Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов

Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во врем...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Управляющие системы и машины
Дата:2016
Автори: Левыкин, В.М., Чалая, О.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117314
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117314
record_format dspace
spelling Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
2017-05-22T13:23:56Z
2017-05-22T13:23:56Z
2016
Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117314
004.891.3
Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во время выполнения бизнес-процесса путем включения новых правил.
Запропоновано модель знання-ємного бізнес-процесу, яка містить набір його станів і правила переходів між ними. Модель відрізняється від існуючих тим, що пов'язує контекст і послідовність дій процесу за допомогою темпоральних правил, що дозволяє адаптувати модель під час виконання бізнес-процесу шляхом включення нових правил.
Model of knowledge-intensive business process for process mining is proposed. The model includes a set of states of a business process and a set of transition rules. State of the business process is defined by a set of attributes of objects that uses the business process. The relation of the transition between the states is determined by the logical rules. These rules define the possible workflows in accordance with the various conditions of the business process context.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
The Model of Knowledge-Intensive Business Process for the Process Mining
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
spellingShingle Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_full Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_fullStr Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_full_unstemmed Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
title_sort модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов
author Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
author_facet Левыкин, В.М.
Чалая, О.В.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2016
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt The Model of Knowledge-Intensive Business Process for the Process Mining
description Предложена модель знание-емкого бизнес-процесса, включающая в себя набор его состояний и правила перехода между последними. Модель отличается от существующих тем, что связывает контекст с последовательностью действий процесса посредством темпоральных правил, что позволяет адаптировать модель во время выполнения бизнес-процесса путем включения новых правил. Запропоновано модель знання-ємного бізнес-процесу, яка містить набір його станів і правила переходів між ними. Модель відрізняється від існуючих тим, що пов'язує контекст і послідовність дій процесу за допомогою темпоральних правил, що дозволяє адаптувати модель під час виконання бізнес-процесу шляхом включення нових правил. Model of knowledge-intensive business process for process mining is proposed. The model includes a set of states of a business process and a set of transition rules. State of the business process is defined by a set of attributes of objects that uses the business process. The relation of the transition between the states is determined by the logical rules. These rules define the possible workflows in accordance with the various conditions of the business process context.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117314
citation_txt Модель знание-емкого бизнес-процесса для задач интеллектуального анализа процессов / В.М. Левыкин, О.В. Чалая // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 59-66, 72. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT levykinvm modelʹznanieemkogobiznesprocessadlâzadačintellektualʹnogoanalizaprocessov
AT čalaâov modelʹznanieemkogobiznesprocessadlâzadačintellektualʹnogoanalizaprocessov
AT levykinvm themodelofknowledgeintensivebusinessprocessfortheprocessmining
AT čalaâov themodelofknowledgeintensivebusinessprocessfortheprocessmining
first_indexed 2025-12-07T16:43:46Z
last_indexed 2025-12-07T16:43:46Z
_version_ 1850868578627092480