Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі

Розглянуто задачу оцінювання фінансового операційного ризику за допомогою ймовірнісної байєсівської мережі. Досліджено причини виникнення фінансових операційних ризиків у фінансових організаціях. Показано, що актуальною задачею для таких організацій є створення систем менеджменту фінансових ризиків...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2015
Автори: Панкратова, Н.Д., Бідюк, П.І., Рубець, М.Г.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123484
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі / Н.Д. Панкратова, П.І. Бідюк, М.Г. Рубець // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 7-19. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862610013057449984
author Панкратова, Н.Д.
Бідюк, П.І.
Рубець, М.Г.
author_facet Панкратова, Н.Д.
Бідюк, П.І.
Рубець, М.Г.
citation_txt Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі / Н.Д. Панкратова, П.І. Бідюк, М.Г. Рубець // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 7-19. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
description Розглянуто задачу оцінювання фінансового операційного ризику за допомогою ймовірнісної байєсівської мережі. Досліджено причини виникнення фінансових операційних ризиків у фінансових організаціях. Показано, що актуальною задачею для таких організацій є створення систем менеджменту фінансових ризиків на основі сучасних математичних моделей, зокрема моделей, побудованих за методами інтелектуального аналізу даних. Запропоновано методику побудови моделей у формі БМ з використанням взаємної інформації змінних мережі та критерію якості структури на основі опису мережі мінімальної довжини. Створено інформаційну систему для математичного моделювання та оцінювання фінансових ризиків, яка надає можливість використовувати статистичні дані та експертні оцінки у ході побудови математичних моделей. Рассмотрена задача оценивания финансового операционного риска с помощью вероятностной байесовской сети. Исследованы причины возникновения финансовых операционных рисков в финансовых организациях. Показано, что актуальной задачей для таких организаций есть создание систем менеджмента финансовых рисков на основе современных математических моделей, в частности, построенных с помощью методов интеллектуального анализа даных. Предложена методика построения моделей в форме БС с использованием взаимной информации переменных сети и критерия качества структуры на основе описания сети минимальной длины. Создана информационная система для математического моделирования и оценивания финансовых рисков, которая дает возможность использовать статистические данные и экспертные оценки при построении математических моделей. The problem of financial operational risks using Bayesian network was considered. The causes for operational risks in financial institutions were studied. It was shown that an urgent task for such an organization was development and implementation of financial risks management systems on the basis of modern models constructed with data mining techniques. A methodology was provided for constructing models in the form of Bayesian network using mutual information for the variables involved and the structure quality criterion based on the description of a minimum length network. Also, the information processing system has been developed for mathematical modeling and estimation of financial risks that uses statistical data and expert estimates as inputs for model building.
first_indexed 2025-11-28T19:53:34Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-123484
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1681–6048
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-28T19:53:34Z
publishDate 2015
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
record_format dspace
spelling Панкратова, Н.Д.
Бідюк, П.І.
Рубець, М.Г.
2017-09-06T11:25:17Z
2017-09-06T11:25:17Z
2015
Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі / Н.Д. Панкратова, П.І. Бідюк, М.Г. Рубець // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 7-19. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1681–6048
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123484
519.766.4:004.942
Розглянуто задачу оцінювання фінансового операційного ризику за допомогою ймовірнісної байєсівської мережі. Досліджено причини виникнення фінансових операційних ризиків у фінансових організаціях. Показано, що актуальною задачею для таких організацій є створення систем менеджменту фінансових ризиків на основі сучасних математичних моделей, зокрема моделей, побудованих за методами інтелектуального аналізу даних. Запропоновано методику побудови моделей у формі БМ з використанням взаємної інформації змінних мережі та критерію якості структури на основі опису мережі мінімальної довжини. Створено інформаційну систему для математичного моделювання та оцінювання фінансових ризиків, яка надає можливість використовувати статистичні дані та експертні оцінки у ході побудови математичних моделей.
Рассмотрена задача оценивания финансового операционного риска с помощью вероятностной байесовской сети. Исследованы причины возникновения финансовых операционных рисков в финансовых организациях. Показано, что актуальной задачей для таких организаций есть создание систем менеджмента финансовых рисков на основе современных математических моделей, в частности, построенных с помощью методов интеллектуального анализа даных. Предложена методика построения моделей в форме БС с использованием взаимной информации переменных сети и критерия качества структуры на основе описания сети минимальной длины. Создана информационная система для математического моделирования и оценивания финансовых рисков, которая дает возможность использовать статистические данные и экспертные оценки при построении математических моделей.
The problem of financial operational risks using Bayesian network was considered. The causes for operational risks in financial institutions were studied. It was shown that an urgent task for such an organization was development and implementation of financial risks management systems on the basis of modern models constructed with data mining techniques. A methodology was provided for constructing models in the form of Bayesian network using mutual information for the variables involved and the structure quality criterion based on the description of a minimum length network. Also, the information processing system has been developed for mathematical modeling and estimation of financial risks that uses statistical data and expert estimates as inputs for model building.
uk
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
Информационная система для моделирования и оценивания финансовых операционных рисков с помощью байесовской сети
Informational system for modeling and estimation of financial operational risks using Bayesian networks
Article
published earlier
spellingShingle Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
Панкратова, Н.Д.
Бідюк, П.І.
Рубець, М.Г.
Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
title Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
title_alt Информационная система для моделирования и оценивания финансовых операционных рисков с помощью байесовской сети
Informational system for modeling and estimation of financial operational risks using Bayesian networks
title_full Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
title_fullStr Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
title_full_unstemmed Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
title_short Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
title_sort інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі
topic Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
topic_facet Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123484
work_keys_str_mv AT pankratovand ínformacíinasistemadlâmodelûvannâtaocínûvannâfínansovihoperacíinihrizikívzadopomogoûbaiêsívsʹkoímereží
AT bídûkpí ínformacíinasistemadlâmodelûvannâtaocínûvannâfínansovihoperacíinihrizikívzadopomogoûbaiêsívsʹkoímereží
AT rubecʹmg ínformacíinasistemadlâmodelûvannâtaocínûvannâfínansovihoperacíinihrizikívzadopomogoûbaiêsívsʹkoímereží
AT pankratovand informacionnaâsistemadlâmodelirovaniâiocenivaniâfinansovyhoperacionnyhriskovspomoŝʹûbaiesovskoiseti
AT bídûkpí informacionnaâsistemadlâmodelirovaniâiocenivaniâfinansovyhoperacionnyhriskovspomoŝʹûbaiesovskoiseti
AT rubecʹmg informacionnaâsistemadlâmodelirovaniâiocenivaniâfinansovyhoperacionnyhriskovspomoŝʹûbaiesovskoiseti
AT pankratovand informationalsystemformodelingandestimationoffinancialoperationalrisksusingbayesiannetworks
AT bídûkpí informationalsystemformodelingandestimationoffinancialoperationalrisksusingbayesiannetworks
AT rubecʹmg informationalsystemformodelingandestimationoffinancialoperationalrisksusingbayesiannetworks