Ion size effects in a primitive level model of the diffuse double layer

An analytical expression is developed for the potential drop across the diffuse layer φ^d in terms of a cubic polynomial in the corresponding estimate in the Gouy-Chapman approximation ϕ^dGC . The coefficients of this polynomial are defined in terms of the hard sphere volume fraction η and the M...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Condensed Matter Physics
Дата:2004
Автори: Fawcett, W.R., Smagala, T.G.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2004
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119016
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Ion size effects in a primitive level model of the diffuse double layer / W.R. Fawcett, T.G. Smagala// Condensed Matter Physics. — 2004. — Т. 7, № 4(40). — С. 709–718. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:An analytical expression is developed for the potential drop across the diffuse layer φ^d in terms of a cubic polynomial in the corresponding estimate in the Gouy-Chapman approximation ϕ^dGC . The coefficients of this polynomial are defined in terms of the hard sphere volume fraction η and the MSA dimensionless reciprocal distance parameter Γ . The resulting expression is shown to describe the Monte-Carlo estimates of φ^d obtained in a primitive level simulation of diffuse layer properties Отримано аналітичний вираз для зниження потенціалу через дифузійний шар φ^d у термінах кубічного поліному в рамках наближення Гуї-Чепмена ϕ^d GC. Коефіцієнти поліному є визначені в термінах об’ємної густини твердих сфер η і безрозмірного параметра оберненої відстані Γ (середньосферичне наближення). Показано, що остаточний вираз описує оцінки для φ^d у примітивній моделі дифузійного шару, отримані методом Монте-Карло.
ISSN:1607-324X