Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining

Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Опис...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Петренко, А.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12005
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining / А.І. Петренко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 97-110. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862706169140740096
author Петренко, А.І.
author_facet Петренко, А.І.
citation_txt Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining / А.І. Петренко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 97-110. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані. Обсуждаются отличия применения методов Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем. Рассматриваются типы закономерностей, которые обнаруживаются этими методами в процессе решения различных задач (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описываются области применения Data Mining. Приводится пример системы ADaM, работающей в среде Grid и дистанционно обрабатывающей научные данные. The difference in implementation of the Data Mining methods for data processing and the classic statistical methods of analysis and OLAP systems is considered. Hidden links and laws discovered by Data Mining are reviewed for various problems (association, classification, sequence, clusterization, prognostication). The Data Mining application fields and an example of the ADaM system, working in the Grid environment and processing scientific data remotely, are described.
first_indexed 2025-12-07T16:58:04Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-12005
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T16:58:04Z
publishDate 2008
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Петренко, А.І.
2010-09-13T17:07:33Z
2010-09-13T17:07:33Z
2008
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining / А.І. Петренко // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2008. — № 4. — С. 97-110. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12005
004.8; 681.3.06-519.852.6
Обговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані.
Обсуждаются отличия применения методов Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем. Рассматриваются типы закономерностей, которые обнаруживаются этими методами в процессе решения различных задач (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описываются области применения Data Mining. Приводится пример системы ADaM, работающей в среде Grid и дистанционно обрабатывающей научные данные.
The difference in implementation of the Data Mining methods for data processing and the classic statistical methods of analysis and OLAP systems is considered. Hidden links and laws discovered by Data Mining are reviewed for various problems (association, classification, sequence, clusterization, prognostication). The Data Mining application fields and an example of the ADaM system, working in the Grid environment and processing scientific data remotely, are described.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
Grid и интеллектуальная обработка данных Data Mining
Grid and Data Mining for intellectual data processing
Article
published earlier
spellingShingle Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
Петренко, А.І.
Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
title Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_alt Grid и интеллектуальная обработка данных Data Mining
Grid and Data Mining for intellectual data processing
title_full Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_fullStr Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_full_unstemmed Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_short Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
title_sort grid та інтелектуальна обробка даних data mining
topic Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
topic_facet Проблемно і функціонально орієнтовані комп’ютерні системи та мережі
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/12005
work_keys_str_mv AT petrenkoaí gridtaíntelektualʹnaobrobkadanihdatamining
AT petrenkoaí gridiintellektualʹnaâobrabotkadannyhdatamining
AT petrenkoaí gridanddataminingforintellectualdataprocessing