Формалізація адаптивного відображення задач у реконфігурованих обчислювальних системах на ПЛІС

Розроблено математичні моделі адаптивної реконфігурації, що визначають значення критеріїв ефективності реконфігурованих обчислень. Запропоновано новий підхід до скорочення критичного часу виконання паралельних алгоритмів за рахунок видалення непродуктивної складової часу реконфігурації з критичного...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2016
Main Author: Клименко, І.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117227
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формалізація адаптивного відображення задач у реконфігурованих обчислювальних системах на ПЛІС / І.А. Клименко // Штучний інтелект. — 2016. — № 1. — С. 57-67. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розроблено математичні моделі адаптивної реконфігурації, що визначають значення критеріїв ефективності реконфігурованих обчислень. Запропоновано новий підхід до скорочення критичного часу виконання паралельних алгоритмів за рахунок видалення непродуктивної складової часу реконфігурації з критичного шляху графу алгоритму. Розроблено та досліджено програмну модель запропонованих засобів адаптивного відображення алгоритму на реконфігуровану обчислювальну структуру на ПЛІС. Formal models of adaptive reconfiguration were developed. It allowed determining the value of the performance criteria of reconfigurable computing system. A new approach of reducing the critical execution time of parallel algorithms was proposed by removing reconfiguration time overheads from the critical path of algorithm`s graph. Program model of proposed means for adaptive tasks mapping on reconfigurable FPGA computing structure
ISSN:1561-5359