Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик

Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2016
Автори: Крак, Ю.В., Бармак, А.В., Тлебалдинова, А.С., Ляшко, В.И., Стеля, И.О.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117224
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117224
record_format dspace
spelling Крак, Ю.В.
Бармак, А.В.
Тлебалдинова, А.С.
Ляшко, В.И.
Стеля, И.О.
2017-05-21T08:19:07Z
2017-05-21T08:19:07Z
2016
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117224
004.93
Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов номерных знаков. Предложен метод кластеризации, который позволил существенно уменьшить размерность исходного признакового пространства и время обработки изображений.
The results one approach to the recognition of license plate are presented. For improved of recognition efficiencies is proposes the introduction of pre-conversion to the algorithms based on the contour analysis and template method. A method of reduction to a single view of all types of license plates is created. The method of clustering, which will significantly reduce the dimensionality of the input feature space and imaging time is proposed.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
Improved Of The Vehicles License Plates Recognition By Converting Their Geometrical And Topological Futures
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
spellingShingle Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
Крак, Ю.В.
Бармак, А.В.
Тлебалдинова, А.С.
Ляшко, В.И.
Стеля, И.О.
Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
title_short Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
title_full Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
title_fullStr Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
title_full_unstemmed Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
title_sort повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик
author Крак, Ю.В.
Бармак, А.В.
Тлебалдинова, А.С.
Ляшко, В.И.
Стеля, И.О.
author_facet Крак, Ю.В.
Бармак, А.В.
Тлебалдинова, А.С.
Ляшко, В.И.
Стеля, И.О.
topic Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
topic_facet Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
publishDate 2016
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Improved Of The Vehicles License Plates Recognition By Converting Their Geometrical And Topological Futures
description Приведены результаты одного из подходов к распознаванию номерных знаков автомобилей. Для повышения эффективности распознавания предлагается введение предварительных преобразований в состав алгоритмов на базе контурного анализа и шаблонного метода. Разработан способ сведения к единому виду всех типов номерных знаков. Предложен метод кластеризации, который позволил существенно уменьшить размерность исходного признакового пространства и время обработки изображений. The results one approach to the recognition of license plate are presented. For improved of recognition efficiencies is proposes the introduction of pre-conversion to the algorithms based on the contour analysis and template method. A method of reduction to a single view of all types of license plates is created. The method of clustering, which will significantly reduce the dimensionality of the input feature space and imaging time is proposed.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117224
citation_txt Повышение эффективности распознавания номерных знаков транспортних средств путем преобразования их геометро-топологических характеристик / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тлебалдинова, В.И. Ляшко, И.О. Стеля // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 27-41. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT krakûv povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik
AT barmakav povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik
AT tlebaldinovaas povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik
AT lâškovi povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik
AT stelâio povyšenieéffektivnostiraspoznavaniânomernyhznakovtransportnihsredstvputempreobrazovaniâihgeometrotopologičeskihharakteristik
AT krakûv improvedofthevehicleslicenseplatesrecognitionbyconvertingtheirgeometricalandtopologicalfutures
AT barmakav improvedofthevehicleslicenseplatesrecognitionbyconvertingtheirgeometricalandtopologicalfutures
AT tlebaldinovaas improvedofthevehicleslicenseplatesrecognitionbyconvertingtheirgeometricalandtopologicalfutures
AT lâškovi improvedofthevehicleslicenseplatesrecognitionbyconvertingtheirgeometricalandtopologicalfutures
AT stelâio improvedofthevehicleslicenseplatesrecognitionbyconvertingtheirgeometricalandtopologicalfutures
first_indexed 2025-12-07T20:19:11Z
last_indexed 2025-12-07T20:19:11Z
_version_ 1850882131526418432