A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent

Simulation of small molecules, polymers, and proteins in dense solvents is an important class of problems both for processing the materials in liquids and for simulation of proteins in physiologically relevant solvent states. However, these simulations are expensive and sampling is inefficient du...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Condensed Matter Physics
Datum:2005
Hauptverfasser: Frink, L.J.D., Martin, M.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2005
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119547
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent / L.J.D. Frink, M. Martin // Condensed Matter Physics. — 2005. — Т. 8, № 2(42). — С. 271–280. — Бібліогр.: 25 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-119547
record_format dspace
spelling Frink, L.J.D.
Martin, M.
2017-06-07T09:39:07Z
2017-06-07T09:39:07Z
2005
A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent / L.J.D. Frink, M. Martin // Condensed Matter Physics. — 2005. — Т. 8, № 2(42). — С. 271–280. — Бібліогр.: 25 назв. — англ.
1607-324X
PACS: 05.20.Jj, 02.70.Uu
DOI:10.5488/CMP.8.2.271
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119547
Simulation of small molecules, polymers, and proteins in dense solvents is an important class of problems both for processing the materials in liquids and for simulation of proteins in physiologically relevant solvent states. However, these simulations are expensive and sampling is inefficient due to the ubiquitous dense solvent. Even in the absence of the dense solvent, rigorous sampling of the configurational space of chain molecules and polypeptides with traditional Metropolis Monte-Carlo, or molecular dynamics is difficult due to long time scales associated with equilibration. In this paper we discuss a series of configurational-bias Monte-Carlo (CBMC) simulations that use a rigorous molecular theory based implicit solvent to achieve an efficient sampling of a chain molecule in a dense liquid solvent. The molecular theory captures solvent packing around the chain molecule as well as the energetic effects of solvent-polymer interactions. It also accounts for entropic effects in the solvent.
Комп’ютерне моделювання малих молекул, полімерів та білків у густому розчиннику представляє важливий клас проблем як для процесів обробки матеріалів у рідинах, так і для моделювання білків у фізіологічних розчинниках. Разом з тим, такі симуляції є досить затратними, а вибірка простору не є ефективною через високу густину розчинника. Навіть при відсутності густого розчинника строга вибірка конфігураційного простору ланцюгових молекул і поліпептидів у рамках традиційного Монте Карло по рецепту Метрополіса або молекулярної динаміки є проблематичною через довгі часові масштаби, пов’язані з встановленням рівноваги. В даній роботі ми обговорюємо кілька конфігураційно покращених Монте Карло симуляцій, які використовують строгу молекулярну теорію розчинника, щоб провести ефективну вибірку ланцюгових молекул в густому рідкому розчиннику. Молекулярна теорія враховує упаковку розчинника навколо ланцюгової молекули, а також енергетичні ефекти взаємодії розчинник-полімер. Враховуються також ентропійні ефекти в розчиннику.
L.J.D.F. would like to thank Frank van Swol for collaboration and discussions helpful in defining the problem discussed in this paper. The funding for this work was provided by the US Department of Energy’s Office of Science and Office of Industrial Technologies. This work was funded in part or in full by the US Department of Energy’s Genomics: GTL program (www.doegenomestolife.org) under project, “Carbon Sequestration in Synechococcus Sp.: From Molecular Machines to Hierarchical Modeling”, (www.genomes-to-life.org). Sandia is a multiprogram laboratory operated by Sandia Corporation, a Lockheed Martin Company, for the United States Department of Energy under Contract DE–AC04–94AL85000.
en
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
Condensed Matter Physics
A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
Застосування об’єднаного методу молекулярна симуляція-молекулярна теорія до поліатомних молекул в густому розчиннику
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
spellingShingle A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
Frink, L.J.D.
Martin, M.
title_short A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
title_full A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
title_fullStr A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
title_full_unstemmed A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
title_sort combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent
author Frink, L.J.D.
Martin, M.
author_facet Frink, L.J.D.
Martin, M.
publishDate 2005
language English
container_title Condensed Matter Physics
publisher Інститут фізики конденсованих систем НАН України
format Article
title_alt Застосування об’єднаного методу молекулярна симуляція-молекулярна теорія до поліатомних молекул в густому розчиннику
description Simulation of small molecules, polymers, and proteins in dense solvents is an important class of problems both for processing the materials in liquids and for simulation of proteins in physiologically relevant solvent states. However, these simulations are expensive and sampling is inefficient due to the ubiquitous dense solvent. Even in the absence of the dense solvent, rigorous sampling of the configurational space of chain molecules and polypeptides with traditional Metropolis Monte-Carlo, or molecular dynamics is difficult due to long time scales associated with equilibration. In this paper we discuss a series of configurational-bias Monte-Carlo (CBMC) simulations that use a rigorous molecular theory based implicit solvent to achieve an efficient sampling of a chain molecule in a dense liquid solvent. The molecular theory captures solvent packing around the chain molecule as well as the energetic effects of solvent-polymer interactions. It also accounts for entropic effects in the solvent. Комп’ютерне моделювання малих молекул, полімерів та білків у густому розчиннику представляє важливий клас проблем як для процесів обробки матеріалів у рідинах, так і для моделювання білків у фізіологічних розчинниках. Разом з тим, такі симуляції є досить затратними, а вибірка простору не є ефективною через високу густину розчинника. Навіть при відсутності густого розчинника строга вибірка конфігураційного простору ланцюгових молекул і поліпептидів у рамках традиційного Монте Карло по рецепту Метрополіса або молекулярної динаміки є проблематичною через довгі часові масштаби, пов’язані з встановленням рівноваги. В даній роботі ми обговорюємо кілька конфігураційно покращених Монте Карло симуляцій, які використовують строгу молекулярну теорію розчинника, щоб провести ефективну вибірку ланцюгових молекул в густому рідкому розчиннику. Молекулярна теорія враховує упаковку розчинника навколо ланцюгової молекули, а також енергетичні ефекти взаємодії розчинник-полімер. Враховуються також ентропійні ефекти в розчиннику.
issn 1607-324X
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/119547
citation_txt A combined molecular simulation-molecular theory method applied to a polyatomic molecule in a dense solvent / L.J.D. Frink, M. Martin // Condensed Matter Physics. — 2005. — Т. 8, № 2(42). — С. 271–280. — Бібліогр.: 25 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT frinkljd acombinedmolecularsimulationmoleculartheorymethodappliedtoapolyatomicmoleculeinadensesolvent
AT martinm acombinedmolecularsimulationmoleculartheorymethodappliedtoapolyatomicmoleculeinadensesolvent
AT frinkljd zastosuvannâobêdnanogometodumolekulârnasimulâcíâmolekulârnateoríâdopolíatomnihmolekulvgustomurozčinniku
AT martinm zastosuvannâobêdnanogometodumolekulârnasimulâcíâmolekulârnateoríâdopolíatomnihmolekulvgustomurozčinniku
AT frinkljd combinedmolecularsimulationmoleculartheorymethodappliedtoapolyatomicmoleculeinadensesolvent
AT martinm combinedmolecularsimulationmoleculartheorymethodappliedtoapolyatomicmoleculeinadensesolvent
first_indexed 2025-12-07T19:00:40Z
last_indexed 2025-12-07T19:00:40Z
_version_ 1850877191372406784