Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных

Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных

Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации,...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2016
Hauptverfasser: Бодянский, Е.В., Струков, В.М., Узлов, Д.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Schlagworte:
Методы и средства обработки данных и знаний
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117315
record_format dspace
spelling Бодянский, Е.В.
Струков, В.М.
Узлов, Д.Ю.
2017-05-22T13:29:16Z
2017-05-22T13:29:16Z
2016
Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315
343.346.8:004.056.53
Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.
Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і з різних причин мають пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи.
Investigation purpose is to develop the way foregoing objects proximity estimation to enable applying classic methods of clustering, classification and association. The developed approach enables applying classic methods of clustering, classification and association for data base of information departments of law enforcement of Ukraine processing, in particular, for solving the significant problem of the detection of the implicit and hidden relations between criminal accounting objects in data bases of information systems of law-enforcement agencies.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
The Task of the Proximity Estimation of Multidimensional Objects of the Data Analysis
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
spellingShingle Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
Бодянский, Е.В.
Струков, В.М.
Узлов, Д.Ю.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_full Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_fullStr Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_full_unstemmed Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
title_sort задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
author Бодянский, Е.В.
Струков, В.М.
Узлов, Д.Ю.
author_facet Бодянский, Е.В.
Струков, В.М.
Узлов, Д.Ю.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2016
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt The Task of the Proximity Estimation of Multidimensional Objects of the Data Analysis
description Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов. Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і з різних причин мають пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи. Investigation purpose is to develop the way foregoing objects proximity estimation to enable applying classic methods of clustering, classification and association. The developed approach enables applying classic methods of clustering, classification and association for data base of information departments of law enforcement of Ukraine processing, in particular, for solving the significant problem of the detection of the implicit and hidden relations between criminal accounting objects in data bases of information systems of law-enforcement agencies.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315
citation_txt Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bodânskiiev zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh
AT strukovvm zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh
AT uzlovdû zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh
AT bodânskiiev thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis
AT strukovvm thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis
AT uzlovdû thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis
first_indexed 2025-12-02T07:30:17Z
last_indexed 2025-12-02T07:30:17Z
_version_ 1850861894863159296

Ähnliche Einträge