Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики

Выделены основные виды мотивационных стимулов, а также проанализированы подходы к их классификации. Представлены особенности дедуктивного и индуктивного подходов к поиску наиболее эффективных стимулов и их оценке. Пред ложены обобщенная нечеткая модель решения задачи по определению эффекта мотивацио...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку
Дата:2013
Автор: Гайдатов, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут економіки промисловості НАН України 2013
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123214
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики / А.В. Гайдатов // Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку: Зб. наук. пр. — Донецьк: ІЕП НАНУ, 2013. — С. 106–116. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-123214
record_format dspace
spelling Гайдатов, А.В.
2017-09-01T12:59:55Z
2017-09-01T12:59:55Z
2013
Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики / А.В. Гайдатов // Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку: Зб. наук. пр. — Донецьк: ІЕП НАНУ, 2013. — С. 106–116. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
2220-7961
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123214
Выделены основные виды мотивационных стимулов, а также проанализированы подходы к их классификации. Представлены особенности дедуктивного и индуктивного подходов к поиску наиболее эффективных стимулов и их оценке. Пред ложены обобщенная нечеткая модель решения задачи по определению эффекта мотивационного стимула и база правил оценки эффективности мотивационных стимулов.
Виділено основні види мотиваційних стимулів, а також проаналізовано підходи до їх класифікації. Подано особливості дедуктивного та індуктивного підходів до пошуку найбільш ефективних стимулів і їх оцінки. Запропоновано узагальнену нечітку модель вирішення завдання визначення ефекту мотиваційного стимулу й базу правил оцінки ефективності мотиваційних стимулів.
The article examines the main types of motivational incentives and analyzes approaches to their classification. Specifics of deductive and inductive approaches to finding the most effective incentives and their evaluation are presented. A generalized fuzzy model for determining the effects of motivational incentive, and the base of rules for evaluating the effectiveness of motivational incentives are proposed.
ru
Інститут економіки промисловості НАН України
Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку
Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
Методи оцінки ефективності мотиваційних стимулів із використанням нечіткої логіки
Methods of evaluating the effectiveness of motivational incentives using fuzzy logic
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
spellingShingle Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
Гайдатов, А.В.
title_short Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
title_full Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
title_fullStr Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
title_full_unstemmed Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
title_sort методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики
author Гайдатов, А.В.
author_facet Гайдатов, А.В.
publishDate 2013
language Russian
container_title Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку
publisher Інститут економіки промисловості НАН України
format Article
title_alt Методи оцінки ефективності мотиваційних стимулів із використанням нечіткої логіки
Methods of evaluating the effectiveness of motivational incentives using fuzzy logic
description Выделены основные виды мотивационных стимулов, а также проанализированы подходы к их классификации. Представлены особенности дедуктивного и индуктивного подходов к поиску наиболее эффективных стимулов и их оценке. Пред ложены обобщенная нечеткая модель решения задачи по определению эффекта мотивационного стимула и база правил оценки эффективности мотивационных стимулов. Виділено основні види мотиваційних стимулів, а також проаналізовано підходи до їх класифікації. Подано особливості дедуктивного та індуктивного підходів до пошуку найбільш ефективних стимулів і їх оцінки. Запропоновано узагальнену нечітку модель вирішення завдання визначення ефекту мотиваційного стимулу й базу правил оцінки ефективності мотиваційних стимулів. The article examines the main types of motivational incentives and analyzes approaches to their classification. Specifics of deductive and inductive approaches to finding the most effective incentives and their evaluation are presented. A generalized fuzzy model for determining the effects of motivational incentive, and the base of rules for evaluating the effectiveness of motivational incentives are proposed.
issn 2220-7961
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123214
citation_txt Методы оценки эффективности мотивационных стимулов с использованием нечеткой логики / А.В. Гайдатов // Стратегія і механізми регулювання промислового розвитку: Зб. наук. пр. — Донецьк: ІЕП НАНУ, 2013. — С. 106–116. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gaidatovav metodyocenkiéffektivnostimotivacionnyhstimulovsispolʹzovaniemnečetkoilogiki
AT gaidatovav metodiocínkiefektivnostímotivacíinihstimulívízvikoristannâmnečítkoílogíki
AT gaidatovav methodsofevaluatingtheeffectivenessofmotivationalincentivesusingfuzzylogic
first_indexed 2025-12-01T14:16:57Z
last_indexed 2025-12-01T14:16:57Z
_version_ 1850860441321865216