Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных
Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации,...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862658218115727360 |
|---|---|
| author | Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. |
| author_facet | Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. |
| citation_txt | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.
Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і з різних причин мають пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи.
Investigation purpose is to develop the way foregoing objects proximity estimation to enable applying classic methods of clustering, classification and association. The developed approach enables applying classic methods of clustering, classification and association for data base of information departments of law enforcement of Ukraine processing, in particular, for solving the significant problem of the detection of the implicit and hidden relations between criminal accounting objects in data bases of information systems of law-enforcement agencies.
|
| first_indexed | 2025-12-02T07:30:17Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-117315 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T07:30:17Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. 2017-05-22T13:29:16Z 2017-05-22T13:29:16Z 2016 Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных / Е.В. Бодянский, В.М. Струков, Д.Ю. Узлов // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 6. — С. 67-72. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315 343.346.8:004.056.53 Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и, в силу различных причин, содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, позволяющий строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов. Статтю присвячено проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і з різних причин мають пропуски. Запропоновано спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи. Investigation purpose is to develop the way foregoing objects proximity estimation to enable applying classic methods of clustering, classification and association. The developed approach enables applying classic methods of clustering, classification and association for data base of information departments of law enforcement of Ukraine processing, in particular, for solving the significant problem of the detection of the implicit and hidden relations between criminal accounting objects in data bases of information systems of law-enforcement agencies. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Методы и средства обработки данных и знаний Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных The Task of the Proximity Estimation of Multidimensional Objects of the Data Analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных Бодянский, Е.В. Струков, В.М. Узлов, Д.Ю. Методы и средства обработки данных и знаний |
| title | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| title_alt | The Task of the Proximity Estimation of Multidimensional Objects of the Data Analysis |
| title_full | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| title_fullStr | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| title_full_unstemmed | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| title_short | Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| title_sort | задача оценки близости многомерных объектов анализа данных |
| topic | Методы и средства обработки данных и знаний |
| topic_facet | Методы и средства обработки данных и знаний |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/117315 |
| work_keys_str_mv | AT bodânskiiev zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh AT strukovvm zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh AT uzlovdû zadačaocenkiblizostimnogomernyhobʺektovanalizadannyh AT bodânskiiev thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis AT strukovvm thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis AT uzlovdû thetaskoftheproximityestimationofmultidimensionalobjectsofthedataanalysis |