Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий
В статье представлены алгоритм и результаты применения интеллектуальных систем для прогнозирования гидрохимического режима низовий Днепра на основе нейротехнологий. Впервые созданы нелинейные многослойные искусственные нейронные сети для прогнозирования основных химических показателей. Идентифициров...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Гидробиологический журнал |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут гідробіології НАН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122809 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий / В.И. Пичура, Ю.В. Пилипенко, Ф.Н. Лисецкий, О.Э. Довбыш // Гидробиологический журнал. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 109-120. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862543764581515264 |
|---|---|
| author | Пичура, В.И. Пилипенко, Ю.В. Лисецкий, Ф.Н. Довбыш, О.Э. |
| author_facet | Пичура, В.И. Пилипенко, Ю.В. Лисецкий, Ф.Н. Довбыш, О.Э. |
| citation_txt | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий / В.И. Пичура, Ю.В. Пилипенко, Ф.Н. Лисецкий, О.Э. Довбыш // Гидробиологический журнал. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 109-120. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Гидробиологический журнал |
| description | В статье представлены алгоритм и результаты применения интеллектуальных систем для прогнозирования гидрохимического режима низовий Днепра на основе нейротехнологий. Впервые созданы нелинейные многослойные искусственные нейронные сети для прогнозирования основных химических показателей. Идентифицированы оптимальные значения параметров алгоритма обучения, проведена оценка обобщающей способности на контрольной выборке и достоверности прогнозирования на тестовой выборке созданных искусственных нейросетей, а также реализован прогноз гидрохимического режима до 2015 года.
Представлено алгоритм і результати застосування інтелектуальних систем для прогнозування гідрохімічного режиму пониззя Дніпра на основі нейротехнологій. Вперше створено нелінійні багатошарові штучні нейронні мережі для прогнозування основних хімічних показників води. Встановлено оптимальні значення параметрів алгоритму навчання, проведено оцінку узагальнюючої здібності на контрольній вибірці і достовірності прогнозування на тестовій вибірці створених штучних нейромереж, а також здійснено прогноз гідрохімічного режиму до 2015 року.
The article presents the algorithm and results of application of intellectual systems for forecasting of the hydrochemical regime of the lower Dnieper based on neurotechnology. Nonlinear multilayer artificial neural networks for forecasting the main hydrochemical parameters has been created for the first time. Optimal parameters of the learning algorithm, estimated the generalization capability on the control sample and reliability of forecasting on the test sample of artificial neural networks were identified, forecast of hydrochemical regime until 2015 was realized.
|
| first_indexed | 2025-11-24T21:31:06Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-122809 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0375-8990 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T21:31:06Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут гідробіології НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Пичура, В.И. Пилипенко, Ю.В. Лисецкий, Ф.Н. Довбыш, О.Э. 2017-07-20T14:27:27Z 2017-07-20T14:27:27Z 2015 Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий / В.И. Пичура, Ю.В. Пилипенко, Ф.Н. Лисецкий, О.Э. Довбыш // Гидробиологический журнал. — 2015. — Т. 51, № 1. — С. 109-120. — Бібліогр.: 25 назв. — рос. 0375-8990 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122809 556.5:(282.247.32) В статье представлены алгоритм и результаты применения интеллектуальных систем для прогнозирования гидрохимического режима низовий Днепра на основе нейротехнологий. Впервые созданы нелинейные многослойные искусственные нейронные сети для прогнозирования основных химических показателей. Идентифицированы оптимальные значения параметров алгоритма обучения, проведена оценка обобщающей способности на контрольной выборке и достоверности прогнозирования на тестовой выборке созданных искусственных нейросетей, а также реализован прогноз гидрохимического режима до 2015 года. Представлено алгоритм і результати застосування інтелектуальних систем для прогнозування гідрохімічного режиму пониззя Дніпра на основі нейротехнологій. Вперше створено нелінійні багатошарові штучні нейронні мережі для прогнозування основних хімічних показників води. Встановлено оптимальні значення параметрів алгоритму навчання, проведено оцінку узагальнюючої здібності на контрольній вибірці і достовірності прогнозування на тестовій вибірці створених штучних нейромереж, а також здійснено прогноз гідрохімічного режиму до 2015 року. The article presents the algorithm and results of application of intellectual systems for forecasting of the hydrochemical regime of the lower Dnieper based on neurotechnology. Nonlinear multilayer artificial neural networks for forecasting the main hydrochemical parameters has been created for the first time. Optimal parameters of the learning algorithm, estimated the generalization capability on the control sample and reliability of forecasting on the test sample of artificial neural networks were identified, forecast of hydrochemical regime until 2015 was realized. ru Інститут гідробіології НАН України Гидробиологический журнал Математическое моделирование гидробиологических процессов Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий Article published earlier |
| spellingShingle | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий Пичура, В.И. Пилипенко, Ю.В. Лисецкий, Ф.Н. Довбыш, О.Э. Математическое моделирование гидробиологических процессов |
| title | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий |
| title_full | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий |
| title_fullStr | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий |
| title_full_unstemmed | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий |
| title_short | Прогнозирование гидрохимического режима низовий Днепра с использованием нейротехнологий |
| title_sort | прогнозирование гидрохимического режима низовий днепра с использованием нейротехнологий |
| topic | Математическое моделирование гидробиологических процессов |
| topic_facet | Математическое моделирование гидробиологических процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122809 |
| work_keys_str_mv | AT pičuravi prognozirovaniegidrohimičeskogorežimanizoviidneprasispolʹzovaniemneirotehnologii AT pilipenkoûv prognozirovaniegidrohimičeskogorežimanizoviidneprasispolʹzovaniemneirotehnologii AT liseckiifn prognozirovaniegidrohimičeskogorežimanizoviidneprasispolʹzovaniemneirotehnologii AT dovbyšoé prognozirovaniegidrohimičeskogorežimanizoviidneprasispolʹzovaniemneirotehnologii |