Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients

In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is sh...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Радиофизика и радиоастрономия
Datum:2000
Hauptverfasser: Bezvesilniy, O.O., Vynogradov, V.V., Schuenemann, K.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Радіоастрономічний інститут НАН України 2000
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122200
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients / O.O. Bezvesilniy, V.V. Vynogradov, K. Schuenemann // Радиофизика и радиоастрономия. — 2000. — Т. 5, № 3. — С. 301-310. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is shown that this approach calls for choosing a specific wavelet. Examples of the application of the developed technique are given. В статье предложен новый алгоритм, основанный на применении шаблонных вейвлетных коэффициентов для решения проблем, связанных с удалением шума в окрестности границ в сигналах и изображениях и подавлением паразитных осцилляций, которые возникают при использовании пороговых вейвлетных алгоритмов. Показано, что этот подход требует выбора специального вейвлета. Приведены примеры применения предложенного подхода. У статті запропоновано новий алгоритм, що базується на використанні шаблонних вейвлетних коефіцієнтів для розв’язання проблем, пов’язаних з видаленням шуму поблизу меж в сигналах та зображеннях і знищення паразитних осциляцій, що виникають у разі застосування порогових вейвлетних алгоритмів. Зазначено, що цей підхід вимагає вибору спеціального вейвлета. Наведено приклади використання запропонованого підходу.
ISSN:1027-9636