Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2
Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошук...
Saved in:
| Published in: | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Date: | 2015 |
| Main Authors: | , , , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123489 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862700967650131968 |
|---|---|
| author | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б |
| author_facet | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б |
| citation_txt | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Для цієї мети використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з врахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, заснований на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%.
Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Для этой цели использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%.
The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:40:39Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-123489 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T16:40:39Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б 2017-09-06T11:37:17Z 2017-09-06T11:37:17Z 2015 Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 / М. Радовановіч, Я.І. Виклюк, М. Міленковіч, А. Йовановіч, Д. Вуковіч, М. Стеванчевіч, Н.О. Мацюк, Т.Б Леко // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 3. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123489 004.8 Протестовано геліоцентричну гіпотезу причин спалахів лісових пожеж. Знайдено докази кореляції між раптовим надходженням заряджених частинок з боку сонця і виникненням лісових пожеж із затримкою від одного до чотирьох днів. Проведено порівняльний аналіз методів ANFIS та нейронних мереж в задачі пошуку функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і факторами, що характеризують сонячну активність. Для цієї мети використано декілька методів аналізу (методи усунення сезонності, R/S аналіз, DataMining) для встановлення потенційних зв’язків між коливаннями певних параметрів, що характеризують сонячну активність, і виникненням лісових пожеж з врахуванням затримки в часі. Знайдено наявність взаємозв’язку і розроблено прогностичний сценарій, заснований на ANFIS та нейромережевих технологіях. Ці методи, в деяких випадках, дозволяють досягнути точності прогнозування до 93%. Протестирована гелиоцентрическая гипотеза причин вспышек лесных пожаров. Найдены доказательства корреляции между внезапным поступлением заряженных частиц от солнца и возникновением лесных пожаров с задержкой от одного до четырех дней. Проведен сравнительный анализ методов ANFIS и нейронных сетей в задаче поиска функциональной зависимости между возникновением лесных пожаров и факторами, характеризующими солнечную активность. Для этой цели использованы несколько методов анализа (методы устранения сезонности, R/S анализ, DataMining) для установления возможных связей между колебаниями определенных параметров, характеризующих солнечную активность, и возникновением лесных пожаров с учетом задержки во времени. Обнаружено наличие взаимосвязи и разработан прогностический сценарий, основанный на ANFIS и нейросетевых технологиях. Эти методы, в некоторых случаях, позволяют достичь точности прогнозирования до 93%. The heliocentric hypothesis of causes of forest fires outbreaks lias been tested. We found evidence of the correlation between the sudden arrival of charged particles from the sun and the occurrence of forest fires with a delay of one to four days. In this research, the comparative analysis was made between ANFIS and Neuron Networks in the task of searching a functional dependence between the occurrence of forest fires and the factors which characterize the solar activity. For this purpose we used several methods (R/S analysis, Hurst index, DataMining) for establishing potential links between the influx of some parameters from the sun and the occurrence of forest fires with the lag of several days. We found an evidence for a connection and developed a forecasting scenario based on the ANFIS and Neuron Network techniques. This scenario, in some cases, alliws to predict occurrences of forest fires with up to 93% accuracy. Ці результати є частиною проекту III47007, заснованого Міністерством освіти і науки Республіки Сербія.Изд-во СОЛОН-пресс, uk Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 2 Conceptual modeling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 2 Article published earlier |
| spellingShingle | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 Радовановіч, М. Виклюк, Я.І. Міленковіч, М. Йовановіч, А. Вуковіч, Д. Стеванчевіч, М. Мацюк, Н.О. Леко, Т.Б Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| title | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_alt | Концептуальное моделирование вспышек лесных пожаров на основе онтологического подхода DataMining. Часть 2 Conceptual modeling of forest fires flashes by DataMining ontology-based. Part 2 |
| title_full | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_fullStr | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_full_unstemmed | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_short | Концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу DataMining. Частина 2 |
| title_sort | концептуальне моделювання спалахів лісових пожеж на основі онтологічного підходу datamining. частина 2 |
| topic | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| topic_facet | Теоретичні та прикладні проблеми інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123489 |
| work_keys_str_mv | AT radovanovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT viklûkâí konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT mílenkovíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT iovanovíča konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT vukovíčd konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT stevančevíčm konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT macûkno konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT lekotb konceptualʹnemodelûvannâspalahívlísovihpožežnaosnovíontologíčnogopídhodudataminingčastina2 AT radovanovíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT viklûkâí konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT mílenkovíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT iovanovíča konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT vukovíčd konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT stevančevíčm konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT macûkno konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT lekotb konceptualʹnoemodelirovanievspyšeklesnyhpožarovnaosnoveontologičeskogopodhodadataminingčastʹ2 AT radovanovíčm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT viklûkâí conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT mílenkovíčm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT iovanovíča conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT vukovíčd conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT stevančevíčm conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT macûkno conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 AT lekotb conceptualmodelingofforestfiresflashesbydataminingontologybasedpart2 |