запропоновано рішення, що можуть підвищити якість даних, що аналізуються, а також покращити роботу алгоритмів ідентифікації мімічних проявів.
Facial expressions were recorded on video, stored in facial expressions videolibrary and processed by means of computer vision. Numeric values were analyzed by two algorithms – one layer perceptron and perceptron combined with Karhunen-Loeve transform, singular value decomposition, discrete cosine transform and Fourier transform as a source of teach data. Each algorithm was tested on test data sets. Some solutions were proposed in order to improve quality of analyzed data and effectiveness of facial expression classification algorithms.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Анализ мимических проявлений на лице человека
Аналіз мімічних проявів на обличчі людини
Analysis of facial expressions on a human face
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Анализ мимических проявлений на лице человека
spellingShingle Анализ мимических проявлений на лице человека
Крак, Ю.В.
Кузнецов, В.А.
Тернов, А.С.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Анализ мимических проявлений на лице человека
title_full Анализ мимических проявлений на лице человека
title_fullStr Анализ мимических проявлений на лице человека
title_full_unstemmed Анализ мимических проявлений на лице человека
title_sort анализ мимических проявлений на лице человека
author Крак, Ю.В.
Кузнецов, В.А.
Тернов, А.С.
author_facet Крак, Ю.В.
Кузнецов, В.А.
Тернов, А.С.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2015
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Аналіз мімічних проявів на обличчі людини
Analysis of facial expressions on a human face
description В работе описаны шаги наполнения библиотеки видеофрагментов мимических выражений. С помощью алгоритмов компьютерного зрения в потоке видео были получены числовые данные, описывающие изменение состояния мимических проявлений во времени. Для анализа полученных данных было предложено использовать два метода – однослойный перцептрон и перцептрон в комбинации с интегральными преобразованиями: Карунена-Лоэва, сингулярным разложением и преобразованием Фурье. Проведен анализ работы каждого алгоритма на тестовых выборках, содержащих от 3 до 16 классов мимических выражений. Предложены решения, которые могут как повысить качество анализируемых данных, так и улучшить работу алгоритмов идентификации мимических выражений. У роботі розглянуто послідовність наповнення бібліотеки відеофрагментів мімічних проявів. За допомогою алгоритмів комп’ютерного зору в потоці відео було отримано числові дані, що описують зміну стану мімічних проявів у часі. Для аналізу отриманих даних було запропоновано застосувати 2 методи – одношаровий перцептрон і перцептрон у поєднанні з інтегральними перетвореннями, такими як перетворення Карунена-Лоева, сингулярний розклад і перетворення Фур’є. Проведено аналіз роботи алгоритмів на тестових даних, що містили від 3 до 16 класів мімічних проявів. Запропоновано рішення, що можуть підвищити якість даних, що аналізуються, а також покращити роботу алгоритмів ідентифікації мімічних проявів. Facial expressions were recorded on video, stored in facial expressions videolibrary and processed by means of computer vision. Numeric values were analyzed by two algorithms – one layer perceptron and perceptron combined with Karhunen-Loeve transform, singular value decomposition, discrete cosine transform and Fourier transform as a source of teach data. Each algorithm was tested on test data sets. Some solutions were proposed in order to improve quality of analyzed data and effectiveness of facial expression classification algorithms.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117203
citation_txt Анализ мимических проявлений на лице человека / Ю.В. Крак, В.А. Кузнецов, А.С. Тернов // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 37-50. — Бібліогр.: 27 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT krakûv analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka
AT kuznecovva analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka
AT ternovas analizmimičeskihproâvleniinalicečeloveka
AT krakûv analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini
AT kuznecovva analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini
AT ternovas analízmímíčnihproâvívnaobliččílûdini
AT krakûv analysisoffacialexpressionsonahumanface
AT kuznecovva analysisoffacialexpressionsonahumanface
AT ternovas analysisoffacialexpressionsonahumanface
first_indexed 2025-12-07T13:23:06Z
last_indexed 2025-12-07T13:23:06Z
_version_ 1850855954165268480

Ähnliche Einträge