Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients

In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is sh...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Радиофизика и радиоастрономия
Дата:2000
Автори: Bezvesilniy, O.O., Vynogradov, V.V., Schuenemann, K.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Радіоастрономічний інститут НАН України 2000
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122200
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients / O.O. Bezvesilniy, V.V. Vynogradov, K. Schuenemann // Радиофизика и радиоастрономия. — 2000. — Т. 5, № 3. — С. 301-310. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-122200
record_format dspace
spelling Bezvesilniy, O.O.
Vynogradov, V.V.
Schuenemann, K.
2017-06-29T17:51:48Z
2017-06-29T17:51:48Z
2000
Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients / O.O. Bezvesilniy, V.V. Vynogradov, K. Schuenemann // Радиофизика и радиоастрономия. — 2000. — Т. 5, № 3. — С. 301-310. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
1027-9636
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122200
In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is shown that this approach calls for choosing a specific wavelet. Examples of the application of the developed technique are given.
В статье предложен новый алгоритм, основанный на применении шаблонных вейвлетных коэффициентов для решения проблем, связанных с удалением шума в окрестности границ в сигналах и изображениях и подавлением паразитных осцилляций, которые возникают при использовании пороговых вейвлетных алгоритмов. Показано, что этот подход требует выбора специального вейвлета. Приведены примеры применения предложенного подхода.
У статті запропоновано новий алгоритм, що базується на використанні шаблонних вейвлетних коефіцієнтів для розв’язання проблем, пов’язаних з видаленням шуму поблизу меж в сигналах та зображеннях і знищення паразитних осциляцій, що виникають у разі застосування порогових вейвлетних алгоритмів. Зазначено, що цей підхід вимагає вибору спеціального вейвлета. Наведено приклади використання запропонованого підходу.
The authors thank Prof. D. M. Vavriv for valuable discussions and for careful reading the manuscript. This work was supported in part by EC under Contract ERBIC 15 CT 960816.
en
Радіоастрономічний інститут НАН України
Радиофизика и радиоастрономия
Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
Алгоритм удаления шума на основе использования шаблонных вейвлетных коэффициентов
Алгоритм видалення шуму на основі застосування шаблонних вейвлетних коефіцієнтів
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
spellingShingle Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
Bezvesilniy, O.O.
Vynogradov, V.V.
Schuenemann, K.
title_short Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
title_full Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
title_fullStr Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
title_full_unstemmed Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients
title_sort noise reduction algorithm based on template wavelet coefficients
author Bezvesilniy, O.O.
Vynogradov, V.V.
Schuenemann, K.
author_facet Bezvesilniy, O.O.
Vynogradov, V.V.
Schuenemann, K.
publishDate 2000
language English
container_title Радиофизика и радиоастрономия
publisher Радіоастрономічний інститут НАН України
format Article
title_alt Алгоритм удаления шума на основе использования шаблонных вейвлетных коэффициентов
Алгоритм видалення шуму на основі застосування шаблонних вейвлетних коефіцієнтів
description In the paper, a new algorithm based on the application of template wavelet coefficients is proposed to solve the problems concerning noise reduction in the vicinity of edges in signals and images and suppressing parasitic oscillations, which arise when threshold wavelet algorithms are used. It is shown that this approach calls for choosing a specific wavelet. Examples of the application of the developed technique are given. В статье предложен новый алгоритм, основанный на применении шаблонных вейвлетных коэффициентов для решения проблем, связанных с удалением шума в окрестности границ в сигналах и изображениях и подавлением паразитных осцилляций, которые возникают при использовании пороговых вейвлетных алгоритмов. Показано, что этот подход требует выбора специального вейвлета. Приведены примеры применения предложенного подхода. У статті запропоновано новий алгоритм, що базується на використанні шаблонних вейвлетних коефіцієнтів для розв’язання проблем, пов’язаних з видаленням шуму поблизу меж в сигналах та зображеннях і знищення паразитних осциляцій, що виникають у разі застосування порогових вейвлетних алгоритмів. Зазначено, що цей підхід вимагає вибору спеціального вейвлета. Наведено приклади використання запропонованого підходу.
issn 1027-9636
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122200
citation_txt Noise Reduction Algorithm Based on Template Wavelet Coefficients / O.O. Bezvesilniy, V.V. Vynogradov, K. Schuenemann // Радиофизика и радиоастрономия. — 2000. — Т. 5, № 3. — С. 301-310. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT bezvesilniyoo noisereductionalgorithmbasedontemplatewaveletcoefficients
AT vynogradovvv noisereductionalgorithmbasedontemplatewaveletcoefficients
AT schuenemannk noisereductionalgorithmbasedontemplatewaveletcoefficients
AT bezvesilniyoo algoritmudaleniâšumanaosnoveispolʹzovaniâšablonnyhveivletnyhkoéfficientov
AT vynogradovvv algoritmudaleniâšumanaosnoveispolʹzovaniâšablonnyhveivletnyhkoéfficientov
AT schuenemannk algoritmudaleniâšumanaosnoveispolʹzovaniâšablonnyhveivletnyhkoéfficientov
AT bezvesilniyoo algoritmvidalennâšumunaosnovízastosuvannâšablonnihveivletnihkoefícíêntív
AT vynogradovvv algoritmvidalennâšumunaosnovízastosuvannâšablonnihveivletnihkoefícíêntív
AT schuenemannk algoritmvidalennâšumunaosnovízastosuvannâšablonnihveivletnihkoefícíêntív
first_indexed 2025-11-30T15:24:52Z
last_indexed 2025-11-30T15:24:52Z
_version_ 1850857965763952641