Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
У статті розглянуто сучасні підходи до автоматизованого розпізнавання емоцій і певних психологічних станів людини за її голосом. Запропоновано структуру системи ідентифікації емоцій, що використовує попередню обробку аудіо сигналу (шумозниження та сегментацію за учасниками), а також множини акустичн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117223 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора / М.С. Клименко, Ф.В. Фомін // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 17-26. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862546381466501120 |
|---|---|
| author | Клименко, М.С. Фомін, Ф.В. |
| author_facet | Клименко, М.С. Фомін, Ф.В. |
| citation_txt | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора / М.С. Клименко, Ф.В. Фомін // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 17-26. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті розглянуто сучасні підходи до автоматизованого розпізнавання емоцій і певних психологічних станів людини за її голосом. Запропоновано структуру системи ідентифікації емоцій, що використовує попередню обробку аудіо сигналу (шумозниження та сегментацію за учасниками), а також множини акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик мовлення для створення ознакового опису. Результати численнних досліджень вказують на необхідність застосування даних характеристик.
Modern approaches to automated recognition of emotions and psychological conditions by voice are described. The structure system for speaker emotion identification that uses a preprocessing audio signal (noise reduction and segmentation by participants) and a set of acoustic and prosodic features of speech and extra linguistic feature to create describing vector are proposed. The results of numeric research point to the necessity to use these characteristics together.
|
| first_indexed | 2025-11-25T12:21:26Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117223 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-25T12:21:26Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Клименко, М.С. Фомін, Ф.В. 2017-05-21T08:16:56Z 2017-05-21T08:16:56Z 2016 Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора / М.С. Клименко, Ф.В. Фомін // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 17-26. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117223 004.89:004.93 У статті розглянуто сучасні підходи до автоматизованого розпізнавання емоцій і певних психологічних станів людини за її голосом. Запропоновано структуру системи ідентифікації емоцій, що використовує попередню обробку аудіо сигналу (шумозниження та сегментацію за учасниками), а також множини акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик мовлення для створення ознакового опису. Результати численнних досліджень вказують на необхідність застосування даних характеристик. Modern approaches to automated recognition of emotions and psychological conditions by voice are described. The structure system for speaker emotion identification that uses a preprocessing audio signal (noise reduction and segmentation by participants) and a set of acoustic and prosodic features of speech and extra linguistic feature to create describing vector are proposed. The results of numeric research point to the necessity to use these characteristics together. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора Development The System Structure For Identification Speaker Emotional Condition Article published earlier |
| spellingShingle | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора Клименко, М.С. Фомін, Ф.В. Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| title | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| title_alt | Development The System Structure For Identification Speaker Emotional Condition |
| title_full | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| title_fullStr | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| title_full_unstemmed | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| title_short | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| title_sort | розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора |
| topic | Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| topic_facet | Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117223 |
| work_keys_str_mv | AT klimenkoms rozrobkastrukturisistemirozpíznavannâemocíinogostanudiktora AT fomínfv rozrobkastrukturisistemirozpíznavannâemocíinogostanudiktora AT klimenkoms developmentthesystemstructureforidentificationspeakeremotionalcondition AT fomínfv developmentthesystemstructureforidentificationspeakeremotionalcondition |