Аналіз інформаційних потоків у глобальних комп’ютерних мережах (за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії НАН України 25 січня 2017 р.)

• Veröffentlicht in: Вісник НАН України
• Datum: 2017
• 1. Verfasser: Ланде, Д.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2017
• Schlagworte: З кафедри Президії НАН України
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122268
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Аналіз інформаційних потоків у глобальних комп’ютерних мережах (за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії НАН України 25 січня 2017 р.) / Д.В. Ланде // Вісник Національної академії наук України. — 2017. — № 3. — С. 45-53. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

У доповіді наведено результати досліджень з розроблення фундаментальних і прикладних основ аналізу інформаційних потоків у глобальних комп’ютерних мережах. Обґрунтовано актуальність цього завдання, показано
 параметри сучасного інформаційного простору, існуючі теоретичні і технологічні рішення. Наведено опис методологічних та інструментальних
 засобів аналізу інформаційних потоків, розроблених в Інституті проблем
 реєстрації інформації НАН України, зокрема моделювання інформаційних
 потоків, розподіленого контент-моніторингу глобальних мереж, формування багатомовних повнотекстових баз даних, аналізу динаміки тематичних інформаційних потоків із застосуванням вейвлет- і фрактального
 аналізу, автоматичного формування моделей предметних областей. The report presents the research results of the Institute for Information Recording on the development of basic and
 applied aspects of the analysis of information flows in global computer networks. The relevance of this task is justified;
 parameters of the modern information space, the existing theoretical and technology solutions are shown. The description
 of the methodology and tools for analysis of information flows, modeling of information flows, distributed content
 monitoring in global networks, formation of multilingual full-text databases, analysis of dynamics of subject information
 flows using wavelet and fractal analysis, automatic generation of domain models are provided.