Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA
Наведено опис глибинних нейронних мереж, коротка теорія побудови, навчання. Розроблено можливості їх реалізації в середовищі ПЛІС XILINX. Приведено описание глубинных нейронных сетей, краткая теория построения, обучения. Разработаны возможности их реализации в среде ПЛИС XILINX. The description of t...
Saved in:
| Published in: | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122853 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2015. — № 14. — С. 134-140. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862551000883134464 |
|---|---|
| author | Самолюк, Т.А. |
| author_facet | Самолюк, Т.А. |
| citation_txt | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2015. — № 14. — С. 134-140. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Комп’ютерні засоби, мережі та системи |
| description | Наведено опис глибинних нейронних мереж, коротка теорія побудови, навчання. Розроблено можливості їх реалізації в середовищі ПЛІС XILINX.
Приведено описание глубинных нейронных сетей, краткая теория построения, обучения. Разработаны возможности их реализации в среде ПЛИС XILINX.
The description of the deep neural networks, brief theory of building and training are given. Developed their feasibility in the environment of FPGA XILINX.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:49:22Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-122853 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1817-9908 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-25T20:49:22Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Самолюк, Т.А. 2017-07-21T07:38:32Z 2017-07-21T07:38:32Z 2015 Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA / Т.А. Самолюк // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2015. — № 14. — С. 134-140. — Бібліогр.: 3 назв. — укр. 1817-9908 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122853 519. 7004. 62 Наведено опис глибинних нейронних мереж, коротка теорія побудови, навчання. Розроблено можливості їх реалізації в середовищі ПЛІС XILINX. Приведено описание глубинных нейронных сетей, краткая теория построения, обучения. Разработаны возможности их реализации в среде ПЛИС XILINX. The description of the deep neural networks, brief theory of building and training are given. Developed their feasibility in the environment of FPGA XILINX. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Комп’ютерні засоби, мережі та системи Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA Deep neural network elements and their implementation in FPGA Xilinx Article published earlier |
| spellingShingle | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA Самолюк, Т.А. |
| title | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA |
| title_alt | Deep neural network elements and their implementation in FPGA Xilinx |
| title_full | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA |
| title_fullStr | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA |
| title_full_unstemmed | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA |
| title_short | Глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в ПЛІС FPGA |
| title_sort | глибокі нейромережі та елементи їх реалізації в пліс fpga |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/122853 |
| work_keys_str_mv | AT samolûkta glibokíneiromerežítaelementiíhrealízacíívplísfpga AT samolûkta deepneuralnetworkelementsandtheirimplementationinfpgaxilinx |