Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора
У статті розглянуто сучасні підходи до автоматизованого розпізнавання емоцій і певних психологічних станів людини за її голосом. Запропоновано структуру системи ідентифікації емоцій, що використовує попередню обробку аудіо сигналу (шумозниження та сегментацію за учасниками), а також множини акустичн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | Клименко, М.С., Фомін, Ф.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117223 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Розробка структури системи розпізнавання емоційного стану диктора / М.С. Клименко, Ф.В. Фомін // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 17-26. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
Логіки із квазіарними та n-арними предикатами: семантичні та синтаксичні аспекти
von: Нікітченко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Нікітченко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016)
The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017)
К вопросу о создании искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016)
Нейроподобные растущие сети - базовая структура для разработки сильного искусственного интеллекта
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)
Квалификационные характеристики естественного, искусственного и гибридного интеллекта
von: Шинкаренко, В.И.
Veröffentlicht: (2015)
von: Шинкаренко, В.И.
Veröffentlicht: (2015)
Система технического зрения для сортировки семян в лабораторных условиях
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Татур, М.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Числові закономірності та таймерне кодування інформації
von: Осадчий, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Осадчий, Є.О., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Модель структурної свідомості як множини процесів
von: Звенігородський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Звенігородський, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)
Операционная система искусственного интеллекта: базовые определения
von: Корнеев, С.В.
Veröffentlicht: (2016)
von: Корнеев, С.В.
Veröffentlicht: (2016)
The basic definitions of Artificial Intelligence operating system: "AI-Consciousness”, "AI-Time”, "AI-Know/not_know” and "AI-Memory” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2018)
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2018)
Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
von: Клименко, М.С.
Veröffentlicht: (2017)
von: Клименко, М.С.
Veröffentlicht: (2017)
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту
von: Клименко, М.С.
Veröffentlicht: (2018)
von: Клименко, М.С.
Veröffentlicht: (2018)
Розробка розподіленної системи розпізнавання автомобільних номерів
von: Волкова, Н.П., et al.
Veröffentlicht: (2009)
von: Волкова, Н.П., et al.
Veröffentlicht: (2009)
Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Омельченко, Б.Р., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Метод виявлення та розпізнавання хвороб пшениці на основі аналізу зображень
von: Смовж, С.О.
Veröffentlicht: (2025)
von: Смовж, С.О.
Veröffentlicht: (2025)
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Шелестов, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Алгоритмічно-програмні аспекти граничної відеоаналітики: від теорії до практичного впровадження
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)
von: Головін, О.М.
Veröffentlicht: (2025)
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
GAN-technologies in intelligent environments of the subject area
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gorda, О., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Algorithm for improving interpretability of support vector models for anomaly detection in network traffic
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kerimov, K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)
Патерн Event sourcing та його застосування
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Глибовець, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Метод автоматизованого проєктування нейроеволюційних алгоритмів з використанням алгебри алгоритмів Глушкова
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Сініцин, І.П., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Бодянський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Формалізований метод рішення багатокритеріальних задач
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Воронін, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Штучний ройовий інтелект
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Омельяненко, Я.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Порівняльний аналіз когнітивних та поведінкових властивостей сучасних мовних моделей
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Палагін, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Цифрова стабілізація відео: усунення дефектів послідовного затвора
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Водолазський, Є.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge-oriented management systems for complex objects
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Palagin, O., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Автоматизоване проєктування штучного нейрона для програмованих логічних інтегральних схем на основі алгебро-алгоритмічного підходу
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Дорошенко, А.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М. Глушкова)
von: Файнзільберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2023)
von: Файнзільберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2023)
Парадигма створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом для України
von: Боюн, В.П.
Veröffentlicht: (2023)
von: Боюн, В.П.
Veröffentlicht: (2023)
Формування методу аналітичного розв’язку зворотної задачі кінематики маніпуляторів промислового робота
von: Трунов, О.М.
Veröffentlicht: (2022)
von: Трунов, О.М.
Veröffentlicht: (2022)
Алгоритмічні та апаратні засоби для знаходження рухомих цілей на проекційному зображенні від лазерного випромінювача мультимедійного тренажера
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Крак, Ю.В., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling, optimization and AI-forecasting technology in Raman spectrometry
von: Bilak, Yu.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bilak, Yu.
Veröffentlicht: (2025)
Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
von: Мікава, П.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Мікава, П.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Логіки із квазіарними та n-арними предикатами: семантичні та синтаксичні аспекти
von: Нікітченко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
von: Бабічев, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
The basic definitions of artificial intelligence operating system: "ai-thought” and "ai-emotion” concepts
von: Kornieiev, S.
Veröffentlicht: (2017) -
К вопросу о создании искусственного интеллекта
von: Шевченко, А.И.
Veröffentlicht: (2016) -
Нейроподобные растущие сети - базовая структура для разработки сильного искусственного интеллекта
von: Ященко, В.А.
Veröffentlicht: (2018)