Підтримка прийняття рішень для диспетчера служб швидкого реагування за допомогою формалізованої моделі задачі класифікації надзвичайних ситуацій

У статті розглянуто задачу класифікації надзвичайних ситуацій. Визначено, що ця задача є важкоформалізованою. Для її вирішення запропоновано використання інтелектуальних методів, зокрема нечіткої нейронної мережі. В статье рассматривается задача классификации чрезвычайных ситуаций. Определено, что э...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2015
Автор: Тітова, В.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117216
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Підтримка прийняття рішень для диспетчера служб швидкого реагування за допомогою формалізованої моделі задачі класифікації надзвичайних ситуацій / В.Ю. Тітова // Штучний інтелект. — 2015. — № 3-4. — С. 167-178. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У статті розглянуто задачу класифікації надзвичайних ситуацій. Визначено, що ця задача є важкоформалізованою. Для її вирішення запропоновано використання інтелектуальних методів, зокрема нечіткої нейронної мережі. В статье рассматривается задача классификации чрезвычайных ситуаций. Определено, что эта задача является трудноформализуемой. Для ее решения предложено использование интеллекту- альных методов, в частности нечеткой нейронной сети. The problem of emergency situations classification is considered in the article. Was determined that this problem is difficult formalized. Intellectual methods, in particular fuzzy neural network, was proposed for solving of this problem.
ISSN:1561-5359