Pattern formation in neural dynamical systems governed by mutually Hamiltonian and gradient vector field structures
We analyze dynamical systems of general form possessing gradient (symmetric)
 and Hamiltonian (antisymmetric) flow parts. The relevance of such
 systems to self-organizing processes is discussed. Coherent structure formation
 and related gradient flows on matrix Grassmann typ...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Condensed Matter Physics |
|---|---|
| Дата: | 2004 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
2004
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119026 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Pattern formation in neural dynamical systems governed by mutually Hamiltonian and gradient vector field structures / V.V. Gafiychuk, A.K. Prykarpatsky // Condensed Matter Physics. — 2004. — Т. 7, № 3(39). — С. 551–563. — Бібліогр.: 20 назв. — англ. |