Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования

Обосновывается системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга на основе комплексного рассмотрения проблем природопользования с развитием космических систем дистанционного зондирования Земли. Обґрунтовується системна концепція підвищення ефективності космічного геомоніторингу...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Date:	2008
Main Authors:	Федоровский, А.Д., Боднар, Е.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2008
Subjects:	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12002
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования / А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 66-75. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860250969015582720
author	Федоровский, А.Д. Боднар, Е.Н.
author_facet	Федоровский, А.Д. Боднар, Е.Н.
citation_txt	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования / А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 66-75. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.
collection	DSpace DC
description	Обосновывается системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга на основе комплексного рассмотрения проблем природопользования с развитием космических систем дистанционного зондирования Земли. Обґрунтовується системна концепція підвищення ефективності космічного геомоніторингу на основі комплексного розгляду проблем природокористування з розвитком космічних систем дистанційного зондування Землі. A system concept of space geomonitoring efficiency enhancement is substantiated on the basis of integrated consideration of nature management and development of space systems for remote sensing of the Earth.
first_indexed	2025-12-07T18:43:11Z
format	Article
fulltext	© А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар, 2008 66 ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 TIДC ПРОБЛЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ І УПРАВЛІННЯ В ЕКОНОМІЧНИХ, ТЕХНІЧНИХ, ЕКОЛОГІЧНИХ І СОЦІАЛЬНИХ СИСТЕМАХ УДК 519.711 СИСТЕМНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОСМИЧЕСКОГО ГЕОМОНИТОРИНГА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ А.Д. ФЕДОРОВСКИЙ, Е.Н. БОДНАР Обосновывается системная концепция повышения эффективности космиче- ского геомониторинга на основе комплексного рассмотрения проблем приро- допользования с развитием космических систем дистанционного зондирова- ния Земли. ВВЕДЕНИЕ Современная концепция повышения эффективности космического геомони- торинга (КГМ) для решения задач природопользования предполагает не только получение информации об объекте исследований, но и проведение самих исследований, направленных на получение исчерпывающего описа- ния объекта и сопутствующих процессов на основе множества регистрируе- мых и вычисляемых характеристик. Этим обусловлена необходимость соз- дания качественно новых системных методов использования космической информации (КИ) дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), повышаю- щих эффективность решения задач природопользования на основе КИ КГМ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Цель исследований — повышение эффективности и расширение функцио- нальных возможностей КГМ путем создания на основе системной методо- логии новых методик использования КИ ДЗЗ в задачах природопользования. Это позволит учитывать спрос на КИ КГМ, оценивать геоэкологическое со- стояние природной среды и риск возникновения чрезвычайных ситуаций, прогнозировать залежи полезных ископаемых, а также моделировать и предвидеть развитие информационно-технических параметров КГМ ДЗЗ в условиях увеличения номенклатуры и объема выполняемых тематических задач. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ В качестве методической основы исследований используется системный подход, всесторонне учитывающий взаимосвязь процессов в сложной сис- Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга ... Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 67 теме, включая технические, экологические, экономические и социальные аспекты [1–4]. Системная методология КГМ должна последовательно свя- зать этапы управления от исходной концепции развития до конкретного плана действий, объединяя весь комплекс мероприятий с учетом прогноза как информационно-технического развития КГМ ДЗЗ, так и геоэкологиче- ского состояния природной среды и природоресурсных задач. Основные этапы системного подхода: разработка концептуальной мо- дели и формирование схемы причинно-следственных связей между элемен- тами системы; построение системной диаграммы модели, которая представ- ляет концептуальную модель в виде таблицы взаимного влияния уровней; формализация модели, т.е. получение в явном виде математических уравне- ний; определение коэффициентов влияния и выполнение имитационного моделирования. Системный подход располагает эффективным математическим аппара- том анализа и формализации. Из математического арсенала системного ана- лиза при оценке и прогнозе развития процессов и систем нами использова- лись методы анализа иерархий (analytical hierarchy process — AHP–метод) [5], генетического алгоритма [6], системной динамики [7] и адаптивного ба- ланса влияний (Adaptive Balance of Causes — АВС–метод) [8], а также метод оптимальной интерполяции Колмогорова [9]. Задачи классификации реша- лись на основе теории распознавания образов, многокритериальной оптими- зации и аппарата нечетких множеств. При дешифрировании космических изображений ДЗЗ применялся структурометрический анализ. МОДЕЛЬ КГМ Концептуальная модель КГМ (рис. 1) — это совокупность целевых устано- вок с основными модулями (подсистемами) системы, функционирование которых обеспечивает получение информации, необходимой для решения тематических задач. На основе концептуальной модели формируются ос- новные причинно-следственные связи между уровнями модели, отражаю- щие характер функционирования КГМ. Причинно-следственные связи в модели выражаются функциями влия- ния через соответствующие потоки, которые обеспечивают взаимный учет компонент вектора состояния КГМ (уровней iX ) и динамического равнове- сия системы. Коэффициент функции влияния mα уровня nX на уровень mX в соответствии с видом их взаимосвязи записывается как )( nm X∆α , где nX∆ — значение приращения уровня nX . Для уровней модели введены следующие потоки и цепи обратных свя- зей: 1X — эффективность КГМ для решения задач природо- и недропользо- вания; 2X — спрос на космическую информацию ДЗЗ; 3X — номенклатура и объем решаемых тематических задач; 4X — формирование требований к параметрам космических снимков; 5X — оценка качества, выбор и приоб- ретение космических снимков; 6X — обработка и дешифрирование косми- ческих снимков; 7X — новые функциональные возможности КГМ ДЗЗ А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 68 (системные методы решения задач природо- и недропользования); 8X — затраты на приобретение, обработку, дешифрирование и внедрение КИ КГМ; 9X — социальный фактор (обеспечение занятости, повышение про- фессионального уровня, оплата труда, решение социальных вопросов, в том числе за счет отчислений в бюджет); 10X — профессиональный уровень операторов и оплата их труда; Х11 — технические средства обеспечения КГМ; Х12 — прогноз развития КГМ; Х13 — экономический фактор ис- пользования КИ КГМ. МОДУЛИ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ КГМ Следующий этап — разработка и исследование основных модулей модели и системных методов КГМ ДЗЗ. Спрос на информацию КГМ обусловлен такими понятиями, как прак- тическая необходимость, технологическая возможность, экономическая це- лесообразность. Для их анализа привлекаются приближенные методы, осно- ванные на лингвистическом подходе и экспертной информации [1]. Одним из таких методов является метод анализа иерархий, который позволяет сформировать необходимую целевую функцию и оценить при помощи экс- пертов степень влияния на нее каждого показателя исследуемой системы. 7. Новые функциональные возможности КГМ ДЗЗ 6. Обработка и дешифрирование космических снимков 1. Эффективность космического геомониторинга природопользования 10. Профессиональ- ный уровень опера- торов и оплата их труда 8. Затраты на приобретение, обработку, дешифрирование и внедрение КИ КГМ в геотехнологии 3. Номенклатура и объем тематических задач, решаемых на основе КГМ ДЗЗ 9. Социальный фактор 2. Спрос на космическую информацию КГМ 4. Формирование требований к параметрам космических снимков 11. Технические средства для обес- печения КГМ 12. Прогноз развития КГМ ДЗЗ 5. Оценка качества и приобретение космических снимков ДЗЗ 13. Экономический фактор Рис. 1. Схема причинно-следственных связей концептуальной модели прогнозной оценки эффективности космического геомониторинга при решении задач природо- пользования Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга ... Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 69 Иерархическая структура использования космической информации ДЗЗ состоит из пяти уровней. Оптимизация направлений использования космической информации ДЗЗ для решения хозяйственных и природоохранных тематических задач — нулевой уровень. Первый уровень — перечень природно-хозяйственных отраслей. Второй — источники космической информации ДЗЗ (различные космические аппараты). Третий — информационно-технические характери- стики космических снимков. Четвертый — природно-хозяйственные тема- тические задачи, решаемые с использованием информации КГМ. В даль- нейшем в пределах одной задачи или отрасли все характеристики упорядочиваются по приоритетам. Последний (пятый) уровень — это пере- чень отраслей природно-хозяйственной деятельности, которые используют информацию КГМ для решения тематических задач в системе ГИС. Относи- тельный спрос на информацию КГМ определяется с помощью обобщенного критерия, численные значения которого вычисляются для каждой отрасли природно-хозяйственной деятельности. С помощью разработанной в Научном центре аэрокосмических иссле- дований Земли Института геологических наук НАН Украины (ЦАКИЗ ИГН НАНУ) программы был исследован спрос на космическую информацию для решения тематических задач сельского хозяйства, экологии и чрезвычайных ситуаций, природных ресурсов, городского хозяйства, геодезии и картогра- фии. Результат показал, что наибольшим спросом информация КГМ пользу- ется в сельском хозяйстве, экологии и в чрезвычайных ситуациях [10]. Существуют различные методы формирования требований к парамет- рам космических снимков ДЗЗ. Наиболее перспективный, на наш взгляд, является метод генетического алгоритма (ГА), основанный на эволюцион- ных эмпирических факторах формирования решения, что для рассматривае- мого случая параметрического синтеза сводится к нахождению оптималь- ных значений параметров космических снимков [11]. При этом значения параметров космических снимков должны быть оптимальными для множе- ства информативных характеристик всех тематических задач, хотя для ре- шения конкретной задачи они могут оказаться не лучшими. Эволюционные факторы, используя соответствующие операторы и механизмы, значительно сокращают количество вычислений за счет отсева неперспективных облас- тей поиска. Качество космических изображений земной поверхности связано, с од- ной стороны, с чисто объективными техническими характеристиками кос- мического снимка, а с другой — с психофизиологическими особенностями восприятия изображения, носящими субъективный характер. Поэтому де- шифрирование космических снимков представляет собой информационно- логический процесс, содержащий смысловое восприятие, мышление, про- странственное представление. Большое значение имеет высокая корреляция между критерием оценки качества изображения и зрительным его воспри- ятием при дешифрировании изображения. Традиционно используемыми критериями являются: разрешающая способность; критерии, сформирован- ные на основе пограничной кривой; передаточные характеристики и инфор- мационные емкости. А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 70 Многочисленные лабораторные и натурные исследования показали, что критерии, сформированные на основе информационных представлений [12], имеют более высокую корреляцию с качеством изображения и вероятно- стью дешифрирования исследуемых объектов. Такие исследования были проведены в ЦАКИЗ ИГН НАНУ. Анализ их результатов позволил сделать вывод, что наибольшую корреляцию с вероятностью распознавания ланд- шафтных структур имеет критерий, являющийся по своей физической сути логарифмической формой отношения сигнала к шуму в пространственно- частотной области спектра [13]. Поэтому для оценки информативности кос- мических снимков, предназначенных для решения задач природопользова- ния, может быть рекомендован данный критерий как имеющий наибольшую корреляцию с вероятностью распознавания изображений ДЗЗ. Среди методов дешифрирования космических снимков ДЗЗ для реше- ния задач КГМ представляет интерес группа геоморфологических методов (ландшафтных, морфографических, морфометрических), где используются разные косвенные признаки (цвет, яркость, структура и текстура), которые воспроизводятся на изображениях земной поверхности. Дешифрирование космических снимков ДЗЗ на базе геоморфографических методов, способст- вующих исследованию и решению различных задач природопользования, основано на качественном анализе расчлененности рельефа, рисунка гидро- сети, кольцевых структур, линеаментов и других признаков тектонических структур. Геоморфометрические методы позволяют представить качествен- ные морфографические показатели в количественной форме (в виде цифро- вой информации, карт изолиний и т.д.). Текстурные признаки, благодаря простоте и компактности описаний, значительно расширяют возможности морфологических методов. Их можно сравнить с инвариантами моментов или стохастическими инвариантами. Для выявления пространственных информативных признаков разных фрагментов используется пространственно-частотный анализ изображений, позволяющий в сжатой форме описать структурные характеристики того или иного фрагмента. Под пространственно-частотным анализом подразу- мевается представление двухмерного распределения плотности фототона исследуемого фрагмента снимка в виде набора соответствующих простран- ственных гармоник, называемого пространственным спектром [14]. Для вы- числения пространственных спектров в ЦАКИЗ ИГН НАНУ разработана программа (DPF) для ЭВМ, которая позволяет выделить на снимке, выве- денном на дисплей, фрагмент размером yx MM × пикселей. Эта программа вычисляет для выделенного фрагмента двухмерный пространственный Фу- рье-спектр как для отдельных спектральных каналов, так и для синтезиро- ванного из нескольких спектральных слоев снимка. Известные методы марковских моделей и фрактальной геометрии с их приложениями к описанию форм различных объектов дают возможность построить модели широкого класса пространственно-неоднородных струк- тур [15, 16]. Применение таких моделей является новым подходом к описа- нию пространственно-неоднородных хаотических структур. Математиче- скую основу этих методов составляет модель поверхностного фрактала, программная реализация которого может использоваться для дешифрирова- ния космических изображений различных ландшафтов. Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга ... Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 71 Оценка геоэкологического состояния природной среды выполняется на основе различных подходов и принципов: ландшафтно-системном, морфо- лого-генетическом, по степени техногенной нагрузки и др. Суть ландшафт- но-системного подхода заключается в анализе природно-техногенной среды как сложной системы с учетом иерархии подсистем (ландшафтных струк- тур), их приоритетов в природной системе и формировании обобщенного критерия классификации [17]. Так, например, оценка качества воды и эколо- гическое состояние водоемов (аквально-ландшафтных комплексов (АЛК)) определяется по гидрологическому режиму водоема (водообмену, скорости течений, солености, количеству и составу водной растительности). Опреде- лив тип АЛК, можно судить о степени техногенного загрязнения водного объекта в целом или его отдельного участка. С этой целью по космическим снимкам и наземным наблюдениям определяются гидрологические пара- метры водоема и видовой состав растительных ассоциаций с определением их вида и вычислением занятых ими площадей. Поскольку классификация АЛК по типам представляет собой иерархический многоуровневый процесс, для оценки геоэкологического состояния водоемов был применен метод многокритериальной оптимизации [18]. Ниже приводится фрагмент этой методики в части оценки экологического состояния АЛК. Задача состоит в отнесении исследуемого АЛК к конкретному классу из множества эталонных КЛA j , параметры которых находятся в базе дан- ных. Количество эталонных классов kj ,,2,1 …= . Обозначим исследуемый участок водного объекта (АЛК) с растительными ассоциациями [ ])(,),(,),(),( 2211 nnii sasasasaA ……= , где ia — вид ассоциаций; is — площадь, занимаемая ассоциацией; 1,,1 −= ni … , n — количество ассоциаций. Точное совпадение площадей, занятых в АЛК тем или иным видом рас- тительности, включенных в базу эталонных данных, маловероятно. Поэтому в базе данных указаны не точные значения площадей, а их диапазоны, за- данные нижней )( ijax и верхней )( ijax границами. В естественных услови- ях видовой состав растительности и структура ассоциаций беспрерывно из- меняются под воздействием внешних факторов, и происходит плавный переход одного типа в другой. Для учета этого обстоятельства при класси- фикации АЛК используется теория нечетких множеств [19], позволяющая заменить точную принадлежность водного участка с растительностью к лю- бому АЛК на непрерывную функцию принадлежности. Последняя опреде- ляет меру принадлежности исследуемого участка ко всем возможным АЛК. Классификация и отнесение водного участка к конкретному типу АЛК* производится по максимальному значению обобщенного критерия — функции принадлежности. На основе изложенного выше в ЦАКИЗ ИГН НАНУ разработана ком- пьютерная программа, позволяющая на основе космической информации и наземных наблюдений классифицировать водные объекты по степени тех- ногенного загрязнения [20]. А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 72 Прогнозная оценка залежей полезных ископаемых для последующей геофизической разведки выполняется на основе анализа космических изо- бражений исследуемой территории по множеству информативных призна- ков. Известно, что по совокупности признаков, которые уверенно дешифри- руются на космических снимках и дополняются материалами наземных и подспутниковых измерений (геологических, геофизических и географиче- ских), возможно прогнозировать с определенной степенью достоверности наличие залежей полезных ископаемых, не поддающихся прямому обнару- жению [21]. На основе накопленного опыта дистанционных и наземных на- блюдений известных месторождений в конкретном регионе создается «портрет» — эталон участка территории в виде набора информативных при- знаков, косвенно подтверждающих наличие залежей полезных ископаемых. Прогноз наличия залежей на всей исследуемой территории выполняется пу- тем сравнения информативных признаков исследуемого участка с соответ- ствующими признаками эталона. По уровню совпадения последних опреде- ляется степень перспективности исследуемого участка. Для формализации процесса автоматического сравнения участков с принятым эталоном приме- няют методологию классификации дискретных объектов с использованием соответствующих алгоритмов и программ. Предложенный способ был использован в ЦАКИЗ ИГН НАНУ для раз- работки метода поиска нефтегазоносносных участков и успешно применен при исследовании территории Днепровско-Донецкой впадины и шельфа Каспийского моря [22]. Прогноз развития КГМ ДЗЗ выполняется с использованием метода на- учно-технологического предвидения — качественного и количественного предвидения динамики развития различных процессов, технологий и сис- тем. В НУК «ИПСА» разрабатываются методологические принципы реализации стратегии технологического предвидения, что позволяет формировать альтернативные сценарии развития сложных систем [23]. В рассматриваемом случае задача заключается в выборе наиболее пер- спективного сценария развития КГМ ДЗЗ на основе прогнозных оценок расширения номенклатуры тематических задач ДЗЗ и тенденций развития КС ДЗЗ. Особенность данного исследования состоит в том, что варианты сценариев развития формируются на описательном уровне, характеризуются информационной неопределенностью, а при выборе наиболее перспектив- ного варианта учитывается множество показателей эффективности. Из этого следует, что для решения задачи выбора перспективного направления раз- вития КГМ ДЗЗ необходимо использовать экспертные процедуры оценива- ния, а также аппарат нечетких переменных и теорию принятия реше- ний [24]. МОДЕЛИРОВАНИЕ КГМ На заключительном этапе исследований выполнено моделирование КГМ и прогнозная оценка развития эффективности КГМ ДЗЗ. С этой целью для формализации модели КГМ использовался АВС- метод, который позволяет создавать математические модели динамических процессов с помощью уравнений стандартного типа и моделировать процес- Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга ... Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 73 сы, происходящие в сложных системах. В результате формализации дина- мической модели КГМ получим систему уравнений, например, ( ) ( ) ( )[ +∆+∆+∆+= 585484383888 XXХXXX jjk ααατ ( ) ( ) ( )]1181110810686 XХХ ∆+∆+∆+ ααα , где τ — интервал времени, на протяжении которого значения функций влияния можно считать приблизительно постоянными; α — коэффициенты влияния модели. Адекватность подобных моделей для реальных процессов во многом зависит от правильного выбора коэффициентов влияния модели, для опре- деления которых используется один из двух возможных способов: метод оптимальной интерполяции Колмогорова или метод экспертной идентифи- кации коэффициентов с помощью анализа иерархий. Основная идея послед- него — определение коэффициентов, соответствующих степени влияния конкретного фактора на вышестоящий в иерархии фактор, путем их парного сравнения. После идентификации коэффициентов динамическая модель становит- ся инструментом имитационного моделирования, что дает возможность прогнозировать развитие КГМ ДЗЗ для решения задач природопользования. На основе сформированных уравнений и вычисленных коэффициентов влияния в ЦАКИЗ ИГН НАНУ разработана компьютерная программа и вы- полнено соответствующее моделирование. Для получения достоверных про- гнозных сценариев, отражающих реальные взаимодействия между уровнями системы, коэффициенты влияния уточнялись в процессе модельного экспе- римента. Результат моделирования развития эффективности КГМ показал, что на первом этапе внедрения КИ КГМ при непрерывном росте затрат )( 8X и объеме решаемых тематических задач ДЗЗ )( 3X не наблюдается увеличе- ния эффективности КГМ. Это можно объяснить значительными первонача- льными затратами при внедрении КИ КГМ (приобретение технических средств, методик и программ для дешифрирования, подготовка операторов и оборудование рабочих мест). Значение эффективности в этом временном интервале находится на постоянном уровне, после которого начинается по- стоянный рост эффективности пропорционально росту номенклатуры реша- емых тематических задач ДЗЗ )( 3X . С этого же момента наблюдается сни- жение затрат )( 5X , так как основная материальная и профессиональная кадровая база для внедрения КИ КГМ уже создана. Имитационные экспери- менты с моделью показали, что она адекватно реагирует на изменения вхо- дящих в нее уровней, позволяет наблюдать динамику вектора состояния си- стемы и находить сценарии функционирования, при которых динамика изменения эффективности КГМ согласуется с рациональным использованием затрат и объемом решаемых тематических задач (номенклатуры). ЗАКЛЮЧЕНИЕ Рассмотренные методы системного подхода к решению задач природополь- зования на основе космической информации дистанционного зондирования А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар ISSN 1681–6048 System Research & Information Technologies, 2008, № 4 74 Земли позволяют расширить функциональные возможности космического геомониторинга и тем самым повысить его эффективность ЛИТЕРАТУРА 1. Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Системный анализ: проблемы, методология, приложения. — Киев: Наук. думка, 2005. — 743 с. 2. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981. — 487 с. 3. Тимченко И.И., Игумнова Е.М., Тимченко И.Е. Образование и устойчивое раз- витие. Системная методология. — Севастополь: Экоси-гидрофизика, 2004. — 527 с. 4. Forrester J.W. Principles of Systems. — Cambridge MA: Productivity Press, 1968. — 320 p. 5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. — 186 с. 6. Федоровский А.Д., Артюшенко М.В., Козлов З.В. Параметрический синтез кос- мических систем зондирования Земли на основе генетического метода // Космічна наука і технологія. — 2004. — 10, № 1. — С. 54–60. 7. Forrester J.W. Industrial Dynamics. — Cambridge MA: Productivity Press, 1961. — 391 p. 8. Тимченко И.Е., Игумнова Е.М., Тимченко И.И. Системный менеджмент и АВС- технологии устойчивого развития. — Севастополь: Экоси-гидрофизика, 2000. — 224 с. 9. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных слу- чайных последовательностей // Изв. АН СССР. Серия матем. — 1941. — № 5. — С. 3–11. 10. Ліщенко Л.П., Федоровський О.Д., Якимчук В.Г. Оптимізація напрямків використання космічної інформації ДЗЗ // Геоінформатика. — 2006. — № 1. — С. 65–69. 11. Федоровский А.Д., Артюшенко М.В., Козлов З.В. Параметрический синтез кос- мических систем зондирования Земли на основе генетического метода // Космічна наука і технологія. — 2004. — 10, № 1. —С. 54–60. 12. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетики. — М.: ИЛ, 1963. — 829 с. 13. Федоровский А.Д., Суханов К. Ю., Якимчук В.Г. К вопросу оценки космических снимков для дешифрирования природных ландшафтов // Космічна наука і техніка. —1999. — 5, № 1. — С. 24–31. 14. Дубинский Г.П., Кононов В.И., Федоровский А.Д. Методы оценки качества оптических систем. — М.: Машиностроение, 1978. — 231 с. 15. Якимчук В.Г. Об использовании марковской модели изображений для дешиф- рирования космических снимков ландшафтов // Доп. НАНУ. — 2002. — № 8. — С. 110–114. 16. Метод фрактальной геометрии при дешифрировании космических сним- ков ландшафтних комплексов / А.Д. Федоровский, В.Г. Якимчук, О.В. Никитенко и др. // Доп. НАНУ. — 2002. — № 9. — С. 119–124. 17. Лищенко Л.П., Рябоконенко С.А., Федоровский А.Д. Оценка геоэкологического состояния горнопромышленных территорий на основе ландшафтно- системного подхода и аэрокосмической информации // Екологія довкілля та безпека життєдіяльності. — 2004. — № 2. — С. 5–11. Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга ... Системні дослідження та інформаційні технології, 2008, № 4 75 18. Fedorovsky A.D., Suhanov K.Yu., Yakimchuk V.G. The estimation of ecological con- dition of natural water systems with use of system approach // International Ar- chives of Photogrammetry and Remote Sensung. — Vol. XXXII. — Part 7 (Bu- dapest, 1998). — P. 706–707. 19. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. — М.: Радио и связь, 1982. — 432 с. 20. Федоровский А.Д., Сиренко Л.А., Якимчук В.Г. Оценка экологического состоя- ния водоемов с использованием космической информации // Космічна нау- ка і техніка. — 1996. — 2, № 5–6. — С. 103–106. 21. Лялько В.І., Маринич О.М., Федоровський О.Д. Аерокосмічні дослідження ландшафтних комплексів України // Укр. геогр. журн. — 1994. — № 4. — С. 3–8. 22. Оцінка нафтогазоперспективності територій з використанням системного підходу та космічної інформації для наступної геофізичної розвідки / Т.О. Архіпова, З.М. Товстюк, З.В. Козлов та ін. // Геоінформатика. — 2006. — № 3. — С. 40–45. 23. Панкратова Н.Д. Математическое обеспечение задач технологического пред- видения применительно к отрасли промышленности // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2003. — № 1. — С. 26–33. 24. Системная стратегия выбора перспективного варианта развития космической системы ДЗЗ / Л.Ф. Даргейко, Е.Н. Боднар, З.В. Козлов, А.Д. Федоровский // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2006. — № 4. — С. 46–51. Поступила 13.03.2007
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12002
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1681–6048
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T18:43:11Z
publishDate	2008
publisher	Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format	dspace
spelling	Федоровский, А.Д. Боднар, Е.Н. 2010-09-13T17:01:03Z 2010-09-13T17:01:03Z 2008 Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования / А.Д. Федоровский, Е.Н. Боднар // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 66-75. — Бібліогр.: 24 назв. — рос. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12002 519.711 Обосновывается системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга на основе комплексного рассмотрения проблем природопользования с развитием космических систем дистанционного зондирования Земли. Обґрунтовується системна концепція підвищення ефективності космічного геомоніторингу на основі комплексного розгляду проблем природокористування з розвитком космічних систем дистанційного зондування Землі. A system concept of space geomonitoring efficiency enhancement is substantiated on the basis of integrated consideration of nature management and development of space systems for remote sensing of the Earth. ru Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования Системна концепція підвищення ефективності космічного геомоніторингу для розв’язання задач природокористування System concept of space geomonitoring efficiency enhancement aimed at solving рroblems of nature management Article published earlier
spellingShingle	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования Федоровский, А.Д. Боднар, Е.Н. Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
title_alt	Системна концепція підвищення ефективності космічного геомоніторингу для розв’язання задач природокористування System concept of space geomonitoring efficiency enhancement aimed at solving рroblems of nature management
title_full	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
title_fullStr	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
title_full_unstemmed	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
title_short	Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
title_sort	системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования
topic	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet	Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12002
work_keys_str_mv	AT fedorovskiiad sistemnaâkoncepciâpovyšeniâéffektivnostikosmičeskogogeomonitoringadlârešeniâzadačprirodopolʹzovaniâ AT bodnaren sistemnaâkoncepciâpovyšeniâéffektivnostikosmičeskogogeomonitoringadlârešeniâzadačprirodopolʹzovaniâ AT fedorovskiiad sistemnakoncepcíâpídviŝennâefektivnostíkosmíčnogogeomonítoringudlârozvâzannâzadačprirodokoristuvannâ AT bodnaren sistemnakoncepcíâpídviŝennâefektivnostíkosmíčnogogeomonítoringudlârozvâzannâzadačprirodokoristuvannâ AT fedorovskiiad systemconceptofspacegeomonitoringefficiencyenhancementaimedatsolvingrroblemsofnaturemanagement AT bodnaren systemconceptofspacegeomonitoringefficiencyenhancementaimedatsolvingrroblemsofnaturemanagement

Системная концепция повышения эффективности космического геомониторинга для решения задач природопользования

Institution

Similar Items