Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2016
• ISSN: 1561-5359
• Hauptverfasser: Крак, Ю.В., Бармак, А.В., Тлебалдинова, А.С., Ляшко, В.И., Стеля, И.О.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
• Schlagworte: Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117224
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов номерных знаков. Предложен метод кластеризации, который позволил существенно уменьшить размерность исходного признакового пространства и время обработки изображений. The results one approach to the recognition of license plate are presented. For improved of recognition efficiencies is proposes the introduction of pre-conversion to the algorithms based on the contour analysis and template method. A method of reduction to a single view of all types of license plates is created. The method of clustering, which will significantly reduce the dimensionality of the input feature space and imaging time is proposed.