Формалізація адаптивного відображення задач у реконфігурованих обчислювальних системах на ПЛІС

Розроблено математичні моделі адаптивної реконфігурації, що визначають значення критеріїв ефективності реконфігурованих обчислень. Запропоновано новий підхід до скорочення критичного часу виконання паралельних алгоритмів за рахунок видалення непродуктивної складової часу реконфігурації з критичного...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2016
1. Verfasser: Клименко, І.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117227
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Формалізація адаптивного відображення задач у реконфігурованих обчислювальних системах на ПЛІС / І.А. Клименко // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 57-67. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розроблено математичні моделі адаптивної реконфігурації, що визначають значення критеріїв ефективності реконфігурованих обчислень. Запропоновано новий підхід до скорочення критичного часу виконання паралельних алгоритмів за рахунок видалення непродуктивної складової часу реконфігурації з критичного шляху графу алгоритму. Розроблено та досліджено програмну модель запропонованих засобів адаптивного відображення алгоритму на реконфігуровану обчислювальну структуру на ПЛІС. Formal models of adaptive reconfiguration were developed. It allowed determining the value of the performance criteria of reconfigurable computing system. A new approach of reducing the critical execution time of parallel algorithms was proposed by removing reconfiguration time overheads from the critical path of algorithm`s graph. Program model of proposed means for adaptive tasks mapping on reconfigurable FPGA computing structure
ISSN:1561-5359