Мультифрактальный флуктуационный анализ стеганограмм

Рассмотрено использование мультифрактального флуктуационного анализа для определения типов преобразований, использованных при встраивании стегоданных в цифровые изображения. Показано, что применение как стандартных (дискретное вейвлет преобразование), так и специальных (сингулярное разложение) преоб...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2015
Main Authors: Прогонов, Д.А., Кущ, С.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2015
Series:Системні дослідження та інформаційні технології
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/123531
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Мультифрактальный флуктуационный анализ стеганограмм / Д.А. Прогонов, С.Н. Кущ // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2015. — № 4. — С. 39-47. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрено использование мультифрактального флуктуационного анализа для определения типов преобразований, использованных при встраивании стегоданных в цифровые изображения. Показано, что применение как стандартных (дискретное вейвлет преобразование), так и специальных (сингулярное разложение) преобразований цифровых изображений при скрытии сообщений приводит к существенным изменениям фрактальных параметров флуктуаций яркости пикселей (ширины мультифрактального спектра). Характерные изменения результатов мультифрактального флуктуационного анализа стеганограмм по сравнению с незаполненным контейнером дают возможность определять тип преобразований, использованных при встраивании стегоданных в области преобразования контейнера. Установлено, что в случае использования стандартных преобразований, применение мультифрактального флуктуационного анализа позволяет дополнительно оценить степень детализации встроенных стегоданных. Полученные результаты могут быть использованны для повышения эффективности современных методов активного стегоанализа изображений.