Modelling complex networks by random hierarchical graphs
Numerous complex networks contain special patterns, called network motifs. These are specific subgraphs,
 which occur oftener than in randomized networks of Erd˝os-R´enyi type. We choose one of them, the triangle,
 and build a family of random hierarchical graphs, being Sierpi ´nski...
Saved in:
| Published in: | Condensed Matter Physics |
|---|---|
| Date: | 2008 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
2008
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119146 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Modelling complex networks by random hierarchical graphs / M. Wróbel // Condensed Matter Physics. — 2008. — Т. 11, № 2(54). — С. 341-346. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862568189792092160 |
|---|---|
| author | Wróbel, M. |
| author_facet | Wróbel, M. |
| citation_txt | Modelling complex networks by random hierarchical graphs / M. Wróbel // Condensed Matter Physics. — 2008. — Т. 11, № 2(54). — С. 341-346. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Condensed Matter Physics |
| description | Numerous complex networks contain special patterns, called network motifs. These are specific subgraphs,
which occur oftener than in randomized networks of Erd˝os-R´enyi type. We choose one of them, the triangle,
and build a family of random hierarchical graphs, being Sierpi ´nski gasket-based graphs with random “decorations”.
We calculate the important characteristics of these graphs – average degree, average shortest path
length, small-world graph family characteristics. They depend on probability of decorations. We analyze the
Ising model on our graphs and describe its critical properties using a renormalization-group technique.
Багато комплексних мереж мiстять особливi шаблони, так званi мережевi мотиви. Вони є спецiальними пiдграфами, що з’являються частiше нiж у випадкових мережах типу Ердоша-Ренi. Ми обрали один з таких шаблонiв – трикутник, i побудували сiмейство випадкових iєрархiчних графiв, визначених за гаскетом Серпiнського з випадковими “декорацiями”. Розрахованi важливi характеристики таких графiв – середнiй ступiнь, середня довжина шляху, характеристики сiмейства графiв “тiсного свiту”. Вони залежать вiд iмовiрностi декорацiй. Проаналiзовано модель Iзiнга на наших графах, описано її критичнi властивостi з використанням методу ренорм-групи.
|
| first_indexed | 2025-11-26T01:39:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-119146 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1607-324X |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-26T01:39:30Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут фізики конденсованих систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Wróbel, M. 2017-06-04T17:24:02Z 2017-06-04T17:24:02Z 2008 Modelling complex networks by random hierarchical graphs / M. Wróbel // Condensed Matter Physics. — 2008. — Т. 11, № 2(54). — С. 341-346. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. 1607-324X PACS: 05.50.+q, 05.70.Fh, 75.10.Nr, 89.75.-k DOI:10.5488/CMP.11.2.341 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119146 Numerous complex networks contain special patterns, called network motifs. These are specific subgraphs,
 which occur oftener than in randomized networks of Erd˝os-R´enyi type. We choose one of them, the triangle,
 and build a family of random hierarchical graphs, being Sierpi ´nski gasket-based graphs with random “decorations”.
 We calculate the important characteristics of these graphs – average degree, average shortest path
 length, small-world graph family characteristics. They depend on probability of decorations. We analyze the
 Ising model on our graphs and describe its critical properties using a renormalization-group technique. Багато комплексних мереж мiстять особливi шаблони, так званi мережевi мотиви. Вони є спецiальними пiдграфами, що з’являються частiше нiж у випадкових мережах типу Ердоша-Ренi. Ми обрали один з таких шаблонiв – трикутник, i побудували сiмейство випадкових iєрархiчних графiв, визначених за гаскетом Серпiнського з випадковими “декорацiями”. Розрахованi важливi характеристики таких графiв – середнiй ступiнь, середня довжина шляху, характеристики сiмейства графiв “тiсного свiту”. Вони залежать вiд iмовiрностi декорацiй. Проаналiзовано модель Iзiнга на наших графах, описано її критичнi властивостi з використанням методу ренорм-групи. en Інститут фізики конденсованих систем НАН України Condensed Matter Physics Modelling complex networks by random hierarchical graphs Моделювання складних мереж з використанням випадкових iєрархiчних графiв Article published earlier |
| spellingShingle | Modelling complex networks by random hierarchical graphs Wróbel, M. |
| title | Modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| title_alt | Моделювання складних мереж з використанням випадкових iєрархiчних графiв |
| title_full | Modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| title_fullStr | Modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| title_full_unstemmed | Modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| title_short | Modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| title_sort | modelling complex networks by random hierarchical graphs |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119146 |
| work_keys_str_mv | AT wrobelm modellingcomplexnetworksbyrandomhierarchicalgraphs AT wrobelm modelûvannâskladnihmerežzvikoristannâmvipadkovihiêrarhičnihgrafiv |