Phase behaviour of the restricted primitive model

• Published in: Condensed Matter Physics
• Date: 2004
• Main Author: Patsahan, O.V.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2004
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/118716
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Phase behaviour of the restricted primitive model / O.V. Patsahan // Condensed Matter Physics. — 2004. — Т. 7, № 1(37). — С. 35-52. — Бібліогр.: 43 назв. — англ.

The phase behaviour of the restricted primitive model (RPM) is studied using
 a microscopic approach recently developed for the description of phase
 transitions in binary fluid mixtures. For the model we obtain the explicit expression
 for the functional of the grand partition function. Based on the
 functional we calculate the phase diagram of the RPM in the high temperature
 approximation (HTA) and then we do this calculation taking into
 account the terms of the higher orders in the effective Hamiltonian. In both
 cases the phase diagrams demonstrate the gas-liquid (GL) and charge
 ordering phase instabilities. In the latter case, the obtained value for the
 GL critical temperature is in good agreement with the MC simulation data
 whereas the critical density is underestimated. Фазова поведінка примітивної моделі електролітів вивчається, використовуючи мікроскопічний підхід недавно розвинутий для опису фазових переходів у бінарних флюїдних сумішах. Для цієї моделі ми отримуємо явний вираз для функціоналу великої статистичної суми. На основі цього функціоналу ми обчислюємо фазову діаграму примітивної моделі електролітів спочатку у високотемпературному наближенні, а потім, беручи до уваги члени вищого порядку у ефективному гамільтоніані. В обох випадках фазові діаграми демонструють нестабільності типу газ-рідина і типу зарядового впорядкування. В останньому випадку отримане значення критичної температури газ-рідина добре узгоджується з результатами комп’ютерного моделювання методом Монте Карло, тоді як значення критичної густини є занижене.